文章目录Back-propagation Neural Network (BP神经网络)Structure of BP-NN(BP神经网络结构)Learning Algorithm of BP-NN(BP-NN学习算法)Algorithm of Back-propagation 反向传播算法A Stochastic Gradient Descent Algorithm 随机梯度下降算法Bac
方块图对于图解表示控制系统,是很有用。但是当系统很复杂时,方块图简化过程是很繁杂。信号流程,是另一种表示复杂控制系统中系统变量之间关系方法。这种方法是S.J.梅逊(Mason)首先提出。信号流信号流,是一种表示一组联立线性代数方程。当将信号流法应用于控制系统时,首先必须将线性微分方程变换为以s为变量代数方程。信号流是由网络组成网络中各节点用定向支线段连接。每一个节点表
前面的文章《python小欢喜(八)俄罗斯方块 (6) 源码文件初步组织》将源代码分成了3个独立文件 config.py,block.py,main.py为了显示一个小方块,在block.py Block类初始化方法中有如下语句self.image = pygame.image.load("block.png")这要求在源码所在文件目录中存放有 block.png这个图片文件。 接下来想
# 如何使用R语言绘制方块图 作为一名经验丰富开发者,我来教你如何使用R语言绘制方块图方块图是一种用来展示数据分布可视化图形,通过表示不同类别的方块数量来展示数据比例关系。 ## 步骤概览 下面是绘制方块图整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 准备数据 | | 2 | 创建一个矩阵 | | 3 | 绘制方块图 | | 4 | 添加标签和注释
原创 2023-07-18 05:11:10
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# 如何在Python中绘制平面方块图 在这篇文章中,我将指导你如何使用Python绘制平面方块图。绘制图形可以用来展示数据和可视化分析结果。我们将使用一个流行绘图库`matplotlib`。以下是实现这个任务整体流程。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|--------------------------| | 1
原创 8月前
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本项目通过python自带库tkinter实现,无需安装第三方库 本项目基于python3版本开发(如果你是python2.x,运行可能会有问题)总目录一、基础界面 二、界面动起来 三、生成、移动、固定、消除 四、消除与得分 ======================= 大爽歌作,made by big shuang =======================一、基础界面1、搭建基础窗体使
需要根据不同数值生成不同色彩方块,并标明数值,考虑到各种色彩方块,如果采用文字采用黑色或者白色总是避免不了和背景色重复,所以把数值转化成rgb(0x11,0xf0,0x3b)类似的值,然后文字采用rgb(255-0x11,255-0xf0,255-0x3b),要把背景色rgb转成十进制再进行减法操作,这里为了方便陈述,用十六进制没有转。 这里filename为需要做方块图数值,按一
转载 2023-06-16 14:35:52
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在中文聊天中经常有一些比如“雷”、“囧”这类文字,其实在英文中也有类似的缩写,比如btw,g2g,ttyl,brb等。那么它们都代表什么意思呢? btw(by the way):这个大多数人都会用,就是“顺便再说一句”意思。 g2g(got to go):要走了。原句是I‘ve got to go。 ttyl(talk to you later):下次再说。 brb(be right back
转载 2024-07-25 16:30:55
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主要问题是while循环持续了无限长时间。在#This is infinite loop because 'side' iterator is ALWAYS in the sequence returned from range functionwhile side in range(n):而且,在目前结构中在你代码中,这个函数什么也不做,只浪费空间(你可能从shell调用它可以理解)。还
语音特征参数MFCC提取及识别 (2012-09-07 20:24:03)转载▼ 耳蜗实质上相当于一个滤波器组,耳蜗滤波作用是在对数频率尺度上进行,在1000HZ下,人耳感知能力与频率成线性关系;而在1000HZ以上,人耳感知能力与频率不构成线性关系,而更偏向于对数关系,这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率提出是为了方便人耳对不同频率语音感知特性
# Python如何绘制坐标轴方块图 ## 引言 坐标轴方块图是一种用于可视化数据分布图表类型。它可以将数据按照不同分组或类别进行展示,方便观察数据分布情况。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制坐标轴方块图,并通过一个实际问题解决来演示其应用。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装Matplotlib库,它是一个强大绘图工具。可以使用以下命令在Python环境中安装Mat
原创 2023-11-30 04:57:20
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本文代码基于 python 3.6 和 pygame1.9.4。俄罗斯方块是儿时最经典游戏之一,刚开始接触 pygame 时候就想写一个俄罗斯方块。但是想到旋转,停靠,消除等操作,感觉好像很难啊,等真正写完了发现,一共也就 300 行代码,并没有什么难。先来看一个游戏截图,有点丑,好吧,我没啥美术细胞,但是主体功能都实现了,可以玩起来。现在来看一下实现过程。外形俄罗斯方块整个界面分为两部分
递归神经网络与循环神经网络联系CNN卷积神经网络RNN递归神经网络都是由BP神经网络演化而来。CNN卷积神经网络主要应用在像识别领域;而RNN递归神经网络改进版LSTM网络主要应用于自然语言处理中;为什么我介绍RNN是叫——递归神经网络?这之前是一个困扰我很久问题。因为在网上搜索RNN既有人说是递归神经网络,也有人说是循环神经网络,而且两个区别也不明显,混淆很久,直到请教前辈——递归神
Matplotlib 是一个Python 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形,错误,散点图等。通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python库,又是开发中常用库。markdown模式切换 ----- 蓝色命令行模式下 大写M 退出mar
RNN概述    前面我们叙述了BP算法, CNN算法, 那么为什么还会有RNN呢?? 什么是RNN, 它到底什么不同之处? RNN主要应用领域哪些呢?这些都是要讨论问题.    1) BP算法,CNN之后, 为什么还有RNN?    细想BP算法,CNN(卷积神经网络)我们会发现, 他们输出都是只考虑前一个输入影响而不考
部分一:概括下面将顺序介绍RNN基本原理和常见变种,正向传播和反向传播过程及参数求解,RNN现存问题及原因。RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一类用于处理序列数据神经网络。(深层RNN)部分二:理论推导前向传播对于如下网络:对于任意序列索引t,反向传播(BPTT)BPTT算法是常用于训练RNN方法,本质还是BP算法,但会导致梯度消失或爆炸问题。利用前向传
# Python可视化:生成方块图探索之旅 在数据分析和可视化领域,Python一直扮演着重要角色。它拥有多种强大库,能够帮助我们快速生成各种形式图形。其中,方块图(或称为矩形、樱桃)是一种非常流行数据可视化工具,适用于展示分类数据分布情况。在这篇文章中,我们将探索如何使用Python生成方块图,并逐步介绍相关代码示例,以便更好地理解其原理和应用。 ## 什么是方块图 方块
原创 2024-08-26 03:46:03
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什么是循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在以序列(sequence)数据为输出,在序列演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接递归神经网络(recursive neural network)它并⾮刚性地记忆所有固定⻓度序列,而是通过隐藏状态来存储之前时间步信息。为什
今天开始深度学习最后一个重量级神经网络RNN,这个网络在自然语言处理中用处很大,因此需要掌握它,同时本人打算在深度学习总结完成以后就开始自然语言处理总结,至于强化学习呢,目前不打算总结了,因为我需要实战已经总结完成算法,尤其是深度学习和自然语言处理实战,所以大方向就这样计划。下面讲讲本节内容,本节内容和以前一样,从最初开始,慢慢探索到LSTM,废话不多说下面开始:RNN(Rec
本小节中将介绍几种OpenCV 4中能够互相转换常见颜色模型,例如RGB模型、HSV模型、Lab模型、YUV模型以及GRAY模型,并介绍这几种模型之间数学转换关系,以及OpenCV 4中提供这几种模型之间变换函数。1、RGB颜色模型  RGB颜色模型命名方式是采用三种颜色英文首字母组成,分别是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)。虽然该颜色模型命名方式是红色在前,但
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