目录前言perftest结构压测CASE示例1V1的blockingQueueCase1V1的DisruptorCaseblockingQueue VS disruptor多模式对比单生产者单消费者：单生产者多消费者(菱形)单生产者多消费者(串行)单生产者多消费者(并行)多生产者多消费者系列索引Disruptor源码解析一 Disruptor高性能之道Disruptor源码解析二 Sequence
Platform ArchitectureMendix平台架构的关键组件是什么？Mendix平台是一个完全集成的应用程序平台即服务（aPaaS）产品，用于设计，构建，部署和管理企业应用程序。开发人员和管理员可以通过Developer Portal登录Mendix平台, 获取应用程序和服务的访问，用于应用程序和应用程序服务的操作和管理中的需求管理、开发和部署。Mendix平台包括Mendix Stu
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2024-07-09 09:55:38
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一、背景因为学习PHP的需要，对PHPCMS的源码进行了全面的分析。因为以前曾经用ASP做过一套内容管理系统，对模板引擎这一块有比较深入的了解，所以着重分析了模板这一部分。这里主要是针对思想的总结，而不是对代码的讲解。这里是针对PHPCMS2008版本进行分析。二、目的1. 深入学习PHP语言，熟悉PH
关键词: MRI 磁共振成像技术 Dixon 水脂分离 相位矫正如上图所示，在磁共振中水脂共振频率存在差值，在1.5T中这个差值为208Hz(上一期中提到θ=γGt，所以在3.0T中这个值是加倍的)，也就是说每隔4.8ms就会有一次周期变化，当M水和M脂方向相同的时候(如TE=4.8ms)，进行扫描就会得到水脂相加图——称之为水脂正相(in)；向相反的时候(如TE=2.4ms)，扫描得到水脂肪信号
20.3 x-pack优化篇elasticsearch7.x之x-pack 7.14.2优化7版本之后的优化方式应该是一样的，这个是在原来7.6优化基础上来优化7.14.2的此操作使适用于7之后的版本说明： elastic官方在elastic stack 6.4.2版本后就在elasticsearch中内置了X-Pack工具，因此下文优化X-Pack7.6.0的版本也是对应elastic stac
https://edu.51cto.com/course/20636.html从事数据库等应用开发的JAVA开发人员、架构师。课程目标：通过本次课程能够对druid连接池框架的整体架构(核心组件、完整流程)有多面的了解课程简介：Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前较好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的
原创
2021-02-25 11:03:19
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Spring Security 架构与源码分析
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2021-08-10 10:25:00
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https://edu.51cto.com/course/30824.html理解netty源码和架构，跟nio的关系，跟epoll的关系
原创
2022-05-05 11:53:40
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https://edu.51cto.com/course/27116.html
原创
精选
2021-03-09 20:34:46
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# 深入了解dify框架代码解读
## 一、整体流程
为了更好地了解dify框架的源码，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载dify框架源码 |
| 2 | 在IDE中打开源码项目 |
| 3 | 阅读源码并进行调试 |
| 4 | 编译和运行代码 |
| 5 | 探索框架的核心功能 |
## 二、具体操作
接下来让我们逐步
原创
2024-05-06 10:39:24
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在安装、启动过程过程中会遇到不少确实依赖库的情况，多用以下命令进行依赖安装即可。参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/getti/local-source-code。
最近，在忙着做一个任务，很奇怪发现后台的业务，付款和销账并不是在一个同一个事务里。按照我的理论，付款和销账这些属于数据库的业务，显然应该是在一个事务里，才能保证数据的一致性。与后台的负责人交流以后，告诉我付款和销账确实是两个过程。作为软件厂商，自己只能负责自己的事务一致性，但不能保证别的厂商提供的软件服务的一致性。这番陈述，似乎说服了我，但貌似并不是最好的解决方案。理论上，以上事务属于分布式事务。
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2024-09-12 08:51:18
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一：WorkFlow简介 1：什么是工作流工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。在计算机中，工作流属于计算机支持的协同工作（CSCW）的一部分。后者是普遍地研究一个群体如何在计算机的帮助下实现协同工作的。 2：工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预
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2024-10-18 15:04:52
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从浏览器到ASP.NET
让我们从一个典型的ASP.NET Web请求的生命周期的起点开始.当用户输入一个URL,点击了一个超链接或者提交了一个HTML表单(form)(一个POST请求,相对于前两者在一般意义上都是GET请求).或者一个客户端程序可能调用了一个基于ASP.NET的WebService(同样由ASP.NET来处理).在Web服务器端,IIS5或6,获得这个请求.在最底层,ASP.
Foundationdb 数据分布 Data Distribution 源码 实现机制
数据分布模块实现机制数据分布模块管理着存储服务器的整个生命周期，决定着哪些数据放在哪个存储服务器上，确保数据均匀地分布到不同的存储服务器（SS）上。接下来从三个方面讨论数据分布的实现机制：下面提到的DD指的是Data Distribution，即数据分布1、DD的数
一、常见的网站部署架构模型**一、 单机集中式1.1 什么是单机集中方式?单机－单个独立的系统实例化部署，也就是把所有的应用都堆积到一个实例上，实例常指：单个主机或者单个vps。集中式－集中的什么？集中的应用(Application)、文件(DATA)、数据(File)。Application 包括一部分 app server 和应用程序代码。File 常指静态类型的文件，后缀常见如：DATA 数
Dify：模块化LLM应用开发框架解析 Dify是一款开源的AI应用开发平台，采用"Backend-as-a-Service + LLMon(Flask/SQLAlche
上周与阳同学聊天,了解一种基于模块化的系统通讯架构方案.其主要特点为模块化程度高.配置程度适中. 概述
系统分为一个上位机,一个中位机和多个下位机.上位机负责应用逻辑,中位机负责衔接调度,下位机负责硬件控制.
总述,IVD从模块角度看,模块种类较为固定,主要包含光路,液路,加液模块,孵育模块等.
底层模块化设计原则
关于自
最近项目里需要写模型，然后数据是从es取，不同人负责写不同模型，这里遇到一个问题，就是数据的读其实公用，没必要各自取一次数据浪费带宽、内存、cpu…遂想是否可以提取公用部分做数据读，下发给各个模型，然后开发老大说用disruptor试试，调研了下确实可行，就稍加记录下。disruptor项目地址：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor 简单来说dis
上篇文章libco协程切换原理详解中分析了协程的切换原理，并且也说到了建议用libgo代替libco，因为libgo的协程切换原理是从boost中分离出来的，其实现原理和libco基本上是一样的，不再分析，这里我们主要分析一下libgo多线程协程的管理和调度，因为这一部分libco是没有实现的。首先我们看一段多线程示例。/******************
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2023-12-19 22:11:00
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