今天再给大家更新一期图片修复和无损放大。对于一般人来说，我们可能对图片修复，无损放大使用比较少，但是当我们做项目使用大量图片，或者我们很喜欢拍照，存有大量图片的时候，手机内存成了一个大问题。一般我们会把图片传到图床(网盘)，但是这些网盘(当然也有很多号称不压缩的)往往会压缩我们的图片，当你再次下载下来的时候会发现很模糊。所以先给大家安排几个无损压缩图片的网站(号称无损，有少量损失)，大家可以把自己
转载
2024-02-05 11:26:01
85阅读
高斯模糊高斯模糊(英语：Gaussian Blur)，也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像杂讯以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不
转载
2023-09-30 09:44:31
68阅读
# Java图片模糊处理
在日常开发中，我们经常需要对图片进行处理，其中一项常见的需求是对图片进行模糊处理。模糊处理可以使图片看起来更加柔和，减少细节，起到一种美化的效果。本文将介绍如何使用Java对图片进行模糊处理。
## 图片模糊处理原理
图片模糊处理的原理是通过对图片的像素进行一定程度的混合，使得相邻像素的颜色逐渐融合，从而实现模糊效果。常见的图片模糊算法有高斯模糊、均值模糊等。
#
原创
2024-03-18 06:02:13
452阅读
1、关于平滑处理“平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。2、图像滤波与滤波器图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和
转载
2023-10-11 12:30:13
120阅读
iOS中 利用opencv 对图片进行模糊处理，所用到的函数-均值滤波——blur函数原理：均值滤波是一种典型的线性滤波算法，主要是利用像素点邻域的像素值来计算像素点的值。其具体方法是首先给出一个滤波模板kernel，该模板将覆盖像素点周围的其他邻域像素点，去掉像素本身，将其邻域像素点相加然后取平均值即为该像素点的新的像素值，这就是均值滤波的本质。 + (UIImage *)ImageToBlur
转载
2023-11-23 23:17:07
142阅读
# 模糊图片处理：Java实现图片清晰化技术
在数字图像处理领域，图片的清晰度是衡量图片质量的重要标准之一。有时，我们可能会遇到一些模糊的图片，它们可能因为拍摄条件不佳、图片压缩过度等原因导致。本文将介绍如何使用Java进行图片的模糊处理，并尝试通过一些技术手段提高图片的清晰度。
## 图片模糊的原因
图片模糊可能由多种因素引起，包括但不限于：
- 拍摄时手抖导致的画面模糊
- 图片分辨率过
原创
2024-07-26 08:17:32
176阅读
图片模糊处
原创
2022-10-20 10:05:43
96阅读
# Python 处理模糊图片
在数字图像处理中，模糊图片是一个普遍存在的问题。模糊可能由多种因素引起，比如相机抖动、焦距不准或低光条件等。幸运的是，Python 提供了多种库来帮助我们对模糊图片进行处理，从而提升图像质量。本文将介绍一些常见的图像处理技术，并通过代码示例来演示。
## 图像处理库
在 Python 中，有几个流行的图像处理库，包括 `OpenCV`、`Pillow` 和 `
原创
2024-10-28 06:07:50
245阅读
# Python 图片模糊处理
## 引言
图片模糊处理是一种常见的图像处理技术，用于减少图像中的细节信息，使得图像变得模糊。这种技术常用于美化照片、隐藏敏感信息或者模糊背景等场景。在本文中，我们将介绍如何使用Python对图片进行模糊处理，并提供代码示例。
## 图片模糊处理算法
图片模糊处理的算法有很多种，常见的包括高斯模糊、均值模糊和中值模糊等。其中，高斯模糊是一种最常用的算法，它通
原创
2024-01-06 11:23:52
171阅读
周报需要了解：（1）图像去模糊（2）视频监控技术（3）感知对象分割方法随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但是在公安工作中，由于设备或者其他条件的限制，案情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰，难以辨认，嫌疑车辆车牌模糊无法辨认
public class Blur { public static Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) { Bitmap bitmap; if (canReuseInBitmap) {...
转载
2016-08-10 14:34:00
391阅读
2评论
# Opencv Java处理图片车牌模糊教程
## 引言
在本教程中，我将向你展示如何使用Opencv Java来处理图片中的车牌模糊效果。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程。首先，我们来看一下整个流程的步骤：
## 整个处理流程
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[灰度化]
B --> C[高斯模糊]
C -->
原创
2024-03-07 06:30:45
209阅读
clc;close all;clear;
I = imread('peppers.png');%读取图像
I = I(10+[1:256],222+[1:256],:);%选定图像的范围
figure(1); imshow(I);%显示原图像
title('Original Image');
LEN = 31; THETA = 11;
PSF = fspecial('motion',LEN,T
转载
2024-03-29 06:48:01
400阅读
# Java中处理PNG图片的模糊与清晰化算法
在图像处理领域，我们经常需要对图片进行模糊或清晰化处理。本文将介绍如何在Java中使用`java.awt`和`java.awt.image`包来实现PNG图片的模糊与清晰化处理。我们将通过一个简单的示例来展示这一过程。
## 图片处理流程
首先，我们来定义一下图片处理的流程。在Java中，处理图片通常包括以下几个步骤：
1. 读取图片
2.
原创
2024-07-30 06:56:12
112阅读
模糊操作：基于离散卷积，定义好每个卷积核，不同卷积核得到不同的卷积效果，模糊是卷积的一种表现形式。均值模糊均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。由于图像边框上的像素无法被模板覆盖，造成了图像边缘的缺失。def blur_de
转载
2023-09-21 10:39:54
1012阅读
package com.opencv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.
转载
2023-08-02 12:11:02
142阅读
对于一些在线工具，如TinyPNG等，可以进行图片压缩并重新保存，以提高图片的清晰度。请注意，这种方法可能会导致图片质量略有损失。如果图片是因为光线不足而模糊，可以尝试调整图片的亮度和对比度，或者使用图像增强算法进行去噪和去模糊处理。请注意，处理图片的效果取决于原始图片的质量和模糊程度。在某些情况下，可能无法完全恢复
# 图片模糊化处理 Python
在图像处理领域，模糊化处理是一项重要的技术。它可用于多种应用，例如隐私保护、视觉特效及去噪声等。本文将带您深入了解如何在Python中实现图片模糊化处理，包括相关代码示例，以及如何使用状态图和甘特图来可视化整个过程。
## 什么是图片模糊化处理？
图片模糊化是一种通过改变像素信息，降低图像清晰度的方法。这种处理可以减少图像中的细节，使部分内容不易被识别。常见
模糊处理 模糊处理也称为滤波处理，模糊处理的目的就是为了去除噪声1）平均模糊 ：取（归一化）卷积框里的平均值代替中心像素的值，用到的语句为：cv2.blur(img,(5,5))2）高斯模糊 ：使用高斯核进行加权模糊，用到的语句为：cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)。3）中值模糊 ：使用卷积框中像素的中值（比如使用3x3的卷积框，则将框内的9个元素进行排序，取中值
转载
2023-08-01 19:48:29
110阅读
原理：图像模糊又称为图像平滑，是图像处理中最简单和常用的操作之一，使用该操作就是为了给图像降低噪音。图像模糊处理包括：高斯模糊、均值滤波、中值滤波、双边滤波等。模糊滤波其实就是图像的卷积计算，通常这些卷积算子都是线性计算，所以又叫线性滤波。 链接：【OpenCv】图像模糊处理(滤波)1. 均值滤波： 将黄色卷积核覆盖的9个像素值求平均值代替红色方框位置的像素值。 blur(src,dst,size
