mysql (分支 mariadb)
1.安装mariadb
-yum
-源码编译安装
-下载rpm安装
yum和源码编译安装的区别？
1.路径区别-yum安装的软件是他自定义的，源码安装的软件./configure --preifx=软件安装的绝对路径
2.yum仓库的软件，版本可能比较低，而源码编译安装，版本可控
3.编译安装的软件，支持第三方功能扩展./configure 这里可以加上很多
当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
# Redis 频繁更新 expire 的问题与解决方案
Redis 是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在某些情况下，我们需要为 Redis 中的数据设置过期时间（expire），以避免数据长时间占用内存。但是，如果频繁地更新 expire，可能会带来一些问题。
## 问题
1. **性能问题**：频繁更新 expire 会增加 Redis 的负担，导致性能下降。
2.
# Shiro 减少频繁更新 Redis
## 简介
在开发中，我们经常会遇到需要频繁读取或更新 Redis 的场景。然而，频繁的更新操作会导致 Redis 负载过高，从而影响系统的性能和稳定性。为了解决这个问题，我们可以利用 Shiro 的缓存功能来减少对 Redis 的频繁更新，提高系统的性能和稳定性。
## Shiro 缓存
Shiro 是一个强大且灵活的 Java 安全框架，提供了
1、redis和mysql怎么保证一致性redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。1.1、先更新数据库，再更新缓存或者先更新缓存，再更新数据库这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题1.2、延时双删先删除缓存，再更新数据库，再延时删除缓存。一开始删除了缓存，请求读取数据库数据，可能读取了旧数据放在了缓存里，等更新完数据库，延时之后，删除缓存。请
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2023-09-15 19:40:36
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总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。优化简介MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。如查询连接次数，可以执行如下语句： SHOW STATUS LIKE 'Connections'; 如果要查询慢查询次数，可以执行如下语句： SHO
参考：<<Redis设计与实现>>：这本书是基于Redis3.0版本写的，和后面的版本有点差异Redis持久化：http://www.redis.cn/topics/persistence.htmlRedis是一个内存数据库，它将所有的数据都存储在内存中，所以一旦服务器进程退出，那么这些数据都将丢失。因此，需要将数据持久化到文件中，便于下次启动Redis服务时进行恢复。Re
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2023-08-25 11:43:13
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内容仅供个人学习所用，如有错误，多多包涵一、基本介绍Redis是一款C语言编写的经典的NoSql数据库，即非关系型数据库，支持单线程，Redis以Key-Value的存储方式，Value支持多种数据结构（String、List、Set、Hash、Zset），Redis为了保证效率，会将数据存储在内存中，与memcached不同的是，Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘。（我的理解：在Java后
mysql性能的优化很重要，可以提高查询的速度。那如果优化大致的步骤有那些哪？
1. 通过 show status和应用特点了解各种 SQL的执行频率 通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 sessio
目录一、简介二、Redis常用缓存更新策略1.内存淘汰策略2.超时剔除策略3.主动更新策略三、数据库缓存不一致解决方案四、缓存更新策略最佳实践1.删除缓存还是更新缓存？2.如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？3.先操作缓存还是先操作数据库？PS： 一、简介Redis 是一种快速、高性能的内存数据存储解决方案，常被用作缓存，以提高应用程序的响应速度和扩展性。在使用 Redis 作为缓存时，
目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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1、业务需求 由于业务不同步的原因，导致用户管理侧oracle和139邮箱侧mysql的用户状态不一致，现在需要以用户管理侧为准，除却添加同步的程序之外，需要进行139邮箱一侧的数据的更新。 包括的内容是在139的插入不存在的用户，更新和用管侧不一样的属性。 初期的步骤，以csv格式获取139全量的用户以及状态，提交给用管的dba同事，进行对比同样以csv格式获取需要更新以及需要插入的用户和带有的
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2023-07-28 10:29:50
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# Java 频繁更新和获取 Redis 的方法
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，因其出色的性能和丰富的数据结构，频繁被用于缓存、消息队列等场景。Java 作为一种广泛使用的编程语言，配合 Redis 使用，可以为应用程序带来显著的性能提升。本文将以示例和图表的形式详细介绍在 Java 中如何高效地频繁更新和获取 Redis 数据。
## 项目背景
在某个电商平台上，用户的浏览记录
# 如何在Redis中适合频繁更新的数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助你了解如何在Redis中存储和处理频繁更新的数据。Redis是一种高性能的内存数据库，适用于对数据进行频繁更新的场景，例如实时计数、排行榜、消息队列等。以下是实现这个过程的步骤和相关代码示例。
## 步骤概述
在Redis中适用于频繁更新的数据，我们可以使用以下步骤进行实现：
| 步骤 | 描述 |
| ---
目录insert优化主键优化页分裂 order by优化测试：group by优化limit优化count优化update优化insert优化如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。优化方案一Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');批量插入会，会频繁调用事务，因此我们有了第二种优化
# Redis发布订阅：更新太频繁的解决方案
## 1. 概述
在使用Redis进行发布订阅（Pub/Sub）模式时，如果发布的消息过于频繁，可能会导致订阅方处理不过来，从而造成性能问题或数据丢失。本文将介绍如何解决这个问题，并提供相关代码示例。
## 2. 解决方案流程
下面是整个解决方案的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个发布者，负责发布
原创
2023-09-30 11:38:39
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clickhouse出现数据重复问题排查在生产环境中，偶然发现clickhouse数据表中出现重复数据，并且都是重复的两条数据，重重迷雾，疑窦重生…建表语句如下：CREATE TABLE test.baseinfo
(
`id` String,
`name` String,
`update_time` Date
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse
一、数据持久化Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。1、必须使用数据持久化吗？ Redis的数据持久化机制是可以关闭的。如果你只把Redis作为缓存服务使用，Redis中存储的所有数据都不是该数据的主体而仅仅是同步过来的备份，那么可以关闭Redis的数据持久化机制。但通常来说，仍然建议至少开
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2023-06-14 16:56:39
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SQL优化
优化SQL的一般步骤：
通过show status 了解各种sql的执行效率
以下几个参数对 Myisam 和 Innodb 存储引擎都计数：
1. Com_select 执行 select 操作的次数，一次查询只累加 1；
2. Com_insert 执行 insert 操作的次数，对于批量插入的 insert 操作，只累加一
1、概述Redis是基于内存的缓存数据库，为了提高性能，所有数据都是存放在内存中的。一旦发生故障，导致Redis服务器宕机，内存中的数据都会丢失。为了在故障发生后能够找回Redis内存中的数据，可以将Redis中内存数据以某种策略持久化到硬盘中，故障恢复时从硬盘中读取数据到内存中，就可以恢复Redis的数据，这就是Redis的持久化。Redis提供了两种方式的持久化，分别如下：RDB（Redis
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2023-08-11 20:27:18
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