一、常见的网站部署架构模型**一、 单机集中式1.1 什么是单机集中方式?单机－单个独立的系统实例化部署，也就是把所有的应用都堆积到一个实例上，实例常指：单个主机或者单个vps。集中式－集中的什么？集中的应用(Application)、文件(DATA)、数据(File)。Application 包括一部分 app server 和应用程序代码。File 常指静态类型的文件，后缀常见如：DATA 数
配置一个自己的全开放网易云第三方平台1. 背景在一篇技术周刊中看到了这个项目，看完demo和基本功能，就想着，这玩意我也得有一个。https://github.com/qier222/YesPlayMusic于是高喊感谢大佬。2.开始动手一些牛逼的项目都在docker中有相应的镜像，所以优先看有没有镜像。好的，需要自己打包。再仔细一看，还需要自己先配置一个api。是这个项目—>https:/
Dify与之前的MaxKB不同，MaxKB可以实现基础的问答以及知识库功能，但是如果要开发一个Agent，或者工作流就还是需要额外开发，而Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您可以快速从原型开发到生产。以下是核心功能的列表：工作流程，全面的模型支
原创
2024-06-02 11:51:18
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0 前言Dify 社区版即开源版本，可通过以下两种方式之一部署 Dify 社区版：[Docker Compose 部署][本地源码启动]在 GitHub 上查看 Dify 社区版。1 克隆 Dify 代码仓库克隆 Dify 源代码至本地环境。git clone https://github.com/langgenius/dify.git2 启动 Dify进入 Dify 源代码的 Docker 目录
编辑.env文件中的环境变量值。然后重新启动 Dify：Copy完整的环境变量集合可以在中找到。
python内建的命名空间研究说明：python内置模块的命名空间。python在启动的时候会自动为我们载入很多内置的函数、类，比如 dict，list，type，print，这些都位于 __builtins__ 模块中，可以使用 dir(__builtins__) 来查看。这也是为什么我们在没有 import 任何模块的情况下，就能使用这么多丰富的函数和功能了。 键入代码：1 >
环境我的环境是Mac，如果是win或者Linux可以看官网的部署文档。1.安装SDK
打开shll终端#安装SDK
sh -ci "$(curl -fsSL https://smartcontracts.org/install.sh)"
#安装指定版本
DFX_VERSION=0.7.2 sh -ci "$(curl -sSL https://internetcomputer.org/instal
概述：安装、常见错误；简介、探索、工作室、知识库、工具；创建应用、聊天助手、Agent和文本生成应用、Chat
最近，在忙着做一个任务，很奇怪发现后台的业务，付款和销账并不是在一个同一个事务里。按照我的理论，付款和销账这些属于数据库的业务，显然应该是在一个事务里，才能保证数据的一致性。与后台的负责人交流以后，告诉我付款和销账确实是两个过程。作为软件厂商，自己只能负责自己的事务一致性，但不能保证别的厂商提供的软件服务的一致性。这番陈述，似乎说服了我，但貌似并不是最好的解决方案。理论上，以上事务属于分布式事务。
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2024-09-12 08:51:18
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一：WorkFlow简介 1：什么是工作流工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。在计算机中，工作流属于计算机支持的协同工作（CSCW）的一部分。后者是普遍地研究一个群体如何在计算机的帮助下实现协同工作的。 2：工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预
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2024-10-18 15:04:52
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Foundationdb 数据分布 Data Distribution 源码 实现机制
数据分布模块实现机制数据分布模块管理着存储服务器的整个生命周期，决定着哪些数据放在哪个存储服务器上，确保数据均匀地分布到不同的存储服务器（SS）上。接下来从三个方面讨论数据分布的实现机制：下面提到的DD指的是Data Distribution，即数据分布1、DD的数
从浏览器到ASP.NET
让我们从一个典型的ASP.NET Web请求的生命周期的起点开始.当用户输入一个URL,点击了一个超链接或者提交了一个HTML表单(form)(一个POST请求,相对于前两者在一般意义上都是GET请求).或者一个客户端程序可能调用了一个基于ASP.NET的WebService(同样由ASP.NET来处理).在Web服务器端,IIS5或6,获得这个请求.在最底层,ASP.
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，在 Kubernetes（K8s）上部署 Dify 可以借助 K8s 的自动化部署、伸缩和管理能力。以下是在 K8s 上部署 Dify 的一般步骤：前提条件· Kubernetes 集群：确保你有一个可用的 K8s 集群，并且已经安装和配置好 kubectl命令行工具，能够与集群进行交互。· Helm：Helm 是 K8s 的包管理工具
Ubuntu 18.04 安装无人机开发环境 PX4+ROS+Gazebo本教程基于纯净的Ubuntu 18.04 配置上述环境由于国内网络环境问题，无法正常从github下载文件的请用代理。代理网站：https://ghproxy.com/1.获取安装脚本wget https://raw.githubusercontent.com/PX4/Devguide/master/build_script
最近项目里需要写模型，然后数据是从es取，不同人负责写不同模型，这里遇到一个问题，就是数据的读其实公用，没必要各自取一次数据浪费带宽、内存、cpu…遂想是否可以提取公用部分做数据读，下发给各个模型，然后开发老大说用disruptor试试，调研了下确实可行，就稍加记录下。disruptor项目地址：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor 简单来说dis
上周与阳同学聊天,了解一种基于模块化的系统通讯架构方案.其主要特点为模块化程度高.配置程度适中. 概述
系统分为一个上位机,一个中位机和多个下位机.上位机负责应用逻辑,中位机负责衔接调度,下位机负责硬件控制.
总述,IVD从模块角度看,模块种类较为固定,主要包含光路,液路,加液模块,孵育模块等.
底层模块化设计原则
关于自
Dify凭借其多模型支持企业级LLMOps能力和灵活部署选项，成为开发者构建生产级AI应用的首选平台。与Coze、Langflow等工具相比，Dify在复杂任务处理与生态整合上更具优势，但在易用性和垂直领域检索精度上仍有优化空间。对于需要快速落地的企业场景，Dify+RAG/Workflow/Agent的组合能显著提升自动化水平与决策效率。
??呗。❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！???? ? ????Stay Hungry Stay Foolish 道
相比辅助器方法，模板辅助器方法更智能一些，它们可以指定想要显示的属性，而让MVC框架去判断应该使用什么样的HTML元素。只是，需要一些初期关注才能建立起来，但毕竟是一种显示数据的更为灵活的方式。 这里打算继
一、背景因为学习PHP的需要，对PHPCMS的源码进行了全面的分析。因为以前曾经用ASP做过一套内容管理系统，对模板引擎这一块有比较深入的了解，所以着重分析了模板这一部分。这里主要是针对思想的总结，而不是对代码的讲解。这里是针对PHPCMS2008版本进行分析。二、目的1. 深入学习PHP语言，熟悉PH
