1.什么是索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。如果不使用索引，需要遍历整张表，表越大查询耗时越大； MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。具体实现机制参照另一篇博客；2.索引的优缺点分析和使用原则 优点： 任意字段可以设置索引 &nbs
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2023-09-23 12:51:16
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Index Merge 访问方法检索具有多个范围扫描的行并将其结果合并为一个。 此访问方法仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的扫描。 合并可以生成其底层扫描的并集、交集或交集并集。SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key1 = 10 OR key2 =
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2024-01-12 11:15:19
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MySQL的索引和锁一.存储引擎1.1 MySQL体系结构1). 连接层2). 服务层3).存储引擎层4). 存储层1.2 存储引擎介绍1). 建表时指定存储引擎2). 查询当前数据库支持的存储引擎1.3 存储引擎特点1.3.1 InnoDB1.3.2 MyISAM1.4 存储引擎选择二 索引2.1 索引概述2.1.1 介绍2.2.2 B-Tree。2.3 索引分类2.3.1 索引分类聚集索引：
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2023-09-05 22:35:09
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1.概念：索引是帮助Mysql高效获取排好序的数据结构2.索引数据结构二叉树：左小右大，无限层级红黑树：左小右大，平衡层级Hash表：通过hash计算以存储hash值很多时候比B+树更加高效，但仅仅能满足=，in，无法范围查询存在hash冲突问题，hash值相同，循环比对也会消耗性能B-Tree：数据从左向右递增，索引不重复，叶子节点和子节点有相同深度B+Tree:变种B-Tree，只有叶子节点存
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2024-09-27 14:53:08
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项目背景随着业务的不断优化调整，开发的环境由传统环境转向Docker容器方向，各种开发过程和应用的日志变得更加种类繁多。
因此，集中式的日志管理与展示分析变得尤为重要。项目实施架构Docker环境搭建Centos 7.5 docker ( 一 ) 安装EFK简介## Elasticsearch ：
官网 https://www.elastic.co
分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高
# 如何实现“mysql索引一个int 一个string没有走索引”
## 概述
在MySQL中，当查询条件中包含一个int类型的字段和一个string类型的字段时，如果没有正确设置索引，可能导致查询时不走索引，从而影响查询性能。本文将教你如何正确地设置索引来解决这个问题。
## 流程
以下是解决这个问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建
原创
2024-03-23 05:32:02
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提示：对于一些日志类的数据，我们常用到es作为存储，数据量过大时，可能会用到索引切分，这里可以参考 ES索引切分前言方案一：ES索引切分验证（policy策略）配置ilm策略 （max_docs = 1 测试用）查询ilm策略rollover检测索引策略默认10min - 配置为3s 测试创建索引模板创建索引，指定别名使用别名插入数据解决方案多模板多别名同策略模式方案二：多别名，rollover方
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2024-09-19 17:44:08
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一、创建索引
MYSQL常用的索引类型主要有以下几种：
1、普通索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(table_col(length));
&nb
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2024-07-03 22:29:56
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mysql 索引1、建表CREATE TABLE `users_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
`mobile` varchar(24) NOT NULL D
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2023-12-05 11:23:53
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索引查询是数据库中重要的记录查询方法，要不要进入索引以及在那些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑，下面给出实际中的一些通用的原则：1. 在经常用作过滤器的字段上建立索引； 2. 在SQL语句中经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引； 3. 在不同值较少的字段上不必要建立索引，如性别字段； 4. 对于经常存取的列避免建立索引；&n
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2024-03-19 12:22:46
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文章目录type列extra列 type列MySQL找到数据行的方式，即访问类型。效率从最差到最好的顺序如下：ALL 全表扫描，没有用到任何的索引，这是一种非常原始的查找方法，非常的耗时二号抵消。index 这种类型只是另一种形式的全部扫描，只不过它的扫描顺序是按照索引的顺序，然后根据索引回表取数据。和All相比，他们都是取得了全表的数据，而且index要先读索引再回表取数据。 如果连接类型为t
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2024-01-30 19:38:04
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本文我们在表Student中，分别建立单值索引、唯一索引、复合索引。1.建表CREATE TABLE Student (
ID int(4) auto_increment,
Name varchar(5),
dept varchar(5),
primary key(ID)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DE
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2023-06-10 20:38:48
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mysql中的索引merge不太智能，3个索引只用上了2个，还是需要建立组合索引
原创
2021-09-08 09:30:40
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Index merge 一定程度上可以使用表上多个单列索引定位指定的行 在MySQL5.0和更新版本中，查询能够同时使用这两个单列索引进行扫描并对结果进行合并 OR条件的union AND条件的intersection 前两种情况的union和intersection 索引合并有时候是优化结果，但实 ...
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2021-10-25 10:29:00
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讨论MySQL选择索引时单列单列索引和多列索引使用，以及多列索引的最左前缀原则。 1. 单列索引 在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询： SelectFROM people Where&n
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2023-09-21 15:37:32
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当数据量急剧增加时，查询会变慢，这时候你可能需要索引。创建的索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列，那么列的顺序十分重要，因为mysql只能高效的使用最左前缀列。创建一个包含两个列的索引和两个包含一个列的索引是大不相同的。 索引的类型： 1.B-Tree索引：默认情况下msyql创建的是B-Tree索引，并且也是运用得最多的索引方式。create table test(
last_nam
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2024-02-03 07:56:21
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索引类型B-Tree 索引(默认)在 B-Tree 索引中又有主键索引和普通索引之分，分别来了解一下：1、主键索引主键索引也叫聚集索引，是按照主键构建得一棵 B+树，只要建立了主键就会自动加上索引，主键索引得特点是：叶子节点上存放着整张表得行记录数据，所以叶子节点也叫数据页。正是因为这个特点，对于主键的排序查找和范围查找速度非常快，因为索引上就有用户需要查询的数据，所以不会要回表查询，这样就加快了
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2023-11-10 11:20:55
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# 实现MySQL一个表6个索引的步骤及代码示例
## 1. 创建表
首先我们需要创建一张表，用于演示如何实现6个索引。
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50),
email VARCHAR(50),
age INT,
city VARCHAR(50),
原创
2024-03-18 04:37:15
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# MySQL截取字段从一个索引到另外一个索引
## 1. 概述
在MySQL中，截取字段的操作可以通过使用`SUBSTRING`函数来实现。该函数可以从一个索引位置开始截取字符串，并指定截取的长度。本文将详细介绍如何使用MySQL来截取字段。
## 2. 操作步骤
### 步骤1：连接到MySQL数据库
首先，我们需要使用合适的MySQL客户端连接到数据库。可以使用以下命令连接到MySQL
原创
2023-12-17 06:41:46
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# 如何实现“mysql 一个表12个索引”
## 引言
在数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。对于一个表来说，合理的索引设计可以大幅提高查询速度。本文将介绍如何在MySQL中为一个表创建12个索引，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建表)
B --> C(创建索引1)
C --
原创
2023-10-14 14:18:10
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