SQL优化器HANA的SQL优化器分为两种，基于规则优化（Rule based optimization）和基于成本优化（Cost based optimization）。先执行基于规则优化，然后执行基于成本优化。 规则优化是一个串行的优化过程，而成本优化是在规则优化之后，并发多种可能并记录最优的那个。基于规则优化是宏观层面的，容易预测到的。而基于成本优化更像是微观层面，会充满变化。基于规则优化基
LAMP 是经典的网站架构，每个软件都有自己独到的一面，各司其职，简直就是“黄金搭档”，十分流行。随着时间推移，即使设计优良，也会遇到瓶颈。
除去操作系统的优化，我们看看LAMP其他方面的优化。
1、nginx替换apache，提供整体更好的性能；
2、varnish，静态文件缓存系统，分解http 静态文件压力；
3、p
原创
2012-09-03 20:18:12
649阅读
我们可以从应用程序、套接字、传输层、网络层以及链路层等几个角度，分别来看网络性能优化的基本思路。应用程序应用程序，通常通过套接字接口进行网络操作。由于网络收发通常比较耗时，所以应用程序的优化，主要就是对网络I/O和进程自身的工作模型的优化。1).用最常用的I/O多路复用技术epoll，主要用来取代select和poll。这其实是解决C10K问题的关键，也是目前很多网络应用默认使用的机制。2).使用
原创
2019-04-09 18:18:21
1465阅读
点赞
MYSQL优化主要分为以下四大方面：设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式功能：索引，缓存，分区分表。架构：主从复制，读写分离，负载均衡。合理SQL：测试，经验。一、存储引擎在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb。存储引擎是一种用来存储MySQL中对象（记录和索引）的一种特定的结构（文件结构），处于MySQL服务器的最底层，直接存储数据。导致
原创
2021-07-08 11:15:59
513阅读
## MySQL优化思路
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而，当数据量增长或者访问压力增大时，MySQL可能会遇到性能问题。为了提高MySQL的性能，我们需要进行一系列的优化措施。本文将介绍一些常用的MySQL优化思路，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用索引
索引是MySQL优化的关键。它可以加快数据查询的速度，减少查询的资源消耗。在使用索引
尽量避免 Full GCFull GC 的成本远高于 Mirror GC 因此某些情况下，尽量让对象进入新生
原创
2022-06-23 09:53:48
106阅读
一、总体优化思路 首先构建脚本观察查询数，连接数等数据，确定环境原因以及内部SQL执行原因，然后根据具体原因做具体处理。 二、构建脚本观察状态 mysqladmin -uroot -p ext \G 该命令可获取当前查询数量等信息，定时轮询并将结果重定向到文本中，然后处理成图表。 三、处理对策 1. ...
转载
2021-05-02 23:47:33
153阅读
2评论
性能定位套路虽然内存的性能指标很多，但都是为了描述内存的原理，指标间自然不会完全孤立，一般都会有关联,明白了原理,在定位问题的时候就能更快更准举个最简单的例子，当你看到系统的剩余内存很低时，是不是就说明，进程一定不能申请分配新内存了呢？内存性能工具有很多,是不是每次碰到内存性能问题，都要把工具全跑一遍，把所有内存性能指标全分析一遍呢?这样当然不行,效率太低了为了迅速定位内存问题，我通常会先运行几个
原创
2019-04-09 18:11:25
1239阅读
点赞
性能定位套路和之前类似,我们不可能出现性能问题就把所有工具都跑一遍,而是先运行那几个支持指标较多的工具，如top,iostat,vmstat等来缩小范围先用top,iostat发现磁盘I/O性能瓶颈；再借助iotop,pidstat等定位出导致瓶颈的进程；随后用strace,lsof等分析进程的I/O行为；最后，结合应用程序的原理，分析这些I/O的来源。性能优化思路由于影响磁盘I/O性能的因素众多
原创
2019-04-09 18:14:10
1225阅读
点赞
SSH优化思路
原创
2019-06-25 12:07:12
433阅读
优化方案1、调整并发线程：并发线程数需要调整到合适的值，避免线程过多导致CPU资源浪费和内存开销增加。同时也需要避免线程数过少导致请求响应时间过长，可以通过调整ElasticSearch的线程池参数来实现。2、调整分片数量ElasticSearch的分片数量对性能有重要影响，分片数量过多导致网络开销增加，分片数量过少会导致负载不均衡。根据实际情况选择合适的分片数量，一般推荐每个节点不超过20个分片
原创
2023-07-10 16:58:35
200阅读
领到说：小张，今天你把es的检索速度优化到一秒以内再下班！我（心想）：今天回不了家了。领导又说：小张呢！其中关于elasticsearch的调优思路：包含但不限于：Nested慢查询、集群查询慢、range查询慢等问题。看看大家关...
转载
2022-10-09 07:01:24
99阅读
尽量避免 Full GCFull GC 的成本远高于 Mirror GC 因此某些情况下，尽量让对象进入新生代，虽然大部分情况下，JVM 会尝试在 Eden 区分配对象，但是由于空间紧张，新生代的数据会提前进入老年代。因此最大限度的避免新对象直接进入老年代。
大对象进入老年代大对象出现在年轻代很可能扰乱年轻代GC，并破坏年轻代原有的对象结构。在年轻代分配大对象，很可能导致空间
转载
2021-06-10 07:49:11
187阅读
MYSQL优化主要分为以下四大方面：设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式功能：索引，缓存，分区分表。架构：主从复制，读写分离，负载均衡。合理SQL：测试，经验。一、存储引擎在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb。存储引擎是一种用来存储MySQL中对象（记录和索引）的一种特定的结构（文件结构），处于MySQL服务器的最底层，直接存储数据。导致
原创
2022-01-13 09:51:22
10000+阅读
1数据库结构优化 a建表的时候优化： 列选择原则 1字段类型优先级：整形>date，time->char varchar->text、blob 2合理地设置字段大小够用就可以 3尽量不要用text类型 4尽量不用NULL() 索引NULL列需要额外的空间来保存 5对于非负型的数据 (如整型 IP) 来说,要优先用无符号整型来存储 无符号占多出一倍。 6同财务相关的金额类数据必须使
调优的思路1.硬件配置优化2.操作系统的优化3.数据库设计和规划4.MySQL配置优化5.SQL查询优化硬件配置的优化CPU——64 位、高主频、高缓存，高并行处理能力 E5内存——大内存、大内存位宽，尽量不要用SWAP硬盘——15000RPM、RAID5、raid10,使用硬件阵列卡，或使用ssd网络——标配的千兆网卡，msyql服务器尽可能和使用它的web服务器在同一局域网
转载
精选
2016-01-04 09:24:11
962阅读
Hive的优化主要分为：配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。优化的核心思想是：减少数据量（例如分区、列剪裁）避免数据倾斜（例如加参数、Key打散）避免全表扫描（例如on添加加上分区等）减少job数（例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务）本文首发在公众号【五分钟学大数据】HQL语句优化1.使用分区剪裁、列剪裁在分区剪裁中，当使用外关
原创
精选
2021-12-28 09:16:50
964阅读
点赞
一、背景 跨库查询 连表查询，小表大部分都重复数据 仅查询无事务隔离性要求 IN数量过大全表扫描 二、思路 将主表先查询出来，再异步查询子表数据 IN批量查询可以使用forkJoin思路，将大批量...
原创
2022-10-08 10:42:32
69阅读
接口性能优化思路背景HIS 这边有一个扫码取药的接口，涉及到整个就诊流程：预
原创
2022-09-15 11:21:50
118阅读
调优的思路1.硬件配置优化2.操作系统的优化3.数据库设计和规划4.MySQL配置优化5.SQL查询优化硬件配置的优化CPU——64 位、高主频、高缓存，高并行处理能力 E5内存——大内存、大内存位宽，尽量不要用SWAP硬盘——15000RPM、RAID5、raid10,使用硬件阵列卡，或使用ssd网络——标配的千兆网卡，msyql服务器尽可能和使用它的web服务器在同一局域网内，尽量避免诸如防火
原创
精选
2015-12-31 11:41:08
4581阅读
点赞
