前言上次我们通过glidedsky的第一关实现了获取到单页的数据，但是可能有些小伙伴会觉得只是获取到一些数字并不能直观的体现出Python爬虫的方便之处。 所以今天我跟大家分享一个小小的案例，这不是在家空闲时间比较多，又不想太过于颓废，于是我打算在豆瓣挑选一些评分比较高的书分享给大家。 当然手动筛选工作量太大了，所以我决定用python写一个爬虫，爬取豆瓣图书TOP250的简单数据，并整理成表格保
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2024-07-29 12:01:34
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1、识别反爬虫机制及应对策略1.1 测试网站是否开启了反爬虫随着互联网技术的日益革新，大多数的网站都会使用反爬虫机制。我们在爬取目标页面之前，第一步就是要识别需不需要应对网站的反爬虫，常见的测试方式有：<1>、使用 requests 模块提供的 API# 以get方式发送请求，暂时不加入请求头
response = requests.get(url)
if response.
当我们对网站进行数据采集的过程中，经常遇到这样的情况，爬着爬着就提示错误，比如403 Forbidden。出现这种问题是因为网站设置了发爬虫，服务器会检测ip的请求次数，抓取频率超出某个阀值，就会被拒绝服务，禁止访问，尤其是一些大型网站。通常，网站会根据IP标识爬虫设置反爬虫策略。除了降低请求频率，减轻服务器压力外，最简单有效的解决方式就是使用HTTP代理IP。 什么是爬虫代理IP代理
# Python爬虫返回None的问题解析
在进行网页爬虫时，可能会遇到“返回None”的问题，这对爬虫的开发与使用是一个常见的困扰。本文将通过一些示例代码和解决思路，帮助大家理解这个问题。
## 什么是Python爬虫？
Python爬虫是一种使用Python语言编写的用于自动抓取网页数据的程序。爬虫可以模拟用户访问网页，提取其中的信息并进行存储或处理。
## 返回None的常见原因
最近在学爬虫时发现许多网站都有自己的反爬虫机制，这让我们没法直接对想要的数据进行爬取，于是了解这种反爬虫机制就会帮助我们找到解决方法。 常见的反爬虫机制有判别身份和IP限制两种，下面我们将一一来进行介绍。 目录(一) 判别身份(二) IP限制 (一) 判别身份首先我们看一个例子，看看到底什么时反爬虫。 我们还是以 豆瓣电影榜top250(https://movie.douban.com/top25
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2023-08-17 16:43:27
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## Python反爬虫机制 Referer
### 1. 简介
在网络爬虫中，我们经常会遇到一些网站采取反爬虫机制来阻止爬虫获取数据。其中一个常见的反爬虫策略就是基于Referer（引荐）的机制。服务器通过检查请求头中的Referer字段来判断请求的来源，如果没有合法的Referer或者Referer被篡改，服务器就会拒绝响应请求。
在本文中，我将教会你如何在Python中实现Refere
原创
2023-12-29 08:57:44
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首先查阅资料，这篇文章教你使用python编译一个exe程序 大致方法如下： pyinstaller -F --icnotallow=my.ico test.py #打包成exe，并设置图标（我当然选择在网上搜索一个好看的图标，转换为ico） pyinstaller -F -w yourfilename.py #打包成exe,且不包含控制台如果按照上面编译生成exe顺利，请忽略下面所有内容。敲黑板
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2023-08-17 16:54:37
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scrapy日志（log）中含有None行的处理办法（原因），本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法，为什么说不太合适，因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中，在debug的日志状态中，会出现类似下方含有None行的情况：1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中，被使用的管道类中的“process_item”方法没
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2024-03-10 23:15:57
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花费了三天时间，学习了python基础的爬虫框架，现在终于明白了python爬虫的具体过程。原先只是觉得爬虫很厉害，但忘记了在计算机中用程序实现的任何功能都是通过代码一行一行敲出来的，爬虫也不例外。下面开始重新学习爬虫涉及的详细内容。 1.爬虫中最基本的语句：r = requests.get(url),该语句是构造一个向服务器请求资源的Request对象，如果请求成功将返回一个包含服务器资源的Re
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2023-09-05 20:42:29
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# Python 爬虫基础：处理部分元素为 None 的情况
在进行网页爬取时，会经常遇到某些元素无法找到或者返回 None 的情况。这对于新手来说可能会造成困惑，但一旦了解了处理流程，就会掌握这项技能。本文将为你详细介绍如何在 Python 爬虫中处理部分元素为 None 的情况。
## 整体流程
以下是处理部分元素为 None 的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:53:41
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打开页面直接进行分析任意输入用户名密码及验证码之后可以看到抓到的包中传输的数据明显需要的是txtPwd进行加密分析。按ctrl+shift+f进行搜索。定位来到源代码中断点进行调试。然后直接跟login_md5函数，其中pwd为输入的密码明文，time_stamp为时间戳精确到秒。跟到login_md5之后如下图此时就可以先将js的入口函数先进行编辑了。var time_stamp =
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2024-06-25 17:03:03
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根爬取数据类型而分，爬虫有不少种类，比如爬取Email地址的、爬取商品价格的、爬取图片的，而最多的是爬虫内容的。内容数据爬虫是为泛滥的！爬虫让很多人对其深感苦恼，今天，带大家来了解一个爬虫终结者，对内容数据防护非常强劲，几乎可以100%拦阻所有内容爬虫！它就是ShareWAF-ACS。 ACS是Anti Content Spider的简称缩写，直面其意：反内容爬虫。是国内安全厂商ShareWAF推
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2024-07-31 20:12:40
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# Python爬虫知识科普：遇到“None”该如何处理
随着大数据的发展，Python爬虫作为一种高效获取网络数据的工具，越来越受到数据分析师和开发者的青睐。然而，在爬虫过程中常常会遇到一些问题，尤其是抓取的内容显示为“None”。本文将为大家详细介绍爬虫的工作原理，遇到“None”情况时的处理方法，并通过代码示例帮助大家更好地理解。
## Python爬虫基础概念
Python爬虫是使用
css介绍CSS（Cascading Style Sheet，层叠样式表)定义如何显示HTML元素，给HTML设置样式，让它更加美观。语法结构div{
color:green;
background-color: black;
}
选择器{css样式:样式对应的值}css引入方式方式1: 内部样式
head
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2024-08-19 14:23:22
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请求库：1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。3.ChomeDrive 安装了这个库，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作4.GeckoDriver&n
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2024-02-03 10:29:43
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python 判空常用 XX is not None，但其实 not XX is None 也可以。http://stackoverflow.com/questions/2710940/python-if-x-is-not-none-or-if-not-x-is-none
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2023-07-05 14:48:30
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# Python 设置 Referer
在现代网络开发中，HTTP 请求的header中常常需要携带一些信息，以便于服务器能够正确地处理请求。其中一个重要的字段就是 `Referer`。这个字段可以告诉服务器当前请求是从哪个页面过来的。为了保护用户隐私，很多情况下我们需要手动设置 `Referer` 字段。本文将详细介绍如何在 Python 中设置 `Referer`，并配以代码示例和图示来帮助
（四）Python学习之字符串常用操作（下）七.其他常用操作 1.format(*args，**kwargs)： 格式化字符串，将一个字符串中的占位符替换为指定的值；format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序；print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="ZFF", url="www.zff.com"))
# 通过字典设置参数
site = {"n
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2024-07-13 04:48:18
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# Python Requests Referer的实现
## 1. 介绍
在使用Python进行网络请求时，经常会遇到需要设置Referer的情况。Referer是HTTP请求头字段之一，用于表示当前请求的来源页面的URL。它在一些网站中被用来进行防盗链或者身份验证等操作。在本文中，我将向你介绍如何使用Python的requests库来设置Referer。
## 2. 实现步骤
### 2
原创
2023-12-21 05:59:47
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# Python中的headers Referer详解
在网络编程中，常常需要发送HTTP请求来与服务器进行交互。而在发送HTTP请求时，经常会使用headers来设置一些请求头信息，其中referer就是其中之一。本文将介绍headers referer在Python中的使用方法。
## 什么是referer？
referer是HTTP请求头中的一个字段，用来标识请求是从哪个URL来源的。
原创
2024-05-01 07:45:33
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