1、下载pipreqs（依赖包分析工具） pip install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖包 pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖包安装文件 &nb
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2023-06-05 00:59:38
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一、导出项目依赖包平时导出依赖一般都是 pip freeze > requirements.txt 这种方式导出的是当前python环境中所有的包，只会多不会少，有些库不是必需的也跟着导出来，冗余过重。如果想要只导出当前项目运行所依赖的包，那么就要使用pipreqs 插件，它只会导出当前项目运行所依赖的包，环境中多余的库就不会导出，在迁移环
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2023-05-30 15:30:14
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以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃).其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.通
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2023-08-01 12:14:42
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本文主要研究python的依赖包管理。Pip VS CondaConda和pip近似，有很多功能是重叠的。但是，它们的设计目的是不同的。Pip是官方推荐的工具，用来从pypi(Python Package Index)安装python软件包。Pip可以以wheel或源码形式来安装。以源码形式安装时要求系统中具有兼容的编译器。Conda是跨平台的安装包和环境管理工具，用来从Anaconda repo
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2023-07-02 17:23:32
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前言声明：python版本3.6，以下讨论的Python也都是适用于3.x版本在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。我们通常都是直接就是使用pip install ****其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。但是简单的背后就是，我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删
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2023-07-20 14:20:38
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获取依赖包：第一种方法：获取环境中所有安装的包打开命令提示符，在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt这时就会生成一个requirements.txt文件第二种方法：根据某一个项目的import语句来生成依赖打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入：pip install pipreqs
pipreqs ./执行完后，在这个项目
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2023-07-09 00:31:53
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Window 10家庭中文版，Python 3.6.4， 今天看完了urllib3的官文（官方文档），因为没有具体使用过，所以，仍然是一知半解，但是，突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块。于是，就有了一段200来行的程序和本文了。 功能名称：查找Python包的依赖包（语句）功能介绍：找到Python包（包括子目录）中所有
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2023-07-06 23:23:54
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之前一直比较抵触用 Python ，很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。Node.js 有 Npm 包管理工具，通过 package.json 配置项目依赖，最多再通过 nvm 来进行环境切换；Java 有 Maven Gradle 来进行包管理和项目依赖配置，并体现在 pom.xml 和 build.gradle 等中。而 Python 相比编程语言有时更体现了脚本语言的
1.前提条件1). 确保已经安装需要的Python版本2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中2. Python安装包的几种常用方式1). pip安装方式（正常在线安装）2). whl安装方式（离线安装），一般是.whl格式的包3). 源码安装方式（离线安装），tar.gz/egg格式4). easy_install安装方式（用的比较少）3.不同安装方式具体安装步骤1). pip是一个
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2023-07-11 12:29:56
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1、Pytorch 使用不同版本的 cuda
Pytorch 使用特定的 cuda 版本 从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看，想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本，主要有两种方法，第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 )，第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安
pyCharm 如何使用通过CMD pip install 方式安装的依赖包前言将pyCharm的解释器设置成Python解释器的方法 前言在window下通过cmd（win+r 打开运行，然后输入 cmd，按下回车即可打开）方式来安装Python依赖包是一种方便快捷的方式。但是往往很多时候由于pyCharm与Python安装在不同的路径，即使你已经用cmd pip install的方式在你的电
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2023-08-28 23:54:24
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一、安装pip pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。 Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 1、你可以通过以下命令来判断是否已安装：pip --version # P
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2023-07-04 17:24:54
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目录一、背景二、源码安装过程2.1、git clone h3-py源码2.2、进入h3-py目录后修改setup.py文件中红框部分如下：2.3、修改.install.sh文件2.3.1、修改.install.sh文件为红框内容如下：2.3.2、注释h3c的git clone和删除目录部分2.4、git clone h3c 并复制到h3-py目录2.5、尝试编译是否成功2.6、编译成功后，尝试in
在开发中不同的项目总会牵扯到各种不同作用的包安装,下面是总结一下对写好的项目自动生成依赖清单,以及在新环境下解决依赖的方法:
一:生成所有依赖清单requirements.txt
这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装:
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2023-07-05 12:54:56
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【项目背景】 Python作为后台服务器开发的web设备管理系统，相关的服务有redis+mysql Linux机器为全新的虚拟机,环境是空白的，所以需要全部重新安装。 【安装依赖】yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-d
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2023-06-20 21:31:09
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将Python脚本打包成可执行文件Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式：.py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的）.pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，故
Python语言的优缺点：优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免
1. 简介Poetry 是 Python 中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库，并将为您管理（安装/更新）它们。Poetry 提供了一个锁定文件以确保可重复安装，并且可以构建您的项目以进行分发。Poetry 将所有的配置都放置在一个 toml 文件（pyproject.toml）中，这些配置包括：依赖管理、构建、打包、发布。作为一个传统虚拟环境的实现，Poetry 凭借其强大的依
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2023-08-20 19:36:29
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# 实现Python按照依赖包的流程
## 引言
在Python开发中，我们经常会使用各种第三方库来加快开发速度和提供更多功能。这些第三方库通常会有依赖关系，即一个库可能依赖于其他库才能正常工作。因此，在开发过程中，我们需要确保所有依赖的库都被正确安装和管理。本文将介绍如何使用常用的工具和方法来实现Python按照依赖包的过程。
## 流程概述
下面是实现Python按照依赖包的流程图：
`
# 如何实现“Python linux依赖包”
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查系统是否已安装pip工具 |
| 2 | 更新pip工具到最新版本 |
| 3 | 安装所需依赖包 |
## 操作步骤
### 步骤1：检查系统是否已安装pip工具
打开终端，输入以下命令检查系统是否已安装pip工具：
```markdown
$ pi
