简介 将一个单目视频作为输入(a)。视频中的每一帧都是以一个独特的时间步和不同的视图(例如,黄色和蓝色帧)拍摄的。目标是在任意相机视点和时间步(红帧)下合成动态场景的逼真新颖视图。该系统可实现自由视点视频,为用户提供沉浸式、近乎逼真的观看体验。贡献点提出了一种通过联合训练时不变模型和时变模型来建模动态辐射场的方法,并学习了如何以无监督的方式混合结果。设计了正则化损耗来解决动态辐射场学习时的模糊性与
一、hive基础概念1、Hive是什么Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL  HiveSQL解析引擎,它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。   Hive的表其实就是HDFS的目录,按表名把文件夹分开。如果是分区表,则分区值是子文件夹,可以直接在M/R Job里使用这些数据。   Hiv
转载 2023-07-14 14:38:35
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MyBatis中用于实现动态SQL的元素主要有:ifchoose(when,otherwise)trimwheresetforeachif就是简单的条件判断,利用if语句我们可以实现某些简单的条件选择。先来看如下一个例子:       XML代码事例<select id="dynamicIfTest" parameterType="
转载 2024-07-02 06:51:26
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 这是一个简单的数据层框架,可以实现动态SQL查询、自动化事务管理、IOC和依赖注入,使用了以下技术:1) Maven管理依赖,Github托管代码  2) DBUtils框架作为JDBC底层框架  3) JDK动态代理实现的AOP  4) 注解  5) Freemarker来做动态SQL模板的解析  6) 工厂设计模式  7) 反射和XML解析从使用方式开始介绍,逐步深入地去理解框架的
好消息好消息啦,从今天开始将随机掉落技术笔记干货,对大数据学习感兴趣和正在学习的同学千万不要错过这样的免费福利哟!那么今天给大家带来的是有关hive shell的笔记总结,赶紧来看看提升自己吧。一、关于数据库1、因为我们在操作hive时,一般情况下是在cli窗口中,所以写sql脚本时,最好用一个记事本,写好之后放进去。2、启动:需要先启动hdfs,如果有需要用到mr的查询时,必须启动ya
一、MyBatis动态 sql 是什么?1.动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。在 JDBC 或其它类似的框架中,开发人员通常需要手动拼接 SQL 语句。根据不同的条件拼接 SQL 语句是一件极其痛苦的工作。例如,拼接时要确保添加了必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。而动态 SQL 恰好解决了这一问题,可以根据场景动态构建查询。2.动态SQL:code that is
转载 7月前
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在现代的软件开发中,处理数据库查询时,往往需要构建动态 SQL 语句。尤其是在与用户交互中,灵活的 SQL 生成能力显得尤为重要。本文将详细探讨如何在 Python 中有效构建动态 SQL 语句,结合实际案例,分析不同阶段的决策,架构设计及性能优化等。 ## 背景定位 在一个电商平台中,用户的数据查询需求非常多样化。例如,用户可能希望按日期、类别、价格范围等多条件筛选商品。这样的需求若全部通过
原创 6月前
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hive静态分区和动态分区的详解需要建立一个备份带分区的数据表,拷贝时若采用静态分区方式需要写 N 行语句,因此可以使用动态分区,节省大量时间。Hive 的分区方式:由于 Hive 实际是存储在 HDFS 上的抽象,Hive 的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段。一、hive中支持两种类型的分区静态分区 (static partition)动态分区 (dynamic
# 使用Hive SQL动态分区写入数据 在数据处理中,动态分区写入是一种常见的技术,能够将数据按照指定的列动态分配到不同的分区中。在Hive中,我们可以使用Hive SQL语句来实现动态分区写入,这样可以更加高效地管理数据。 ## 动态分区写入的优势 动态分区写入有以下几个优势: 1. **高效管理数据**:动态分区写入能够根据指定的列值自动分配数据到相应的分区中,避免手动处理数据分区的繁
原创 2024-06-25 03:14:00
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对python创建及引用动态变量名的示例讲解实际上在python中用列表就可以实现动态变量名的管理,python中的列表中可以存储任何类型的元素:listA = [0,"str",B()]上述列表分别存储了整数,字符串,对象。使用和创建时只需配合列表下标即可。但python确实有创建动态表量名的方法:names = locals() for i in range(1,10): names['a%i
# 使用Flink SQL写入Hive动态分区 在大数据处理中,Flink已经成为一个非常强大和流行的工具。Flink SQL是Flink的一个模块,它提供了一种方便的方式来处理流和批处理数据。同时,Hive是一个用于处理大规模数据的数据仓库工具,它可以存储和查询大数据集。在本文中,我们将介绍如何使用Flink SQL将数据写入Hive并进行动态分区。 ## 什么是动态分区 在Hive中,分
原创 2024-07-14 04:02:45
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hive语法和运行参数层面,主要写出高效运行SQL,并且利用一些运行参数进行调优SQL执行查看hive执行计划hiveSQL语句在执行之前需要将SQL语句转换成MapReduce任务,因此需要了解转换过程,可以再SQL语句中输入如下命令查看具体的执行计划。explain [extended] query --查看执行计划,添加extended关键字可以查看更详细的查询计划示例如下explain
转载 2024-02-13 13:54:53
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# Spark SQL 动态分区写入 Hive 在大数据处理领域,Apache Spark 和 Apache Hive 是两款非常流行的工具。Spark 能够高效处理大数据,而 Hive 则提供了 SQL 风格的数据分析接口。动态分区写入是 Spark 和 Hive 集成的一项重要特性,它使得用户能够在写入大数据时,自动将数据划分到多个分区中。这篇文章将介绍如何在 Spark SQL 中实现动态
原创 2024-10-30 05:13:41
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# 使用Flink SQL进行动态分区写入Hive的探索 ## 引言 在大数据生态系统中,Apache Hive 和 Apache Flink 是两个广泛使用的组件。Hive 提供了一种强大的数据仓库基础设施用于数据分析,而 Flink 是一个强大的流处理框架。当我们需要将流数据实时写入 Hive 时,动态分区的概念显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Flink SQL 动态分区写入 Hive
原创 8月前
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本文主要给大家介绍如何使用GaussDB数据库构建动态SQL语句。
一、数据流和动态表1.传统sql与数据流的区别sql处理的表是有界的,并且查询可以访问全部数据。而流处理是一个无限元组序列,查询访问不到所有的数据,且查询永不终止。2.流处理流程持续不断的数据流(Stream) -> 动态表(Dynamic Table) -> 连续的查询(Continuous Queries) -> 动态表 -> 处理后的数据流3.在流上定义动态动态表:
# 实现Hive SQL设置动态分区表 ## 介绍 在Hive中,动态分区表是一种非常有用的功能,它可以根据数据的某个列的值自动创建分区,并将数据加载到相应的分区中。这样可以极大地简化数据加载的过程,提高数据处理的效率。本文将介绍如何在Hive SQL中设置动态分区表。 ## 流程概述 下面是实现Hive SQL设置动态分区表的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- |
原创 2024-01-08 06:17:40
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Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。 分区列也不是表中的一个实际的
转载 2019-04-16 10:39:00
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# 动态分区表在Hive SQL中的创建 Apache Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施。它使用类似于SQL的查询语言来查询和分析大规模数据集。Hive SQL为用户提供了创建表格的能力,其中动态分区表是一种特殊类型的表格,可以动态地根据数据内容创建和管理分区。本文将介绍在Hive SQL中创建动态分区表的过程和示例代码。 ## 什么是动态分区表 在Hive中,动态分区表是
原创 2024-02-04 09:17:00
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# Hive 存储过程执行动态 SQL 的科普 Hive 是一个用于大数据的仓库工具,常用于在 Hadoop 上进行数据分析。尽管 Hive 本身不支持存储过程,但我们可以通过编写动态 SQL 查询在 Hive 中模拟存储过程的行为。动态 SQL 允许在程序运行时构建和执行 SQL 查询,这在处理复杂的业务逻辑时尤为重要。 ### 什么是动态 SQL动态 SQL 是指在运行时构建和执行的
原创 2024-08-06 11:53:49
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