本小节中将介绍几种OpenCV 4中能够互相转换的常见的颜色模型，例如RGB模型、HSV模型、Lab模型、YUV模型以及GRAY模型，并介绍这几种模型之间的数学转换关系，以及OpenCV 4中提供的这几种模型之间的变换函数。1、RGB颜色模型 RGB颜色模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成，分别是红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue）。虽然该颜色模型的命名方式是红色在前，但
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2024-02-10 16:14:42
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为什么用方块？在开始埋头编写代码之前，让我们稍微谈谈区块/方块游戏（tile based games）。为什么要使用方块？是区块游戏更容易制作吗？或许还是他们比基于艺术的游戏(art based games)更复杂？Flash适合区块游戏吗？在很久很久以前，方块技术已经被应用到游戏制作中。那时候，电脑还没有上GHz的cpu，没有上百MB的内存。缓慢的速度、有限的内存意味着，游戏制作者不得不使用他们
# Python如何绘制坐标轴方块图
## 引言
坐标轴方块图是一种用于可视化数据分布的图表类型。它可以将数据按照不同的分组或类别进行展示，方便观察数据的分布情况。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制坐标轴方块图，并通过一个实际问题的解决来演示其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Matplotlib库，它是一个强大的绘图工具。可以使用以下命令在Python环境中安装Mat
原创
2023-11-30 04:57:20
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本项目通过python自带库tkinter实现，无需安装第三方库 本项目基于python3版本开发（如果你的是python2.x，运行可能会有问题）总目录一、基础界面
二、界面动起来
三、生成、移动、固定、消除
四、消除与得分
======================= 大爽歌作，made by big shuang =======================一、基础界面1、搭建基础窗体使
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2024-05-11 18:08:20
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需要根据不同的数值生成不同色彩的小方块，并标明数值，考虑到各种色彩的方块，如果采用文字采用黑色或者白色总是避免不了和背景色重复，所以把数值转化成rgb(0x11,0xf0,0x3b)类似的值，然后文字采用rgb(255-0x11,255-0xf0,255-0x3b)，要把背景色的rgb转成十进制再进行减法操作，这里为了方便陈述，用的十六进制没有转。 这里的filename为需要做方块图的数值，按一
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2023-06-16 14:35:52
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方块图对于图解表示控制系统，是很有用的。但是当系统很复杂时，方块图的简化过程是很繁杂的。信号流程图，是另一种表示复杂控制系统中系统变量之间关系的方法。这种方法是S.J.梅逊(Mason)首先提出的。信号流图信号流图，是一种表示一组联立线性代数方程的图。当将信号流图法应用于控制系统时，首先必须将线性微分方程变换为以s为变量的代数方程。信号流图是由网络组成的，网络中各节点用定向支线段连接。每一个节点表
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2024-02-17 08:20:03
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前面的文章《python小欢喜（八）俄罗斯方块 (6) 源码文件的初步组织》将源代码分成了3个独立的文件 config.py,block.py,main.py为了显示一个小方块，在block.py的 Block类的初始化方法中有如下语句self.image = pygame.image.load("block.png")这要求在源码所在的文件目录中存放有 block.png这个图片文件。 接下来想
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2023-08-04 14:32:26
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本文代码基于 python 3.6 和 pygame1.9.4。俄罗斯方块是儿时最经典的游戏之一，刚开始接触 pygame 的时候就想写一个俄罗斯方块。但是想到旋转，停靠，消除等操作，感觉好像很难啊，等真正写完了发现，一共也就 300 行代码，并没有什么难的。先来看一个游戏截图，有点丑，好吧，我没啥美术细胞，但是主体功能都实现了，可以玩起来。现在来看一下实现的过程。外形俄罗斯方块整个界面分为两部分
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2023-09-07 09:48:36
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Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。通过学习Matplotlib，可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库。markdown模式切换 ----- 蓝色命令行模式下 大写M 退出mar
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2023-10-16 21:49:03
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绘图在数学建模、撰写论文时是必不可少的，MATLAB 就是其中一个非常实用的工具。这次给大家分享一个我收藏并用了很久的万能MATLAB绘图模板，本人曾用这个模板绘制过数模国赛、美赛以及电磁杯论文中的绝大部分图片，非常实用，欢迎大家copy~首先，准备好绘图所需的数据，可以根据实际情况对数据进行更改。%% matlab绘制论文图片格式设置
X1 = 0:0.2:10;
Y1 = sin(X1);
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2024-07-10 01:03:16
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论文里的插图是给读者最直观的论文信息，是最能明了的反映论文结果的形式。在这里我们将具体细说下论文里的那些图。文章中的插图从用途上来分，主要分为两种类型。一是模型图，二是结果图/数据图。//模型图// 模型图，就是把你的某种理论模型描绘出来。这种图形很重要，要求图形能准确无误地描绘出你的理论思想，必须得严格符合理论上的所有条件，否则那就是错误的。另一角度上就是美观的要求，你可以看到science
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2024-08-15 16:09:51
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# 如何使用R语言绘制方块图
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何使用R语言绘制方块图。方块图是一种用来展示数据分布的可视化图形，通过表示不同类别的方块数量来展示数据的比例关系。
## 步骤概览
下面是绘制方块图的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 创建一个矩阵 |
| 3 | 绘制方块图 |
| 4 | 添加标签和注释
原创
2023-07-18 05:11:10
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# 如何在Python中绘制平面方块图
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python绘制平面方块图。绘制图形可以用来展示数据和可视化分析的结果。我们将使用一个流行的绘图库`matplotlib`。以下是实现这个任务的整体流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1
搜索算法在实际编程应用中起着举足轻重的作用，学会掌握搜索算法并熟练应用搜索算法来解决实际问题不得不说是一件相当COOL的事，所以我将深度搜索和广度搜索认真地做了详细的总结，与诸君共勉，也方便以后查阅复习广度优先搜索(BFS)顾名思义，追求的是”覆盖面积”， 现在来一张简单的有向图，广度搜索就是按照那个顺序搜索的，像有句话所说，道生一，一生二，二生万物！具体思想：从图中某顶点a出发，在访问了a之后
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2024-06-19 09:30:05
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https://vjudge.net/problem/POJ-3134题意：快速计算x^n，例如x^31,x2 = x × x, x4 = x2 × x2, x8 = x4 × x4, x16 = x8 × x
Day-1 图学习Part1 什么是图图的两个基本元素：点、边 图是一种统一描述复杂事物的语言 常见的图：社交网络、推荐系统、化学分子结构…Part2 什么是图学习图学习: Graph Learning。深度学习中的一个子领域，强调处理的数据对象为图。 与一般深度学习的区别：能够方便地处理不规则数据（树、图），同时也可以处理规则数据（如图像）。Part3 图学习的应用我们可以把图学习的应用分为节点
【导读】现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图，论文也不大好中，很是发愁。好消息来了，elvis介绍了有个ML visual的利器，提供一份32页的PPT模型图素材，你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，再也不用担心画图了！比如要画一个 基于一个Transformer的模型的
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2024-08-04 12:48:21
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# 深度学习论文画模型图
深度学习是一种在计算机科学领域中应用广泛的机器学习方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过大量的数据和计算能力进行训练，可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。在深度学习领域，论文是学术界交流和共享研究成果的重要形式，而画模型图是一种清晰、直观地展示深度学习模型结构的方式。
本文将介绍如何使用Python中的`graphviz`库来绘制深度学习论文中的模
原创
2023-07-31 23:11:12
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# 使用Visio绘制深度学习模型图
深度学习是机器学习的一个重要分支，它依赖于多个神经元组成的网络结构来进行信息处理和决策。在深度学习领域，清晰地表达模型结构和流程对于理解算法和结果至关重要。Microsoft Visio是一款功能强大的工具，能够帮助我们可视化复杂的深度学习模型。本文将介绍如何使用Visio绘制深度学习模型图，并提供相应的 Python 代码示例为你的实际应用提供参考。
#
在深度学习领域，图形化模型的展示至关重要，尤其是在使用工具如 Origin 程序时。通过这篇文章，将系统地整理出“origin画深度学习模型图”的方法和步骤，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个方面，确保你能高效地完成模型图的制作。
## 版本对比
为了让大家更清楚地了解不同版本的特性差异，下面是 Origin 的版本演进史：
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