pyinstaller打包问题简单介绍一下pyinstaller常用的参数：可选参数示例说明-Fpyinstaller -F demo.py只在dist文件夹中生成一个程序demo.exe文件，适用于一个模块没有多依赖.py文件-Dpyinstaller -D demo.py默认选项，除了主程序demo.exe外，还会在在dist文件夹中生成很多依赖文件，推荐使用这个-cpyinstaller -
pyinstaller打包（踩坑）安装步骤1. 环境配置2. 使用pyinstaller进行打包3. 文件创建及说明常见问题及解决1. 打包失败，路径错误2. 打包成功，还是报错：OSError: could not get source code3. 继续报错：RuntimeError: Could not find the matplotlib data files撒花，反思一下 安装步骤1
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2023-08-27 20:08:49
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pyinstaller打包问题简单介绍一下pyinstaller常用的参数：可选参数示例说明-Fpyinstaller -F demo.py只在dist文件夹中生成一个程序demo.exe文件，适用于一个模块没有多依赖.py文件-Dpyinstaller -D demo.py默认选项，除了主程序demo.exe外，还会在在dist文件夹中生成很多依赖文件，推荐使用这个-cpyinstaller -
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2023-12-25 09:08:35
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Pyinstaller打包通用流程前言什么是PyinstallerPyinstaller是用于打包python项目的一个工具, 可以将项目代码打包成可执行文件, 在其他机器上使用.
通俗的说, 没打包的时候运行程序的命令是：python3 main.py arg1 arg2 ....那么打包完后可以这么执行./main arg1 arg2 ..., main是你打包后的可执行文件名. arg1 a
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2023-11-23 13:54:31
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# 使用 Python 安装 PyInstaller 的指南
在一个以数据处理和自动化为主的时代，Python 作为一门灵活易用的编程语言受到了广泛欢迎。你可能会发现自己需要将你的 Python 脚本打包成独立的可执行文件，这时 PyInstaller 便是一个理想的选择。本文将带你一步步了解 PyInstaller 的安装与使用，并提供一些实际的代码示例和应用案例。
## 什么是 PyIns
优雅：从系统环境到依赖包的管理1. 当前思考的最终形态2. 思考的过程2. 1 为什么需要系统level/Container2.2 为什么需要conan2.3 为什么需要conda2.4 为什么需要pip3. 再思考：vritualenv vs container 1. 当前思考的最终形态2. 思考的过程2. 1 为什么需要系统level/Container 这一层面主要使为了解决不同的系统级环
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2024-06-20 05:44:10
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记：之前PyCharm下PyQt的开发环境已经搭建好了，也能够写简单界面了，那最重要的便是打包了，如此一来，整个流程便通畅了，剩下的只有如何写代码的问题了。1. 安装Pyinstaller打开cmd，输入安装命令：pip install pyinstaller注：记得添加过环境变量2. 命令解析-F # 打包生成一个 exe
-w # 使用窗口，无控制台
-c # 使用
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2024-02-20 07:07:41
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工作中经常会碰到在服务器上安装Python包的情景，但公司服务器一般不能连接互联网，这就需要在个人电脑上先将该Python包所有依赖下载下来，再拷贝至服务器进行安装。好在pip命令能帮我们自动完成这一操作，之前年轻不懂事，都是傻傻地一个一个下载，看得多学得多了，本事也见长，效率也更高。下面以离线打包pyecharts所有依赖包，并在服务器上安装，进行演示：一、写在前面注意：个人电脑上的Python
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2024-05-14 18:21:46
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第一节 安装PyInstaller1. pip命令安装2. 从归档文件安装3. 验证安装4. 更新PyInstaller5. 下载PyInstaller开发版本本小节会教大家如何下载安装PyInstaller这个库，笔者介绍了如何用pip命令或者从归档文件进行安装的方法，并且讲解了如何验证安装以及解决常见的一种错误等。 1. pip命令安装跟安装其他库一样，我们直接使用pip命令下载即可
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2024-08-19 09:34:17
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一、导出项目依赖包平时导出依赖一般都是 pip freeze > requirements.txt 这种方式导出的是当前python环境中所有的包，只会多不会少，有些库不是必需的也跟着导出来，冗余过重。如果想要只导出当前项目运行所依赖的包，那么就要使用pipreqs 插件，它只会导出当前项目运行所依赖的包，环境中多余的库就不会导出，在迁移环
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2023-05-30 15:30:14
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1、下载pipreqs（依赖包分析工具） pip install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖包 pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖包安装文件 &nb
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2023-06-05 00:59:38
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以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃).其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.通
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2023-08-01 12:14:42
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前言声明：python版本3.6，以下讨论的Python也都是适用于3.x版本在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。我们通常都是直接就是使用pip install ****其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。但是简单的背后就是，我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删
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2023-07-20 14:20:38
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本文主要研究python的依赖包管理。Pip VS CondaConda和pip近似，有很多功能是重叠的。但是，它们的设计目的是不同的。Pip是官方推荐的工具，用来从pypi(Python Package Index)安装python软件包。Pip可以以wheel或源码形式来安装。以源码形式安装时要求系统中具有兼容的编译器。Conda是跨平台的安装包和环境管理工具，用来从Anaconda repo
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2023-07-02 17:23:32
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Window 10家庭中文版，Python 3.6.4， 今天看完了urllib3的官文（官方文档），因为没有具体使用过，所以，仍然是一知半解，但是，突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块。于是，就有了一段200来行的程序和本文了。 功能名称：查找Python包的依赖包（语句）功能介绍：找到Python包（包括子目录）中所有
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2023-07-06 23:23:54
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获取依赖包：第一种方法：获取环境中所有安装的包打开命令提示符，在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt这时就会生成一个requirements.txt文件第二种方法：根据某一个项目的import语句来生成依赖打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入：pip install pipreqs
pipreqs ./执行完后，在这个项目
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2023-07-09 00:31:53
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之前一直比较抵触用 Python ，很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。Node.js 有 Npm 包管理工具，通过 package.json 配置项目依赖，最多再通过 nvm 来进行环境切换；Java 有 Maven Gradle 来进行包管理和项目依赖配置，并体现在 pom.xml 和 build.gradle 等中。而 Python 相比编程语言有时更体现了脚本语言的
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2024-03-14 21:47:53
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1.前提条件1). 确保已经安装需要的Python版本2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中2. Python安装包的几种常用方式1). pip安装方式（正常在线安装）2). whl安装方式（离线安装），一般是.whl格式的包3). 源码安装方式（离线安装），tar.gz/egg格式4). easy_install安装方式（用的比较少）3.不同安装方式具体安装步骤1). pip是一个
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2023-07-11 12:29:56
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实战案例 | 入门掌握Tkinter+Pyinstaller做了个Tkinter+Pyinstaller 联动的小示例，在这里记录一下出现的实验问题一、Tkinter可视化GUI1.安装部分：python 自带的就有2.基础教程:常用模块https://www.runoob.com/python/python-gui-tkinter.html重点介绍：filedialog是tkinter中的文件对
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2023-08-04 22:18:03
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1、Pytorch 使用不同版本的 cuda
Pytorch 使用特定的 cuda 版本 从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看，想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本，主要有两种方法，第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 )，第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安
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2023-12-31 22:13:52
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