首先先来介绍下XPath是什么东西： XPath是一个用路径表达式来提取XML文档中节点的工具，我们有很多像有界面的东西都是用xml语言写的，其中HTML就是xml的一种；下面举个栗子理解一下：<html>
<body>
<h1>title</h1>
<p>paragraph</p>
<div id="im
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2024-02-22 12:53:55
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用于刚开始学习python更快的理解代码实验环境linux ;实验前先熟悉2048的玩法源码：
#-*- coding:utf-8 -*-
import curses #导入curses图形函数库
#randrange()用于返回指定基数集合中的一个随机数，choice()返回列表，元组，字符串的随机项
from random import randrange, choice
#
前言最近无意中看到一篇文章，介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加，是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个，绝对是良心之作了。所以，看到这篇文章着实小激动了一把。今天借花献佛，利用金融证券数据，举几个小例子，给大家分享一下实现过程。顺便告诉大家，怎么在tushare里调用前十大股东及流通股东数据
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2024-08-26 02:34:58
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三、python程序规范python的设计哲学(大道至简)：优雅、明确、简洁在交互式解释器中输入``import this`会出现python之禅Python之禅 by Tim Peters优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标)明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似)简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现)复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免，那代码间
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2024-07-19 09:17:04
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在现代深度学习模型中，模型剪枝作为一种高效的模型压缩技术，正在被广泛应用于加速推理和节省计算资源。本文将逐步介绍模型剪枝在Python中的具体实现，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及其应用场景。
首先，我将为大家展示整个模型剪枝的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载模型]
B --> C[评估模型]
# Python实现的源码GitHub
在当今的编程世界中，Python是一种非常流行的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能、Web开发等各种领域。而GitHub则是程序员们常用的代码托管平台，许多开源项目都会在GitHub上进行版本控制和共享。
在GitHub上，我们可以找到许多用Python实现的开源项目，这些项目涵盖了各种领域的工具和库，为开发者们提供了丰富的资源。在本文中，我们将介绍
原创
2024-07-08 05:09:47
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# Python源码实现SVD函数
在机器学习中，奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一种重要的矩阵分解技术。它可以将一个矩阵分解为三个其他矩阵，具有广泛的应用场景，如降维、图像压缩和推荐系统等。本文将简要探讨SVD的概念，并提供Python源代码的实现。
## 什么是SVD？
给定一个矩阵 \( A \) 的维度为 \( m \times n \
原创
2024-10-27 04:49:04
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本文实例讲述了python飞机大战pygame游戏框架搭建操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
目标
明确主程序职责
实现主程序类
准备游戏精灵组
01. 明确主程序职责
回顾 快速入门案例，一个游戏主程序的 职责 可以分为两个部分：
游戏初始化
游戏循环
根据明确的职责，设计 PlaneGame 类如下：
提示 根据 职责 封装私有方法，可以避免某一个方法的代码写得太过冗长
如果某一个方法编
# 用 Python 实现填问卷的源码指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现一个问卷调查的功能感到困惑。本文将为你提供详细的流程、代码示例和解释，帮助你顺利完成这个任务。
## 整体流程
以下是实现问卷调查的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|
# 理解Python中的`print()`函数实现
在Python中，`print()`函数是我们最常用的函数之一，它帮助我们在控制台输出信息。但是，很多新手开发者不知道`print()`函数的实现背后到底是怎样的。本文将详细讲解如何实现一个简单的`print`函数，帮助您更深入地理解Python中的输出机制。
## 实现步骤概览
以下是实现一个简单`print`函数的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-08 15:47:44
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在深度学习模型的训练和应用中，模型复杂度与推理速度之间存在着微妙的平衡。随着时间的推移，各类模型逐渐增多，模型剪枝（Model Pruning）作为一种重要的优化技术，开始受到越来越多的关注。模型剪枝允许我们去除不重要的参数，从而提高推理速度和减少存储需求。本文将深入探讨如何用Python实现模型剪枝的源码，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析及案例分析。
### 背景描述
在2015年，Ha
## Python实现文字提取器源码
在日常工作和学习中，我们经常会遇到需要从文本中提取有用信息的情况，比如从网页中提取文章内容、从日志文件中提取特定数据等。为了方便进行文字提取，我们可以使用Python编写一个简单的文字提取器。
### 文字提取器原理
文字提取器的原理是通过正则表达式匹配文本中的特定模式，然后提取出需要的信息。在Python中，我们可以使用re模块来实现正则表达式的匹配。
原创
2024-04-04 05:48:56
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坦克大战，这款经典的电子游戏，无疑是许多80后和90后心中不可磨灭的童年记忆。它不仅仅是一款游戏，更是那个时
原创
2024-06-05 10:26:43
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# Python DES3源码实现
## 介绍
DES3（Triple Data Encryption Standard）是一种对称加密算法，它使用三个56位的密钥对数据进行加密和解密。在本文中，我们将使用Python编写DES3算法的代码实现，并详细介绍算法的原理和使用方法。
## DES3算法原理
DES3算法基于DES算法，但是使用了三个密钥对数据进行多轮加密。DES算法使用一个56
原创
2023-08-25 09:27:16
137阅读
一：什么是高阶函数（Higher-order function）：函数本身可以赋值给变量 变量也可以指向函数示例：在python中有许多内置函数，比如：求绝对值函数abs() 我们以往学习的函数都是可以直接通过名字调用的，那么我们也同样对其进行调用：发现，abs不能达到调用的效果，反而刚才的abs(-5)是我们需要的调用效果。可见：abs是函数本身，而abs(-5)这才是函数调用将其赋值： f =
# Python OpenCV实现源码查看方案
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频分析以及机器学习等领域。在使用OpenCV时，有时我们需要查看其实现的源码，以便更好地理解其功能和使用方法。本文将详细介绍如何查看OpenCV的源码，并提供一个具体的代码示例。
## 1. 理解Op
## 用 Python 实现任务调度：完整指南
在软件开发中，任务调度是一个非常重要的功能，它可以帮助我们定期执行特定的任务，比如发送电子邮件、清理数据库，或者进行数据处理等。Python 提供了多种库来实现任务调度，其中最常用的有 `schedule` 和 `APScheduler`。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的任务调度器，并介绍每一步所需的代码。首先，我们来看看整个流程概述。
#
原创
2024-08-05 04:34:51
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Python语言是支持协程的，下面我们简单介绍一下，并且举几个例子 1.什么是协程(Coroutine)?协程又称为微线程，协程的完成主要靠yield关键字，协程执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。 2.协程的优势?(1) 我们知道在并发中使用多线程线程进行任务切换需要上下文的切换，需要一些开销，甚至有些时候单核中使用多线程的效
K-means是聚类算法中的一种，由于其原理简单，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、模式识别等领域有着广泛的应用。本文先引出K-means的基础概念，比如：闵可夫斯基距离、曼哈顿距离、欧氏距离等；接着介绍K-means的原理，重点阐述了如何确定K值、如何选取初始中心点等；然后介绍K-means的Python实现、K-means的Sklearn实现、泰坦尼克号的聚类具体应用；最后对K-means进行
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2023-11-24 05:48:39
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前言：分析体检数据希望不拘泥于Sklearn库中已有的聚类算法，想着改一下Kmeans算法。本着学习的目的，现在开始查看sklearn的源代码。希望能够写成一个通用的包。有必要先交代一下我使用的python版本：python3.9.2 环境：pycharm现在先学习学习Sklearn是如何写的～第一步：找到sklearn的源代码>>> import sys
>>>
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2023-10-08 01:20:17
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