最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形，叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的
本文介绍了数据分析与可视化中最有用的50个数据分析图，共分为7大类：Correlation、Deviation、RankIng、Distribution、Composition、Change、Groups目录设置Correlation1.Scatter plot（散点图）2.Bubble plot with Encircling（包围的气泡图）3. Scatter plot with linear
首先，箱形图更多用于多组数据的比较，相对直方图不仅节省了空间，还可以展示出许多直方图不能展示的信息。单组数据则更适合采用直方图，使可视化效果更加直观。文章来源于“镝次元”，在此向作者表示感谢。不会数学统计没关系——5分钟教你轻松掌握箱线图 | 图表家族#24箱线图也称箱须图、箱形图、盒图，用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别数据
# R语言箱线图添加平均值
箱线图是一种常用的可视化工具，用于显示数据的分布情况和离群值。在R语言中，我们可以使用`boxplot()`函数来绘制箱线图。然而，箱线图默认只显示了数据的中位数、上下四分位数和离群值，而没有显示数据的平均值。本文将介绍如何在R语言的箱线图中添加平均值，并给出相应的代码示例。
## 箱线图简介
在开始介绍如何添加平均值之前，我们先简单了解一下箱线图的基本概念。箱线
原创
2023-10-23 18:37:34
595阅读
# 用Python自定义箱线图中的均值线颜色
箱线图（Box Plot）是数据可视化中一种常用的统计图形，它能有效地展示数据集中位数、四分位数以及异常值等信息。在实际应用中，我们可能需要对箱线图的各个部分进行自定义，以增强图形的可读性和美观性。本文将演示如何使用Python绘制箱线图，并特别说明如何修改均值线的颜色。
## 1. 箱线图的基本概念
箱线图主要由以下几个部分组成：
- **箱
原创
2024-10-04 07:04:08
147阅读
先介绍使用到的方法原理，也就是一种异常检测的方法。 首先要先了解箱线图。箱线图箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。 ——MBAlib 箱线图先看一下什么是箱线图，下面这个是常
# Python 箱线图显示平均值
箱线图是一种用来展示数据分布情况的可视化工具，通过箱线图，我们可以直观地看出数据的中位数、上下四分位数以及异常值的情况。而在箱线图中显示平均值可以帮助我们更好地理解数据的整体趋势。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制箱线图，并通过设置参数来显示平均值。
## 使用matplotlib绘制箱线图
首先，我们需要安装matplotlib库
原创
2024-07-10 05:59:25
603阅读
Matlab 箱线图并美化目的：用matlab 画线箱图，并美化。以及x标签过长，如何分两行展示的问题 步骤：先画箱线图，借助matlab的boxplot函数x = randn(5);
boxplot(x);运行得到的结果如下所示： 下面开始美化，主要涉及这几个方面：替换横坐标轴标签；加上ylabel；把每个箱子设置不同的颜色；把所有的字母和数字改为新罗马；对几个关键的地方进行说明： 调色问题，配
# 实现“Python箱线图 添加标记”的步骤
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python箱线图 添加标记
section 准备数据
section 绘制箱线图
section 添加标记
```
## 详细步骤及代码
### 步骤一：准备数据
在绘制箱线图之前，我们首先需要准备数据，通常是一个包含多组数据的DataFram
原创
2024-03-12 05:44:13
102阅读
# Python 箱线图 seaborn 添加横线
## 引言
在数据可视化中，箱线图是一种常用的图表类型，用于展示数据的分布情况和离群值。Seaborn 是一个常用的 Python 数据可视化库，提供了丰富的绘图功能。本文将教您如何使用 seaborn 绘制箱线图，并添加横线。
## 绘制箱线图的步骤
下面是绘制箱线图并添加横线的步骤，我们将使用 seaborn 和 matplotlib
原创
2023-12-17 05:59:41
464阅读
箱线图boxplot——展示数据的分布图表作用:1.反映一组数据的分布特征，如：分布是否对称，是否存在离群点2.对多组数据的分布特征进行比较3.如果只有一个定量变量，很少用箱线图去看数据的分布，而是用直方图去观察。一般都要跟其余的定性变量做分组箱线图，可以起对比作用。（key）适合数据类型：针对连续型变量用法：只有一个变量、一组的数据（1个变量，0个定性变量），比如：学生的成绩情况只有一个变量、多
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2023-10-18 07:20:02
548阅读
一、boxplot函数的参数解读plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
whis=None, positions=None, widths=None,
patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
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2023-08-04 12:51:13
404阅读
本来打算自己写的，但是发现网上的资料都挺全面的，所以这里直接找了一篇借鉴了。不过补充几点：1：箱线图的优点：受异常值的影响不大，所以在做数据分析时会经常用到2：可以直接使用pandas自带的工具来画，df.boxplot()一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 &
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2023-09-14 09:32:03
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（源自百度，便于查看故复制于此，若有冒犯会删除）箱线图简介箱线图又称箱形图或盒须图，该图是由5个特征值绘制而成的图形。5个特征值是变量的最大值、最小值、中位数、第1四分位数和第3四分位数。连接两个分位数画出一个箱子，箱子用中位数分割，把两个极值点与箱子用线条连接，即成箱线图。R中绘制箱线图的函数boxplot（1）基本用法boxplot(x, ...)（2）公式形式的用法boxplot(formu
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2023-06-25 13:02:46
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箱线图是一种用于展示数据分布的可视化工具，能够展示数据集的中位数、四分位数和异常值等信息。在 Python 中，我们可以使用多个库来创建箱线图，其中最常用的是 Matplotlib 和 Seaborn。本篇博文将详细记录在 Python 中解决“箱线图”的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们的环境中需要确保安装了 Pytho
Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。plt.boxplot() 参数详解 plt.boxplot(x, # 指定要绘制箱线图的数据；
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym=None, # 指定异常点的形状，默认
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2023-05-26 10:41:46
291阅读
# Python 箱线图实现教程
## 1. 引言
在数据可视化中，箱线图是一种常用的方法，用于展示数据的分布情况和异常值。对于刚入行的小白开发者来说，实现箱线图可能是一项挑战。本文将带领你逐步学习如何使用 Python 实现箱线图。
## 2. 实现步骤
下面是实现箱线图的基本步骤，并附上代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | --- | --- |
| 1 |
原创
2023-09-29 05:14:23
114阅读
一、箱线图图绘制参数详解plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxp
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2023-06-01 15:54:30
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//2019.07.231、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下：2、双轴图的绘制代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcP
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2023-08-28 20:46:51
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箱线图一般用来展现数据的分布，如上下四分位值、中位数等，也可以直观地展示异常点。Matplotlib提供了boxplot()函数绘制箱线图。import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.boxplot(range(10)) # 10个数，0-9
plt.show() 箱线图虽然看起来简单，但包含的数据信息非常丰富。在上图中，橙色的线条表示中位数，中间条形的上
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2024-02-09 22:24:05
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