伴随5G、AI等技术的成熟发展，人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力之一，正在加速产业创新。智能化带来的不仅仅是效能的改变也为企业创造更低碳的未来。在国家双碳战略的背景下，百度智能云充分利用技术优势，不断深入对细分领域的探索，助力产业智能化升级，为绿水青山的未来增添色彩。百度智能云为用户量身打造的能碳数智化平台--度能，全新推出SaaS服务，可在线快速完成数据接入，核算配置，助力企业低成本高效实
一、什么是碳排放？碳排放，是人类生产经营活动过程中向外界排放温室气体（二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟碳化物和六氟化硫等）的过程。碳排放是目前被认为导致全球变暖的主要原因之一。我国碳排放中占比最大的（54%）来源于电力和供热部门在生产环节中化石燃料的燃烧。二、什么是碳达峰？广义来说，碳达峰是指某一个时点，二氧化碳的排放不再增长达到峰值，之后逐步回落。根据世界资源研究所的介绍，碳达峰是一个
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2023-09-04 09:57:45
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植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素，中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
近些年来，随着数据成为企业的重要战略资源，数据分析的重要性在企业中不断提高。大多数企业都放弃了曾经的粗放式管理，开始将数据应用到实际的决策发展过程中，用科学、理性来管理企业。但在实际应用过程中，有一个问题阻碍了数据分析的发展。数据分析具有广泛性，可以对企业的业务、产品、服务、管理、生产等不同环节进行分析，所服务的用户群体也涉及业务人员、技术人员、管理人员等不同群体。在庞大的用户群体中，不是每个人都
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2023-09-09 01:21:51
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1.关键字定义 1.1数据 数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类： 数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义
原创
2021-04-17 15:42:13
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1.关键字定义1.1数据数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类：数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义，
原创
2022-03-29 16:26:46
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基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。然而，使用这些方法的最佳方式局限于一些特定的数据类型，而且其标准型和普遍性意味着它们基本无法达到新颖性。如果对地理空间数据、社会网络关系、多维数据进行可视化，直观地传递数据期望表达的信息是需要特定的图表类型来展示。 让我们一起来看几个经典的可视化，观测
老板又又又又又又催更了，“小荀，你的数据报表做的怎么样？”（姨母笑） 小荀os：这是人能干出来的事？ 好像揍老板啊
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2023-08-23 16:02:50
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数据可视化是数据挖掘非常重要的一个环节，它不单在查阅了解数据环节使用到，在整个数据挖掘的流程中都会使用到。
因为数据可视化不单可以形象地展示数据，让你对数据有更好的总体上的了解，而且还可以让你清晰的将自己的观点表述出来。因此不仅仅是在项目实施环节，在与客户谈需求或者写论文时，数据可视化也能帮到你。
前言  
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2023-07-05 17:12:49
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最近中了绘制动态图的毒，根本停不下来。该篇博文是对上篇博文补充一些案例，并阐述一些绘图的优化。绘动图之前准备工作在运行程序之前，要确保 ImageMagic 安装好【下载链接】，然后就可以通过python的绘图工具包 matplotlib 保存 gif。 具体的安装教程可以见这篇博客【ImageMagic 安装教程】，准备工作完成了，然后就可以测试我们的案例了（包括上一篇博客的案例，以及这篇博客的
本博客记录这学期关于数据可视化的一些学习，由于我是一个菜鸟，编程能力很弱，希望看到的大佬不要笑话。 文章目录前言一、为什么要数据可视化？二、数据可视化基础篇1.Javascript实现直方图绘制2.JavaScript绘制随机二叉树3.文字二叉树总结 前言本博客记录这学期关于数据可视化的一些学习，由于我是一个菜鸟，编程能力很弱，希望看到的大佬不要笑话。一、为什么要数据可视化？引用知乎的一段话来展开
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2023-08-11 21:04:42
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数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 简单理解就是，数据可视化主要是借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 如何展开数据可视化设计？ 1、明确需呈现的业务指标 当我们拿到
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2023-07-10 11:49:09
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[导读]数据可视化主要旨在借助于图形化手段，通过交互式视觉表现的方式清晰有效地传达与沟通信息，帮助人们探索和理解复杂的数据。日前，中国软件网、海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会发布了《2017年中国大数据可视化市场研究报告》。这份业界首次发布的大数据可视化报告认为，2017年中国大数据可视化市场收入规模为12.7亿元，年增长率为45.2%。2017年中国大数据可视化市场份额排名第一
WPF中有两中“树”：一种叫逻辑树（Logical Tree）;一种叫可视化元素树（Visual Tree）。 Logical Tree 最显著的特点就是它完全由布局组件和控件构成（包括列表类控件中的条目元素），换句话说就是它的每个节点不是布局组件就是控件。那什么是 Visual Tree
文章目录数据可视化概述什么是数据可视化？数据可视化的目的数据可视化的作用与分类数据可视化的未来数据可视化基础视觉感知数据准备大数据存储与管理大数据计算框架数据挖掘数据可视化的基本框架数据可视化的基本原则数据可视化的基本图表数据可视化工具 数据可视化概述什么是数据可视化？在计算机领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据，从而得到更有用的价值 抽象的、复杂的、不易理解的数
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2023-08-21 10:25:30
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如题，今天数据猿来分享一下实验法的汇总数据的可视化。目录如下——本文技术点pandas读取dataframe指定行列；matplotlib与pandas的配合；matplotlib的多个子图的绘制matplotlib柱形图bar()的使用matplotlib的图例、坐标轴刻度、坐标轴范围、坐标轴名称的修改本项目运行环境：win10，python3.8.0，pycharm 2019.3.3实验数据原
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2023-08-27 22:21:35
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