引言最近对自然语言处理特别感兴趣，之前上了一个研修课就想尝试着文本分析来着，但是由于时间关系和能力关系没实施，这学期又要提交一个大作业，要求是让计算机读入一段文本并自动的生成文本中叙述的场景，感觉很难，而且还在初步尝试中。 大体的流程应该是上述，不过目前我还在尝试用现有的NLP技术理解文本。最近，我浏览网页发现呼声比较高的就是OpenNLP这个开源的工具包，下面我来简单描述一下我最近的尝试。Ope
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2024-03-11 19:28:28
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貌似是腾讯广点通部门的人写的，挺不错的。 语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set
Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Pig等都在使用ANTLR来做语法分析。本文直接引用antlr4工具做自定义的语义分析public int getMax(int c , int d){
return c + d;
}
int a = 5;
int b = 6;
i
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2023-11-23 15:41:14
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实验五 语义分析器代码已开源：https://github.com/LinXiaoDe/Quary/tree/master/lab5
一. 学习经典的语义分析器（2小时）一、实验目的 学习已有编译器的经典语义分析源程序。 二、实验任务 阅读已有编译器的经典语义分析源程序，并测试语义分析器的输出。 三、实验内容（1）选择一个编译器:选择一个编译器，如：TINY或其它编译器也可（需自备源代码）。我所选
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2024-09-19 23:10:40
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NLP和数据挖掘的开端，在离开小组前，整理出来，以作纪念。 1. IK AnalyzerIK Analyzer 是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。 初判：使用文法分析的算法一般不适合扩展，文法无法覆盖现实语言中的所有文法（不满足完备
在NLP领域比较重要的就是语义相似度计算，可用于非常多方面的应用，比如搜索、智能问答系统、多轮对话、基于内容的推荐系统召回模块等。能够在语义相似度任务这些领域会有巨大提升。像搜索领域中用到的elasticsearch分布式高性能搜索工具中用到的BM25算法，是通过词频和逆文档形成的稀疏矩阵来计算相似度。这种方法没有考虑到句子之间的语义关系，只是考虑到词频带来的影响。BM25是tf-idf的改进版，
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2024-02-10 06:49:42
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最近项目在使用云知声SDK,遇到了不少麻烦现在总结下。自己留个记录也希望能够对有用到云知声的一个帮助。。不多说了上代码啦！！一，语义识别和语音识别（在线语音识别和语义）至于本地识别就是类型不同已备注，云知声语音识别和语义识别是在一起的，这个大家使用时可注意了。语音识别我这边就直接转换成了String了，语义识别可能大家要根据自己需求去解析了。返回的是Json格式字符串首先初始化key和secret
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2024-04-22 09:19:01
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论文： CTC：Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks思想： 语音识别中，一般包含语音段和对应的文本标签，但是却并不知道具体的对齐关系，即字符和语音帧之间对齐，这就给语音识别训练任务带来困难；而CTC在训练时不关心具体的唯一
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2023-08-16 22:12:48
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1、项目介绍1.1项目背景在商品琳琅满目的今天，消费者对一个品牌的第一印象往往是这个品牌的logo决定的，logo的设计好坏对商品的销量起着很大作用。消费者在辨别商品品牌时也常常通过这个牌子的logo来进行区分，甚至看到这个logo就无脑下单。所以，一些商家就会利用消费者的这种心理，把自己的logo设计得和一些大牌十分相似来鱼目混珠，欺骗消费者来取得更高的销量。而在常用的购物软件上的“拍照搜物”等
一、准备好一个OpenMV。二、操作步骤1.打开OpenMV IDE，找到工具-数据集编辑器-新数据集。点击即可创建一个新数据集。在桌面新建一个文件夹命名为mask-face（名字自己想取啥都行）。2. 点击新建class文件夹，新建两个类：mask和face。3.连接OpenMV，点击新建class类下面的图标使用OpenMV拍照进行数据采集。 4.数据上传，登录EDGE IMPULS
Opencv学习笔记（2）—文档扫描OCR识别这一个好好做完笔记然后就可以自己想点小东西进行下实战测试咯！第一步 图像预处理与边缘检测在图象预处理时，把图象复制然后resize再操作，防止读取的图象不同大小。在转换前，首先存储一下原图像与新图象的转换率，为了让后来进行透视转换时在原图像处理方便。图象预处理时，转换为灰度图后进行下滤波操作和边缘检测。def resize(image, width=N
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2023-12-02 17:03:24
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文章目录博主精品专栏导航一、项目思路二、环境配置1.1、PaddlenHub模块（飞桨预训练模型应用工具）（1）预训练模型：pyramidbox_lite_mobile_mask（2）face_detection人脸检测模型（默认为 pyramidbox_lite_mobile）（3）PaddleHub与PytorchHub的区别（4）安装（paddlehub + paddlepaddle）1.
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2023-12-15 09:44:56
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本文由机器之心报道自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型在自然语言处理（NLP）领域逐渐成为主流。今年 5 月份，OpenAI 推出的史上最大 AI 模型 GPT-3 更是引起了大量讨论。但是，目前 NLP 领域的预训练模型多针对英语语言，以英语语言数据为训练数据，例如 GPT-3：用于训练 GPT-3 的数据集。近日，北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队合作开展了一项名为「清源
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2024-02-06 13:21:56
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说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景NLP（自然语言处理）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似Python、Java等人为设计的语言。在
前言前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。语义解析接上一章结束的内容，我们把说出的话通过分隔符实现了“|录入|14002001|数量15|价格4块6”的效果，这次我们看看分隔后我们怎么实现把他们的关键数据放到对应我们建的类里面。首先我们定义了一个解析字符串的方法，其返回值就是我们上一章先定
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2024-05-30 14:54:40
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编者按：智能语音识别系统目前已经实现商业化应用，广泛应用于客服行业，包括智能语音客服和智能客服呼叫中心。那么智能语音识别系统如何识别客户意图，如何判断智能客服系统的语音识别能力呢？本文我们将结合语音识别技术原理为大家回答以上问题。➤ 模式识别原理智能语音识别系统是计算机技术和人工智能发展的产物，其对语音的识别处理依赖于计算机的运行计算，但是计算机只认识二进制编码，如何通过语音的形式让计算机了解客户
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2024-01-31 06:48:03
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简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。需要说明的是，这篇文章为了易读性而牺牲了严谨性，因此文中的很多表述实际上是不准确的。首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如Windows PCM文件，也就是俗称的wav文件。wav文件里存储的除了一个文件头以外，就是声音波形的一个个点了。下图是一个波形的示例。在开始语音识别之前，有时需要把首尾端
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2024-07-01 05:48:25
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本文介绍清华大学语音与音频技术实验室（SATLab）ISCSLP 2022录用论文。BERT-LID: Leveraging BERT to Improve Spoken Language Identification。这篇文章将BERT模型引入到语种识别领域。利用BERT模型的优越性，再结合下游不同的神经网络模型，提升语种识别能力，尤其是在短语音的情况下识别性能有更为明显提升。01 语
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2023-11-20 22:47:07
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OpenCV+Tesseract自动识别文字区域并识别文字文字区域识别文字区域处理完整代码 如果图片中有非文字的其他图形，直接用tesseract进行识别的话，会把非文字的图形当成文字进行识别（往往识别出来的是乱七八糟的字符）。因此首先需要把文字区域识别出来，再对文字区域进行处理，最后进行文字识别。 文字区域识别Mat preprocess(Mat gray)
{
//1.Sobel算子，x
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2023-08-30 13:55:16
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# 如何实现“OpenNLP hanNlp 意图识别 中文”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用OpenNLP和hanNlp来实现中文意图识别。下面是整个流程以及每个步骤所需的代码和解释。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装OpenNLP和hanNlp |
| 2 | 准备中文语料库 |
| 3 | 训练模型 |
| 4
原创
2024-06-16 03:59:26
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