ArcGIS Runtime 100.2.0的正式发布带来个更多移动端的处理地图的能力，例如支持WMS图层、支持海图（ENC）图层，再如基于场景相机（Camera）的视域分析。同时还提供了新的统计查询API（总和，平均值，计数，最小值，最大值，标准差或方差）。而今天要描述的重点是ArcGIS Runtime 100.2.0对Shapefile数据格式的支持，当然ArcGIS Runtime 100
工业革命以来，社会生产力迅速提高，人类活动频繁，此外人口与日俱增对土地的需求与改造更加强烈，人-地关系日益紧张。此外，土地资源的不合理开发利用更是造成了水土流失、植被退化、水资源短缺、区域气候变化、生物多样性锐减等一系列生态环境问题。如何优化土地利用模式，维持区域土地生态安全，缓和土地供需矛盾，使人-地关系协调共生作为关键问题，成为国内外研究热点。生态系统服务是人类直接或间接从生态系统中获得的惠益
内容导读1）回归概念介绍；2）探索性回归工具（解释变量的选择）使用；3）广义线性回归工具(GLR)使用；*加更：广义线性回归工具的补充内容4）地理加权回归工具(GWR)使用+小结。说明：本节是这个学习笔记最后一部分。PART/04地理加权回归工具(GWR)使用上一节我们讲了GLR广义线性回归，它是一种全局模型，可以构造出最佳描述研究区域中整体数据关系的方程。如果这些关系在研究区域中是一致的，则 G
毕设内容选择了从来没有接触过的空间统计，为了顺利毕业，开始接触时空数据等，希望自己能够学完。 文章目录一、什么是统计？二、统计与分析1.分析是统计应用中的一种手段2.统计为分析提供数据基础三、地理学第一定律四、空间分析的一般定义五、空间统计学基本概念1.空间概率2.概率密度3.不确定性4.统计推断5.零假设6.空间自相关7.空间异质性8.空间尺度六、空间关系概念化1. __距离__2.面邻接3.K
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2024-06-18 12:46:18
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Tips如果是直接复制代码运行，请注意查看以下提醒：1.本代码运行时，需要输入对应资源所在的绝对路径，均只需输入至...\Chp7\Ex1,如：D:\桌面\ArcPy实验代码抽查\Chp7\Ex1。2.# -*- coding: utf-8 -*- 这一行注释不能删除，否则会报编码错误。数据分享7-1 市区择房分析# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
print
写在前面
下面这篇文章的内容主要是来自发表于Applied Intelligence 的一篇文章《Deep spatial-temporal networks for crowd flows prediction by dilated convolutions and region-shifting attention mechanism》。这篇文章提出了一种深度时空网络模型框架，其中
地理加权回归本笔记本演示了如何使用 Oshan 等人中包含的示例代码使用 MGWR Python 包执行地理加权回归 Oshan et al. 2019. MGWR: A Python Implementation of Multiscale Geographically Weighted Regression for Investigating Process Spatial Heterogen
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2024-08-20 12:01:41
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于BLOG字数限制，所以没有发表完成，这里继续发表： 据向导对话框 ①选择默认的A feature orshapefile containing temporal选项； ②浏览并选择所需
时空地理加权降尺度是个非常重要且复杂的领域，特别在气象、环境科学以及大数据分析中，它帮助我们将宏观区域内的研究结果转化为微观层面的实践应用。随着算法的不断进化，结合Python强大的数据处理能力，我们在进行时空地理加权降尺度的时候能够更有效率、更高准确度地完成任务。本篇文章将为大家详细拆解这一技术及其实现过程。
## 技术定位与演进
时空地理加权降尺度技术的演进大致可以追溯到20世纪70年代的
在上一篇文章中，我提到的这些工具都是用于研究数据有什么样的空间模式，哪里聚类？哪里是热点？哪里有冷点？哪里有异常值？等等，总之研究的是“生米煮成熟饭”的结果状态。而“空间关系建模”工具箱中的工具，更倾向于研究 Why？ 例如，为什么会出现这种情况？ 或者说什么导致了这种情况。这时我们就可以使用工具进行回归分析，如：普通最小二成法（OLS） 和 地理加权回归（GWR）。你可能会问，为什么要进行回归分
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2024-04-27 09:05:33
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# 多尺度时空地理加权回归模型 R语言的实现指南
在处理空间数据分析时，适用多尺度时空地理加权回归模型（MGWR）是一个重要的方法。本文将带你逐步学习如何在R语言中实现MGWR模型。我们将通过几个步骤来完成这一过程。
## 流程概述
以下是实现MGWR的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
地理分析专业人员很精通将地理空间关系以及依赖性可视化。但是在找寻关系和依赖性时，检查时间的邻近性同样重要。环境规划的先驱伊安·麦克哈格很重视年代学或者说关注按时间顺序来展示地图图层，从而揭示分析对象背后的联系，依赖性和因果关系。 麦克哈格在他的书《生命的追求》中描述一个早期的环境规划研究项目时说道：“我们发现最早的事件，主要是指地质史，对自然地理，土壤，植被以及资源的可用性方面具有强大且深远的影响
《地理加权模型》系列自推出来，深受各位读者喜爱。前几天有读者问：使用gwr()等函数运行模型后，怎么去查看它里面的信息呢？比如如何看变量系数的显著性。本篇就来介绍如何在R语言中去查看GWR模型的输出结果。对于一般模型如线型模型来说，使用summary()函数就能得到大部分想要的结果，如回归系数、标准误、值、R2等。但是，GWR模型每个变量在每个样本点都有一个估计系数，以及对应的标准误、值，即使全部
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2024-03-25 15:29:35
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0 数据准备示例数据是来自spData工具包的NY8_utm18.shp。该数据在推文线性地理加权回归中使用过。library(rgdal)
NY8 <- readOGR(system.file("shapes/NY8_utm18.shp",
package = "spData"))该数据共包含281个空间单元。随机选择其中的276个作为
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2024-03-06 14:13:08
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GIS是利用电子计算机及其外部设备，采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲，它是在一定的地域内，将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来，达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间，而地理信息与地理位置有关，因而GIS的发展受到了世界范围的普遍重视。近年来，GIS在我国也备受重视，并在城乡规划、灾害监测、资源清查、土地调查、环境管理
1.地图的地理配准为什么地理配准？ 答：自己找的普通地图没有坐标系，后期的数据没有办法处理，通过这种方式，给普通地图添加相关的坐标系，方便数据处理怎么地理配准？ 右键软件空白处（下图红框处就是所谓的空白区域），选择地理配准的工具选择 添加控制点（即点击下面箭头所指的区域）注意:先将有地理坐标系的矢量数据加载到arcmap中，再将普通的地图的数据加载进来，否则再进行地理配准的时候，处理的普通地图的数
目录一、ArcGIS的认识1.1窗口1.2添加数据1.3工具箱1.4页面视图1.5页面和打印设置1.6ArcMap选项1.7导出地图1.8自定义工具栏1.9矢量数据与栅格数据1.10文件类型1.11属性表二、ArcGIS中常用的几种操作2.1筛选2.2分割2.3融合三、实例3.1土地利用类型专题图制作3.2 土地利用转移矩阵3.2.1融合3.2.3面积计算3.2.4表转Excel3.2.5土地转移
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2024-04-28 13:19:43
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ArcGI基本技巧-科研常用OLS, GWR, GTWR模型实现OLS,GWR,GTWR回归模型均可以揭示解释变量对被解释变量的影响且可以进行预测。Ordinary Least Squares (OLS)是最小二乘法，Geographically Weighted Regression (GWR)是地理加权回归，Geographically and Temporally Weighted Regr
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2024-08-04 10:36:56
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S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便的探索数据。 目前S语言的实现版本主要是S-PLUS。它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调
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2024-07-31 19:13:01
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当年上学的时候看的，最近需要做一个分析，又翻了一遍，这个使用手册内容大多比较基础，实用性比较强，如果能加入针对工具箱的每一个工具的介绍就更完整一些了，不过这个手册里面的空间分析大都是基础性的不可再分的那种分析功能，其他的各种复杂分析都可以由此组成，有点像金庸小说里面的天山折梅手，世间任何武功招式都可以自行化解在这六路天山折梅手之中，反之，任何空间分析工作都可以自行分解为手册中的基本分析方法，记得之
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2024-05-06 09:19:14
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