前边介绍了有关图的 4 种存储方式，本节介绍如何对存储的图中的顶点进行遍历。常用的遍历方式有两种：深度优先搜索和广度优先搜索。深度优先搜索（简称“深搜”或DFS）
图 1 无向图
深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历，首先从例子中体会深度优先搜索。例如图 1 是一个无向图，采用深度优先算法遍历这个图的过程为：首先任意找一个未被遍历过的顶点，例如从 V1 开始，由于 V1 率先访问
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2024-10-16 16:23:02
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深度优先搜索即是 从起点出发，从规定的方向中选择一个不断往前走，走到头为止，然后尝试另一种方向直到最后的终点。DFS解决的是连通性问题，即从A是否能到达B。 采用DFS进行遍历的话，必须依赖栈，后进先出。 &nb
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2024-04-18 10:50:15
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目录一、广度优先搜索1.1 BFS算法过程1.2 广度优先搜索算法分析二、深度优先搜索2.1 骑士周游2.1.1 问题定义2.1.2 构建骑士周游图2.1.3 构建走棋关系图2.1.4 骑士周游问题算法实现2.1.5 骑士周游问题算法分析与改进2.2 通用的深度优先搜索2.3 通用的深度优先搜索算法分析 一、广度优先搜索在单词关系图建立完成以后， 需要继续在图中寻找词梯问题的最短序列，即要用到“
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2023-12-27 10:21:37
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看老铁经常使用dfs，一直不知道啥是dfs，赶紧补课补课补课！然后就写了这个博文学习深度优先搜索。我参照了《啊哈，算法》一书，看过的可以略过，没看过的可以和我一起哈。首先来个例题：假如有编号为1、2、3的3张扑克牌和编号为1、2、3的3个盒子。现在需要将这3张扑克牌放到3个盒子里面，并且每个盒子有且只能放一张扑克牌。请问一共有几种不同的方法呢？dfs的核心是“当下应该干什么”。下面，我将会本着由浅
# Python深度搜索：探索算法的奥秘
在计算机科学中，深度搜索（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。本文将通过Python代码示例，探讨深度搜索的基本概念、实现方法以及应用场景。
## 深度搜索简介
深度搜索是一种递归算法，它从一个节点开始，沿着树或图的深度遍历，直到达到叶节点（即没有子节点的节点），然后回溯并遍历其他分支。深度搜索的关键特性是
原创
2024-07-24 12:02:36
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遍历分为： 1.深度（Depth）优先搜索DFS：一个递归过程，有回退过程。尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的顶点，如果它还有以此为起点而未探测到的边，就沿此边继续搜索下去。当结点V的所有边都已被探寻过，搜索将回溯到发现结点V有那条边的始结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。 2.广度（Breath）优先搜索BFS：一个分层的搜
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2023-12-13 13:39:04
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???? ???? ???? ???? index.js
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2018-12-28 22:15:00
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本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.6节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看2.6 处理数组形状前面，我们学习过reshape()函数，实际上，除了数组形状的调整外，数组的扩充也是一个经常碰到的乏味工作。比如，可以想像一下将多维数组转换成一维数组时的情形。下面的代码就是用来干这件事情的，它取自本书代码包中的shapem
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2024-01-02 12:53:19
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1 深度优先遍历搜索(DFS)1.1算法介绍1.2实验代码1.3实验结果1.4实验总结1.1算法介绍深度优先搜索算法（Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则
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2023-09-04 12:08:33
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# 深度优先搜索在二维数组中的应用
深度优先搜索（DFS, Depth First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在处理很多问题时，特别是在二维数组的上下文中，它是一种高效且直接的方法。本文将介绍如何用 Python 实现 DFS，通过二维数组模板探索一些常见的问题，并附带示例代码和图示。
## 深度优先搜索的基本原理
DFS 的基本思想是从起始节点开始，沿着路径访问尽可能
原创
2024-09-05 05:53:50
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# Python搜索数组
## 概述
在Python中搜索数组是一项常见的任务。当我们需要在一个数组中查找特定的元素或者满足特定条件的元素时，我们可以使用不同的搜索算法来实现这个目标。本文将介绍一些常见的搜索算法，并提供详细的代码示例。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个搜索数组的流程图。
```mermaid
graph TB
A[开始] --> B[初始化数组]
B --> C[输入
原创
2023-10-19 16:09:55
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# Python数组改变顺序
在Python中，数组（或列表）是一种非常常见的数据结构，我们经常需要对数组进行各种操作，其中改变数组的顺序是一个常见的需求。本文将介绍如何在Python中改变数组的顺序，并会通过代码示例来说明具体实现方法。
## 为什么需要改变数组顺序
在实际开发中，我们可能需要根据某些条件对数组进行排序，或者需要将数组中的元素进行反转等操作。改变数组的顺序可以帮助我们更方便
原创
2024-06-28 06:28:41
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今天突然被一个消息打击的够呛，我的心突然沉入谷底，冰冷和绝望，冷静后我思索着。 正如我很久以前所看到的一句话，一个人的行为习惯是高中乃至初中就形成的，我们能做的只是决定好将来做什么。 我无法改变自己的出身，自己的身份，自己的职业，无法改变自己许多的特征及特征，至少有的事实是目前暂时无法改变的，要改变一样终究会失去另一样。我无法改变自己的出身，但我为自己的出身骄傲，我暂时无法改变自己的身份和职业，因...
原创
2021-08-16 10:39:02
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&n
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2024-06-07 20:05:01
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1.深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索，而是对一个顶点继续往后搜索，直到某个顶点，他周围的相邻顶点都已经被访问过了，这时他就可以返回，对它来的那个顶点的其余顶点进行搜索。 深度优先搜索的实现可以利用递归很简单地实现。2.广度优先搜索(BreadthFirstSe
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2023-09-16 18:52:20
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人工智能学习：python实现深度优先搜索算法
本文博客链接:,作者:jdh,转载请注明. 环境：主机:WIN10python版本:3.5开发环境:pyCharm 说明：
深度优先搜索原理和伪代码： 算法流程分析：数据结构：limit：深度限制。每深入1层，本变量减1，到0则返回截至cutoff（表示不能
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2023-12-22 20:00:33
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Python实现 宽度/广度优先搜索算法, 深度优先搜索算法1. 二叉树图2. 宽度/广度优先搜索算法(Breadth First Search，BSF)3. 深度优先搜索算法4. 宽度/广度优先搜索算法实现5. 深度优先搜索算法实现6. 完整代码实现 1. 二叉树图2. 宽度/广度优先搜索算法(Breadth First Search，BSF)工作原理:从图中某顶点v出发，首先访问定点v在访问
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2023-09-22 14:49:20
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# Python深度优先搜索（DFS）科普文章
深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。从某个起始节点开始，尽量向深处探索，直到不能再深入后，再回溯至上一个节点进行其他方向的探索。这种方法类似于人类在迷宫中探索的行为。
## 深度优先搜索的基本思想
DFS 的基本思路是使用栈结构，借助递归或显式栈来保存待访问的节点。它的步骤主要包括：
原创
2024-09-27 07:05:24
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## 深度优先搜索（DFS）在 Python 中的实现
深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，它可以用于树结构或图的遍历。算法的核心思想是尽可能深地搜索每一个分支（子节点），在访问到最深的节点后再回溯。以下是实现 DFS 的步骤和示例代码。
### 实现步骤
| 步骤号 | 步骤描述 |
| ------ | ------------------
# 深度搜索模块的实现指南
在这篇文章中，我们将一步步教会你如何在Python中实现深度搜索（Depth First Search，简称DFS）模块。我们将用一个表格概述整个工作流程，并逐步介绍每一步的具体实现，包括所需的代码和详细的注释。
## 流程概述
下面是实现深度搜索模块的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义图的数据结构 |
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