文章目录博主精品专栏导航一、项目思路二、环境配置1.1、PaddlenHub模块（飞桨预训练模型应用工具）（1）预训练模型：pyramidbox_lite_mobile_mask（2）face_detection人脸检测模型（默认为 pyramidbox_lite_mobile）（3）PaddleHub与PytorchHub的区别（4）安装（paddlehub + paddlepaddle）1.
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2023-12-15 09:44:56
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1.背景介绍语音转文字(Speech-to-Text, STT)是一种将语音信号转换为文本信息的技术，它在日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。随着人工智能技术的发展，语音转文字技术也在不断发展和进步。自编码器(Autoencoder)是一种深度学习模型，它通过压缩输入数据的特征表示，然后在解码阶段恢复原始数据，从而学习到数据的表示方式。自编码器在图像处理、生成对抗网络等方面取得了显著的成果，但
Opencv学习笔记（2）—文档扫描OCR识别这一个好好做完笔记然后就可以自己想点小东西进行下实战测试咯！第一步 图像预处理与边缘检测在图象预处理时，把图象复制然后resize再操作，防止读取的图象不同大小。在转换前，首先存储一下原图像与新图象的转换率，为了让后来进行透视转换时在原图像处理方便。图象预处理时，转换为灰度图后进行下滤波操作和边缘检测。def resize(image, width=N
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2023-12-02 17:03:24
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1、项目介绍1.1项目背景在商品琳琅满目的今天，消费者对一个品牌的第一印象往往是这个品牌的logo决定的，logo的设计好坏对商品的销量起着很大作用。消费者在辨别商品品牌时也常常通过这个牌子的logo来进行区分，甚至看到这个logo就无脑下单。所以，一些商家就会利用消费者的这种心理，把自己的logo设计得和一些大牌十分相似来鱼目混珠，欺骗消费者来取得更高的销量。而在常用的购物软件上的“拍照搜物”等
一、准备好一个OpenMV。二、操作步骤1.打开OpenMV IDE，找到工具-数据集编辑器-新数据集。点击即可创建一个新数据集。在桌面新建一个文件夹命名为mask-face（名字自己想取啥都行）。2. 点击新建class文件夹，新建两个类：mask和face。3.连接OpenMV，点击新建class类下面的图标使用OpenMV拍照进行数据采集。 4.数据上传，登录EDGE IMPULS
本文由机器之心报道自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型在自然语言处理（NLP）领域逐渐成为主流。今年 5 月份，OpenAI 推出的史上最大 AI 模型 GPT-3 更是引起了大量讨论。但是，目前 NLP 领域的预训练模型多针对英语语言，以英语语言数据为训练数据，例如 GPT-3：用于训练 GPT-3 的数据集。近日，北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队合作开展了一项名为「清源
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2024-02-06 13:21:56
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OpenCV+Tesseract自动识别文字区域并识别文字文字区域识别文字区域处理完整代码 如果图片中有非文字的其他图形，直接用tesseract进行识别的话，会把非文字的图形当成文字进行识别（往往识别出来的是乱七八糟的字符）。因此首先需要把文字区域识别出来，再对文字区域进行处理，最后进行文字识别。 文字区域识别Mat preprocess(Mat gray)
{
//1.Sobel算子，x
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2023-08-30 13:55:16
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# 使用OpenNLP识别中文文本的指南
## 引言
Apache OpenNLP是一个机器学习工具包，用于处理自然语言处理（NLP）任务。它支持多种语言，包括英文、中文等。但有时刚接触的开发者可能会困惑，OpenNLP是否能够高效识别中文。本文将逐步引导你了解如何使用OpenNLP处理中文文本，并提供详细的代码示例和流程图。
## 流程概述
在实现OpenNLP识别中文的功能之前，我们可
# 如何实现“OpenNLP hanNlp 意图识别 中文”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用OpenNLP和hanNlp来实现中文意图识别。下面是整个流程以及每个步骤所需的代码和解释。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装OpenNLP和hanNlp |
| 2 | 准备中文语料库 |
| 3 | 训练模型 |
| 4
原创
2024-06-16 03:59:26
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成果展示常见出错解决方法openmv数字识别源代码—github成果展示中的视频对应的源码就是上面Gitee链接里面的代码。Github项目地址 效果如上 openmv的u盘里需要思路： 模板匹配很简单，只不过使用起来需要自己拍摄大量的模板，同时如果模板数量较多那么就会造成严重的画面延迟，所以需要代码的结构较为严谨，同时需要运用一些算法来优化代码， 下面只是简单的官方历程，如果需要视频中的效果，那
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2024-10-21 14:32:19
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2021-11-17 09:50:46
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2022-01-12 09:38:10
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# Spring Boot与OpenNLP的命名实体识别实现
命名体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理中的一项重要任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织名等。随着人工智能技术的发展，基于Java的OpenNLP库为进行自然语言处理提供了强大的功能。而Spring Boot作为一种简化Java应用开发的框架，能够帮助我们快速构建一个NER服
什么是意图识别 通用搜索 VS 垂直搜索 通用搜索特点： 抓取互联网上一切有价值的页面，统一建立索引，以关键 字匹配为基本检索方式，以网页title和summary为展现 方式。 目前以google，百度，搜狗，搜搜，有道为代表。 垂直搜索特点： 以一特定类别为主题，只抓取不主题相关信息，根据主题 特点有针对性的建立相应的索引检索方式，筛选方式，以 及展现方式。 目前以机票搜索，地图
目录一、模块参数二、模块结构介绍三、串口连接图四、配套程序识别语句修改方法（1）添加关键词和识别码（2）定义识别码（3）修改处理函数五、模块程序下载方法六、灵敏度（识别距离）调节说明 一、模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电流：30MA 识别时电流：45MA IO 口输出：高电平为 3.3V 通信方式
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2023-12-24 13:26:49
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关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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大家好，我是『芯知识学堂』的SingleYork，前面给大家简单介绍了『开源项目』基于STM32的智能垃圾桶之成员简介，相信有很多小伙伴都已经忍不住跃跃欲试了，别着急，从这一篇开始，笔者将会带领大家一步一步来完成这个DIY项目。这款套件的主控板采用的是我们『芯知识学堂』自主设计的OWL Micro F1开发板，如果有一直关注我们的小伙伴，相信大家对这款开发板不会再感到陌生了：
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2024-08-09 17:00:49
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论文： ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition摘要： 两种新颖的神经网络架构Multistream CNN(声学模型),slef-Atten
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2024-04-07 13:34:43
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前言 现在语音识别技术得到了越来越广泛的应用，有的时候要在前端项目之中加入语音识别功能，也就是能识别并转义使用者说的话然后根据使用者说的话来触发某种操作。就比如开启语音助手之后说出“切换主题”，页面就会自动切换主题；说出“打开背景音乐”，就会自动播放网页的背景音乐等等。 本文的主要思路就是调
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2024-03-18 15:16:13
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文章目录语音识别预处理语音识别配对 这章是将前面学的一些处理综合起来，设计出一个语音识别系统，判断当前语音的匹配度。很多知识是和我前面总结的CMSC5707是重合的，因此笔者只关注其中不太相同的部分。语音识别预处理进行语音识别的过程主要如下：首尾端点检测 endpoint detection预加重 pre-emphasis加窗分帧 frame blocking and windowing特征提取
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2024-03-22 12:52:01
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