1、hive参数优化之默认启用本地模式启动hive本地模式参数，一般建议将其设置为true，即时刻启用：hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto;hive.exec.mode.local.auto=false2、设置hive执行模式hive (default)> set hive.mapred.mode;hive.mapred.mode=
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2023-07-12 11:12:28
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大家好，我是后来。 这几天因为做数仓，写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长，是不是应该好好优化下，于是还专门为此重新2本书，才看了没多少，就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化？到底在优化什么？理透需求原则，这是优化的根本；把握数据全链路原则，这是优化的脉络；坚持代码的简洁原则，这让优化更加简单；没有瓶颈时谈论优化，是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
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2023-08-22 20:50:42
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# 如何实现“hive 语法 group by having”
## 总体流程
首先，我们需要明确整个流程，让新手了解实现“hive 语法 group by having”的具体步骤。下面是整体的流程图：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------------------- |
| 步骤一 | 从Hive表中选择数据 |
| 步骤二 | 使用GROUP BY对数据进行分
数据库having的用法的用法你知道吗？下面小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小
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2023-09-08 23:19:45
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（图片来源于网络，侵删）一、Hive查询Group ByGroup By语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作注意： select后面非聚合列，必须出现在Group By中Group By后面也可以跟表达式，比如substr(name)Havinghaving与where不同点? 1）where针对表中的列发挥作用，查询数据；having针对查询结
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2023-08-18 13:41:12
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# MySQL不用GROUP BY HAVING性能优化
## 简介
在MySQL中，使用GROUP BY和HAVING子句可以对查询结果进行分组和过滤操作。然而，由于GROUP BY操作会引起临时表的创建和排序，因此在处理大量数据时可能会导致性能问题。本文将介绍一种不使用GROUP BY HAVING的性能优化方法，以提高查询效率。
## 流程图
```mermaid
flowchart T
数据库having的用法的用法你知道吗？下面微点阅读小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数
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2023-10-01 09:53:07
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数据库having的用法的用法你知道吗？下面小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据
查询每门课都大于80分的同学的姓名：SELECT name FROM grade GROUP BY name HAVING MIN(score) > 80;查询平均分大于80的学生的姓名：select name, avg(score) as sc from grade g1 group by name having avg(score)>80 ;
原创
2022-12-05 15:48:02
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3.1总结MapReducemapreduce流程shuffle流程HiveHive中MR(map reduce)、Tez和Spark执行引擎对比Mysqlorder by 和 group by 的区别having 和where的用法区别当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是： MapReduceMapReduce是一种编
文章目录七、函数7.1 系统内置函数7.2 自定义函数八、压缩和存储8.1 开启 Map 输出阶段压缩8.2 开启 Reduce 输出阶段压缩8.3 文件存储格式8.4 存储和压缩结合九、调优9.1 Fetch 抓取9.2 本地模式9.3 表的优化9.4 数据倾斜9.5 并行执行9.6 严格模式9.7 JVM 重用9.8 推测执行9.9 压缩9.10 执行计划（Explain） 七、函数7.1
如有侵权，请联系删除，谢谢！Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。1. 列裁剪和分区裁剪最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列，分区裁剪就
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2023-07-24 08:05:08
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hive 优化1、需要计算的指标真的需要从数据仓库的公共明细自行汇总吗？2、真的需要扫描那么多的分区么？3、尽量不要使用 select * from table这样的方式4、输入文件不要是大量的小文件 group by引起的倾斜优化: R:group by引起的倾斜主要是输入数据行按照group by列分布不均匀引起的。 S:优化方案： set hive.map.aggr = true
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2023-07-12 09:38:14
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hive sql优化sort by代替order byHiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样，就是将结果按某字段全局排序，这会导致所有map端数据都进入一个reducer中，在数据量大时可能会长时间计算不完。如果使用sort by，那么还是会视情况启动多个reducer进行排序，并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key，往往还要
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2023-10-12 16:19:55
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---- 动动手指关注我！或许下次你又能在我这里找到你需要的答案！ZZZZW与你一起学习，一起进步！
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2015-12-17 09:54:00
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2评论
对group by语句产生分组结果进行条件过滤方式: 1 group by + having hive> select year, avg(price) from stocks where exchange='nasddaq' group by year having avg(price)>50; 2 group by + 嵌套子查询...
原创
2023-04-21 00:31:54
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sql中的group by 和 having 用法解析--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字
原创
2023-07-11 16:25:45
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一、MySQL五子句1、基本概念select语句中包含一个查询子句（五子句，==包括where、group by、having、order by和limit==）基本语法： select */字段 from 表 where ... group by ... having ... order by ... limit ... 2、where子句 案例1：查询姓名为"波仔
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2023-09-11 16:25:11
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mysql必知必会——GROUP BY和HAVING
一、聚合函数 在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作
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2023-08-18 13:40:47
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group by--使用group by语句查询select count(studName) from student_1 group by studyselect count(uname) from userluo group by age; 根据某一个字段进行分组select age,co...
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2009-06-22 10:50:00
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