文章目录1. 这个需求的宽表是在干啥？2. Kafka生产者消息事件2.1 创建Kafka生产者2.2 生产者发送消息2.3 Idea编写CommonDimensionOdsDwd测试数据3. 页面信息维表3.1 页面信息维表hbase建表3.2 hbase编辑shell4. 用户信息维度5. 地理信息维验证两表关联6. 宽表的整合 1. 这个需求的宽表是在干啥？需求架构图：实时中的宽表其实是在
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2024-08-06 21:14:14
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TableEnvironment 是用来创建 Table & SQL 程序的上下文执行环境 ，也是 Table & SQL 程序的入口，Table & SQL 程序的所有功能都是围绕 TableEnvironment 这个核心类展开的。TableEnvironment 的主要职能包括：对接外部系统，表及元数据的注册和检索，执行SQL语句，提供更详细的配置选项。FLINK1.
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2024-02-28 21:26:49
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背景oracle迁移到MySQL，单表数据量巨大(500w)，导致查询sql巨慢，浏览器经常出现卡死现象。索引优化对目前的单表进行索引优化，无奈，sql查询条件无比复杂，导致优化空间有限。加工宽表将上述的查询结果加工成宽表， 当数据变化时，通过cannal 监听数据，并同步修改宽表，仍然有如下问题：单表查询条件无法，无法找到合适的索引配置。经常会有大批量数据改造，导致数据同步缓慢甚至卡死现象。分库
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2024-05-14 17:32:40
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1. 构建宽表的目的讲宽表我想从为什么需要宽表入手，而不是一上来就抠概念。因为我觉得一门知识叫什么名字并不是最核心的，关键是搞清楚它的诞生背景以及如何在特定场景用好它。 构建宽表的目的很简单,就是为了"一站式"尽可能多的展示我们需要的数据。因为在数据库中，不同的数据通常是存放在不同的数据表中的，关联起来非常不方便，既费时又费力还容易犯错。那么如果我们将数据提前串联好存在一张数据表中,岂不是完美的解
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2023-09-14 19:27:11
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Flink实战
Flink的具体优势
1）同时支持高吞吐、低延迟、高性能2）支持事件时间3）支持有状态计算4）高度灵活的窗口5）分布式快照6）基于JVM实现独立的内存管理7）Save Points（保存点）Flink编程模型
数据集类型
有界无界flink编程接口（对表的操作方式）
高级语言（用SQL）
SQL声明式语言（用T
不去记录，有些事情都好像没有发生过。示例作用 1.示例提供了docker命令启动，可以查看控制台的各项指标。 2.可以参考docker编排脚本，自己开发基于docker的交付软件 3.参考此项目的上一级项目flink-playground的data-generator项目，获得使用kafka模拟持续数据流入的示例 4.学习docker操作命令 编码值得借鉴的点： 1.SpendReportTest
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2024-03-23 17:02:05
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支付宽表支付宽表的目的，最主要的原因是支付表没有到订单明细，支付金额没有细分到商品上， 没有办法统计商品级的支付状况。 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上。解决方案有两个一个是把订单明细表（或者宽表）输出到 Hbase 上，在支付宽表计算时查询 hbase， 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理。一个是用流的方式接收订单明细，然后用双流 join 方式进行合并。因为订单与支付
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2024-05-05 22:07:34
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目录1. pom.xml的依赖2. 使用DataStream实现word count2.1 不含window窗口的word count2.2 含window窗口的word count3. DataStream API的数据源3.1 基于文件3.2 基于socket3.3 基于集合4. DataStream API的数据Sink接收器5. Side Outputs6. 两阶段提交(two-phas
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2024-07-08 15:35:42
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1、场景描述例如订单库进行了分库分表，其示例如下图所示：现在的需求是希望创建一个任务就将数据同步到MQ集群，而不是为每一个数据库实例单独创建一个任务，将其数据导入到MQ集群，因为同步任务除了库不同之外，表的结构、数据映射规则都是一致的。2、flinkx 的解决方案详解2.1 fink Stream API 开发基本流程使用 Flink Stream API 编程的通用步骤如下图所示：温馨提示：有关
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2024-07-08 22:24:49
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1：首先要区分普通表和时态表1.1：普通表：可以理解为普通表就是一张随着时间数据在不断变化的表，类似于每个停车场内现存的车辆个数，他的最大特点是数据持续发生变化但是始终保持原有的条数，类似于总量总和，这个数据是不断的发生变化的，一般来讲这张表对应的是外部数据表例如：假设 LatestRates 是一个物化的最新汇率表 (比如：一张 HBase 表)，LatestRates 总是表示 HBase 表
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2024-03-25 15:22:48
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我们在看直播的时候，不管对于主播还是用户来说，非常重要的一项就是弹幕文化。为了增加直播趣味性和互动性, 各大网络直播平台纷纷采用弹窗弹幕作为用户实时交流的方式，内容丰富且形式多样的弹幕数据中隐含着复杂的用户属性与用户行为, 研究并理解在线直播平台用户具有弹幕内容审核与监控、舆论热点预测、个性化摘要标注等多方面的应用价值。本文不分析弹幕数据的应用价值，只通过弹幕内容审核与监控案例来了解下Flink
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2024-07-24 12:58:25
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# Hive中的宽表解析
随着大数据技术的飞速发展，Hive作为一个重要的数据仓库工具，已成为数据分析的重要组成部分。在Hive中，宽表（Wide Table）的概念尤为引人注目。今天，我们将深入探讨Hive中的宽表，包括什么是宽表、它的优势、如何创建和使用宽表，以及相关示例代码。
## 什么是宽表
宽表，顾名思义，指的是列非常多的表。与传统的窄表（只有少量列）不同，宽表通常包含数十乃至上百
一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
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2023-11-09 15:10:27
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搭建宽表作用，就是为了让业务部门的数据分析人员，在日常工作可以直接提取所需指标，快速做出对应专题的数据分析。在实际工作中，数据量及数据源繁多，如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告，除了工作效率巨慢也会导致服务器资源紧张。因此建设数据集市层，包含了该宽表层并在非工作时间做自动生成。本文引用CDNow网站的一份用户购买CD明细数据，梳理业务需求，搭建一套数据宽表。
该CD数据包括用户ID，购买日期
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2023-09-28 21:36:48
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订单是统计分析的重要的对象，围绕订单有很多的维度统计需求，比如用户、地区、商品、品类、品牌等等。为了之后统计计算更加方便，减少大表之间的关联，所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表。那究竟哪些数据需要和订单整合在一起？
原创
2022-03-17 23:19:00
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支付宽表的目的，最主要的原因是支付表没有到订单明细，支付金额没有细分到商品上， 没有办法统计商品级的支付状况。 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上。
原创
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2022-04-17 11:50:58
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作者介绍蒋鹏程，苏州万店掌软件技术有限公司前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，并已落地生产稳定运行。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》。能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息
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2024-08-08 21:24:41
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Eclipse Birt本教程介绍如何使用Eclipse BIRT和POJO来制作报表。本教程还介绍了如何部署所制作的BIRT报表到Web容器（Tomcat）中，以及如何把它运用到一个Eclipse RCP应用程序中。 本教程使用的是Eclipse 3.7 (Indigo)。1. Eclipse BIRT1.1. 概述Eclipse BIRT允许创建基于来自不同数据源数据的报表。BIRT提供了以下
Flink操作训练场在各种环境中部署和操作Apache Flink的方法有很多。无论这种多样性如何，Flink集群的基本构件保持不变，类似的操作原则也适用。在这个操场上，你将学习如何管理和运行Flink Jobs。您将看到如何部署和监控应用程序，体验Flink如何从Job故障中恢复，并执行日常操作任务，如升级和重新缩放。这个游乐场的构造这个游乐场由一个长寿的Fl
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order_2015-08-21
1 2015-08-18 2015-08-18 创建
2 2015-08-18 2015-08-18 创建
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