文章目录一、修改核心配置文件二、安装Hadoop三、配置Hadoop3.1 创建准备文件夹3.2 配置core-site.xml文件3.3 配置hdfs-site.xml文件3.4 配置mapred-site.xml3.5 配置yarn-site.xml文件3.6 设置主从服务器3.7 配置hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME四、免密登录4.1 为每个节点分别产
一.以之前搭建的为计算平台为主节点角色分配Master:NameNode/DataNode ResourceManager/NodeManagerSlave1:DataNode NodeManagerSlave2:DataNode NodeManager1. 修改hostname2. 修改hosts,添加每个节点的ip地址以及对应的hostname3. ping测试二. ssh免密码登录[roo
转载 2023-07-05 21:30:21
96阅读
Hadoop的组成Hadoop Common、Hadoop Ozone、HDFS、Mapreduce以及YarnHadoop Common:支持其他Hadoop模块的通用实用程序。Ozone:新的对象存储系统,可用于小文件和大文件存储,Hadoop HDFS(hadoop distribute file system ):一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统,提供分布式的存储服务。Hadoop M
Hadoop体系概述Hadoop是Apache组织的一个分布式框架,是Google的计算平台的开源实现。主要由以下几个子项目构成:(1)Hadoop Common:原来的Hadoop Core,是Hadoop项目的计算核心,其他的子项目都是在这个核心的基础上发展的。(2)Avro:Hadoop的RPC(Remote Procedure Call ,远程过程调用)方案。(3)Chukwa:一个用来
转载 2023-07-09 12:14:33
118阅读
Hadoop大数据平台是如何发展起来的?带来何种价值?小编具体解析Hadoop大数据平台的计算引擎:Hadoop大数据从产生、发展到现在,已经有十多年了,它改变着时代,改变着互联网政企、对数据的存储、处理、计算和分析的过程,加速了大数据的发展,并受到非常广泛的应用。MapReduce:Hadoop框架最早也是使用最为广泛的分布式离线的计算引擎,将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行处理,
 准备工作: 在192.168.129.35上搭建一个Hadoop环境,早上已经搞定,所以不说了 可以参照附件的邮件 <technical>canton hadoop environment in 192.168.129.35   Step 1: 下载并解压Hadoop 到本地机器(因为Eclipse需要这个Hadoop里面的部分Jar包充当其运行时)
原创 2012-04-21 11:12:02
812阅读
hdfs有三种版本:单机版   伪分布式版   全分布式版1.单机版的安装:首先将安装包拖入sftp工具中,解压:tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local配置环境变量:vi  /etc/profileexport HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.1 export PATH=$PATH:$
之前稍微了解了一下大数据方面的知识,在搭建环境的时候我很惆怅的,因为那时候没有弄好,刚好这几天有时间,于是把以前没有弄好的又来配置了一下,没想到居然成功了,这个过程走了很多的弯路,查阅了网上大量资料,终于直接也来整理一下了。
原创 2022-01-06 18:02:27
497阅读
hadoop2.*以后就没有eclipse插件工具,不能在eclipse上调试代码,需要将写好的java代码MapReduce打包成jar然后在Linux上运行,非常不方便代码调试,以下介绍如何搭建开发环境。 1.软件准备jdk1.8(已经安装)eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gzhadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar2.软
原创 精选 2022-10-22 08:42:24
354阅读
# Hadoop开发环境搭建指南 ## 介绍 在大数据领域,Hadoop是一个重要的开源框架,用于存储和处理海量数据。搭建Hadoop开发环境是每个开发者入门的基础步骤。本文将为刚入行的小白介绍如何实现Hadoop开发环境搭建。 ## 流程概览 下表展示了Hadoop开发环境搭建的流程概览。 ```mermaid flowchart TD A[准备环境] --> B[安装Java]
原创 2023-09-02 12:29:57
28阅读
上一篇文章介绍了在ubuntu系统中安装Hadoop的伪分布式环境,这篇文章主要为MapReduce开发环境搭建流程。1.HDFS伪分布式配置使用MapReduce时,如果需要与HDFS建立连接,及使用HDFS中的文件,还需要做一些配置。 首先进入Hadoop的安装目录cd /usr/local/hadoop/hadoop2在HDFS中创建用户目录./bin/hdfs dfs -mkdir -
1、安装Eclipse,安装hadoop插件(1)下载hadoop 2.7.1的ecplise插件和其他一些搭建环境中所需要的文件,然后解压ecplise,并放置到D盘中(2)将下载的资源中的Hadoop-ecplise-plugin.jar 插件放到ecplise的插件目录中: D:\ecplise\plugins\ 。然后开启ecplise。(3)将Hadoop-2.7.1解压一份到D盘中,并
zookeeper+Hadoop-3.2.1高可用(HA)环境搭建第一步:搭建系统环境(前期准备)1.服务器规划准备三台Centos8服务器,系统安装规划如下:节点namenodedatanoderesourcemanagerjournalnodezookeeperzkfchadoop-master√√√√√√hadoop-slave1√√√√√√hadoop-slave2 √&nbsp
Hadoop安装与配置1.现有工具及文件①Xmanager Enterprise 5(其中的Xftp可用于实现不同IP地址间文件的互传,也可以实现Linux文件目录的可视化)②hadoop-2.7.7.tar.gz③服务器(配置Linux操作系统)④已配置好JDK1.82.解压Hadoop安装包到根目录文件    在根目录创建名为hadoop的文件夹mkdir /hadoop
原创 2019-09-30 21:30:00
180阅读
软件准备Window10jdk1.8.0_112 下载地址 hadoop-2.7.2 下载地址 使用Windows搭建单机开发环境安装JDK注意安装目录中不要有中文和空格,注意默认安装目录中Program Files有空格),配置JAVA_HOME首先根据需要下载hadoop版本,首先在Windows系统里打开浏览器,下载hadoop的安装包(二进制文件):http://hadoop.apache
转载 2023-07-13 17:20:16
46阅读
1、开发配置环境开发环境:Win7(64bit)+Eclipse(kepler service release 2)配置环境:Ubuntu Server 14.04.1 LTS(64-bit only)辅助工具:WinSCP + PuttyHadoop版本:2.5.0Hadoop的Eclipse开发插件(2.x版本适用):http://pan.baidu.com/s/1eQy49sm服
一、安装Eclipse     下载Eclipse,解压安装,例如安装到/usr/local,即/usr/local/eclipse     4.3.1版本下载地址:://pan.baidu.com/s/1eQk
转载 2017-11-28 11:50:00
165阅读
Hadoop运行环境搭建来源于一个朋友的博客,这是在Ubuntu上搭建的,仅作参考。1.虚拟机环境准备主机名IP内存系统hadoop101192.168.10.112GUbuntu20.04.3LTShadoop102192.168.10.122GUbuntu20.04.3LTShadoop103192.168.10.132GUbuntu20.04.3LTS以下步骤三台服务器均需要操作1.1添加主
原创 2022-05-13 20:59:35
1018阅读
# Hadoop开发环境搭建与IDEA整合 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。在进行Hadoop项目开发时,使用IDE(如IntelliJ IDEA)可以显著提升开发效率。本文将详细介绍如何搭建Hadoop开发环境,并将其与IDEA整合以便进行高效开发。 ## 环境准备 在开始之前,请确保你的系统中安装了以下软件: 1. **Java Developmen
原创 10天前
0阅读
# 在Windows上搭建Hadoop开发环境 Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储和处理大数据。虽然Hadoop最初是在Linux环境开发的,但我们也可以在Windows上搭建开发环境。以下是搭建Hadoop开发环境的整体流程和详细步骤。 ## 整体流程 下面是搭建Hadoop开发环境的步骤总结表: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装J
原创 1月前
18阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5