引言在图像处理中,对于直方图这个概念,肯定不会陌生。但是其原理真的可以信手拈来吗?本文篇幅有点长,在此列个目录,大家可以跳着看:分析图像直方图的概念,以及opencv函数calcHist()对于RGB图像的直方图的绘制在其基础上自已定义函数实现对灰度图像直方图的简单绘制直方图均衡化直方图的反向投影图像直方图分析以及opencv函数实现(一)直方图的介绍直方图到底可以干什么呢?我觉得最明显的作用就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-13 22:07:36
                            
                                47阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在计算机视觉领域,使用 Python 和 OpenCV 检测图像中的文字及其位置是一项常见的任务。许多应用竞争同类功能,包括文档分析、自动化数据录入等。实现这一目标的过程中,理解文字坐标提取的原理和方法,以及解决潜在问题是至关重要的。
### 用户场景还原
当用户需要从大量扫描文档或图像中提取文字信息时,传统的手动处理方法效率低下且易出错。用户希望通过自动化程序实现快速准确的文字识别,并获取每            
                
         
            
            
            
            17.OpenCV的图像轮廓——轮廓特征 文章目录前言一、轮廓的矩二、轮廓的面积三、轮廓的长度四、轮廓的近似多边形五、轮廓的凸包六、轮廓的直边界矩形七、轮廓的旋转矩形八、轮廓的最小外包圆九、轮廓的拟合椭圆十、轮廓的拟合直线十一、轮廓的最小外包三角形十二、OpenCV-Python资源下载总结 前言  图像轮廓是指由位于边缘、连续的、具有相同颜色和强度的点构成的曲线,它可以用于形状分析以及对象检测和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-11 08:35:56
                            
                                177阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Java OpenCV 轮廓坐标处理
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,它提供了许多强大的工具和功能,用于处理图像和视频数据。在使用Java与OpenCV结合时,我们可以非常方便地提取图像中的轮廓,并获取轮廓的坐标信息。在本文中,我们将探讨如何使用Java OpenCV库来实现轮廓坐标的提取,以及相关的代码示例。            
                
         
            
            
            
            初识轮廓目标• 理解什么是轮廓• 学习找轮廓,绘制轮廓等• 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours()什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。• 为了更加准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。• 查找轮廓的函数会修改原始图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-18 16:37:51
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            轮廓检测有什么作用:
 使用轮廓检测可以获得物体的边界,方便在图像中对他们进行定位。什么是轮廓:
 当我们把物体边缘所有的点连接在一起可以获得轮廓。对于特定的轮廓是指那些具有相同颜色和亮度的边界点像素。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-02 09:19:00
                            
                                559阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            画不多说,直接上代码,代码解释已经够详细了  #include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
/*因为关于关于边缘检测可以检测出边界的像素,但是他并没有将轮廓作为一个整体,
所以这里介绍的轮廓检测就是把这些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-09 13:47:43
                            
                                32阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、查找绘制轮廓1.1 寻找轮廓一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线。void findContours(
 inputArray,
 outputArray,
 outputArray hierarchy,
 int mode,
 int method,
 Point offset=Point()
 ) ;第一个参数,输入图像,需为8位单通道图像,可以使用compare()、inr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 11:28:04
                            
                                106阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目标理解什么是轮廓。学习寻找轮廓,绘制轮廓等等您将看到这些函数:cv.findContours(), cv.drawContours()轮廓是什么?轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点(沿边界)的曲线,具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。为了更好的准确性,使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,应用阈值或精明的边缘检测。自从opencv3.2以来,findContour            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-04 21:31:24
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            话不多说,上代码,看结果。import cv2           # 导入库
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
'''  
    cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为图片的颜色类型,默认为1,灰度图像为0
'''            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-04 17:01:36
                            
                                0阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录轮廓查找cv2.findContourscv2.drawContours示例对象测量cv2.contourAreacv2.arcLengthcv2.boundingRectcv2.moments示例 轮廓查找cv2.findContours在二值图像中查找轮廓findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-15 09:40:25
                            
                                165阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest()2.矩的计算——moments()3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes()先上ppt:    代码:1.计算点到轮廓的距离与位置关系  1. ///计算点到轮廓的距离与位置关系  
2. #inclu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-29 19:55:43
                            
                                286阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            轮廓检测:轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。一.关键函数1.1  cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针。函数原型:int cvFindContours(  CvArr* image,               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-09 16:34:16
                            
                                131阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                  轮廓检测,是图像处理中比较重要的一个部分。findContourhe和DrawContours         一、轮廓概述       轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-02 06:52:05
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java OpenCV 轮廓提取坐标点指导
在计算机视觉中,轮廓提取是一个常用的技术,可用于图像分析、物体识别等多种应用,而OpenCV是一个优秀的开源计算机视觉库。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV实现轮廓提取并获取坐标点。
## 流程概述
下面的表格概述了实现轮廓提取的主要步骤:
```markdown
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-11 05:49:44
                            
                                103阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Opencv Java 轮廓匹配获取坐标
在图像处理中,轮廓匹配是一种用于比较两个对象轮廓之间相似度的方法。通过轮廓匹配,我们可以找到图像中的对象,并获取其具体坐标。在本文中,我们将通过Java编程语言结合OpenCV库来实现轮廓匹配并获取坐标。
### OpenCV介绍
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-24 06:21:52
                            
                                105阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            2.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat imageSource = cv::imread("D:/bb/tu/2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-25 14:06:12
                            
                                3590阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用OpenCV和Java提取图像轮廓坐标
在计算机视觉领域,提取图像中的轮廓是一项常见的任务。轮廓在形状识别、物体检测和图像分析中都起着重要作用。本文将介绍如何使用OpenCV库中的Java接口来提取图像的轮廓坐标,并展示详细的代码示例和流程图。
## 1. 理论基础
轮廓是指图像中相似颜色或相似强度的连接区域的边界。通常,轮廓提取是通过以下步骤实现的:
1. 图像预处理
2. 边缘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-31 07:06:43
                            
                                242阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用 Java OpenCV 实现轮廓识别及坐标提取的详细指导
在计算机视觉中,轮廓识别是一项重要的任务,它可以帮助我们识别物体的形状并提取位置坐标。本文将详细介绍如何使用 Java OpenCV 实现轮廓识别并提取其坐标。以下是整个流程的概述。
## 整体流程
| 步骤  | 描述                           |
|-------|---------------            
                
         
            
            
            
            最近跟着老师做一个交通识别的项目, 总算明白了一个道理, 这水啊, 不去亲自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因当然还是自己学的不够扎实, 不够好.经过了一个寒假的折磨,终于做出了一个原型来, 想到了自己当时被折磨的头疼的样子,想着将一部分源代码发上来, 希望可以帮助到别人.呵呵,废话不多说了这里我发的是一个手写字符识别的程序(这是在编写交通标志的过程中产生的,因为当时手头的交通标志的样本够,所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-19 06:25:34
                            
                                34阅读