hadoop的云计算平台搭建 hadoop cloud

云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

总线–硬盘–内存–主板 都会影响性能。
信息可以存在不同的机器上，如何检索呢？

在多个机器上 部署项目看在一台机器上干活一样，这就是云的基本原理，互联网集群多好，

更好的使用计算机资源

开源中国

1. 给你很多资源 带宽 如 appEngin(谷歌的)，谷歌有自己的语言go

苹果使用的是object-c。

2. 软件及服务：(Sass)WebService 通过请求就可以访问

3. 平台即服务：几大平台 亚马逊 Hadoop（facebook研究的技术，后来，Cassandra）：Ubuntu （马克 南非人 数字认证与网络资源）

4. 管理服务提供商：IaaS (appengine.google.com)

例如：网络服务：京东购买百度的地图服务

云计算服务的部署形式

我不会让你直接访问我的集群 只会留出一定的接口

比如：linux ext3 window ntfs

谷歌：

• GFS （google Files System）：自己的文件系统 所有的东西基本上都是 特有的格式来保存
  BigTable：谷歌有自己的数据库
  Mapreduce:计算查找保存
  HBase:

于是：apach将技术改了 变成了Hdfs

只要是在云平台，

Map:排序
Reduce:计算 保存

能不能再扩大 ，散热也是个问题啊还有摩尔定律的问题。

现在让多个机器干工作