1. 抽象的队列式的同步器，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock. 2. AQS提供一个框架，用于实现依赖先进先出（FIFO）等待队列的阻塞锁和相关同步器（信号量，事件等）。 该类被设计为大多数类型的同步器的有用依据，这些同步器依赖于单个原子int值来表示状态。
本篇介绍一下RabbitMQ中的消费模式，在前边的所有栗子中我们采用的消费者都是EventingBasicConsumer，其实RabbitMQ中还有其他两种消费模式：BasicGet和QueueBaicConsumer，下边介绍RabiitMQ的消费模式，及使用它们时需要注意的一些问题。1 RabbitMQ的消费模式0 准备工作 使用Web管理工具添加exchange、queue并绑定，bi
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2024-04-08 10:42:14
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先来回顾一下前文，我们先基于Java原生语言，利用多线程和锁实现了串行/并行任务（Java串行/并行任务实现）；之后利用SpringBoot为我们封装好的功能，尝试用SpringBoot自带的API实现了异步调用，并在此基础上，统一管理了多线程的事务（SpringBoot异步任务及并行事务实现）。 &n
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2024-05-31 12:38:11
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工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。注意：一个消息只能被处理一次，不可以处理多次，所以虽然有多个消息，实际上是轮询的方式 大量发消息接收消息接收消息接收消息关系关系关系
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2024-06-28 10:57:58
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一，前言对于一些业务来说，需要确保消息被消费时候的顺序性。例如，有前后关系的查询-新增-删除这么三个消息，消费者必须按照这个顺序来消费，如果乱序就会出现结果不符合预期。二，解决方式前提是：必须要使用 生产者-队列-消费者 这种单消费者模式，为的就是防止消费者争抢消息导致顺序不一样。1，使用多队列的模式，例如我上边的那个例子，把它分发给三个队列，一个
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2023-08-24 15:36:30
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1、概述 写的非常的细致。本文着重讲解：同一个消费者类可同时监听消费多个队列同一个消费者类中可使用方法重载来实现消费队列中不同类型的数据2、代码示例第一步：创建springboot项目，引入依赖，添加rabbitmq相关配置，具体步骤参考文首的博客链接。第二步：创建rabbitmq配置类：RabbitConfig.java（名字随便起，记得类名上面添加@Configuration注解）配置类中创建
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2023-12-14 02:43:45
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# 如何实现"java rabbitmq 线程消费队列"
作为一名经验丰富的开发者，你需要向刚入行的小白介绍如何实现"java rabbitmq 线程消费队列"。下面是整个流程及每个步骤需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java RabbitMQ线程消费队列流程图
section 步骤
配置RabbitMQ连接
原创
2024-05-15 04:03:01
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# 如何实现 Java 多线程消费 RabbitMQ
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现 Java 多线程消费 RabbitMQ 的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 连接 RabbitMQ |
| 2 | 创建多个消费者线程 |
| 3 | 每个消费者线程从队列中消费消息 |
| 4 | 处理消息 |
| 5 | 确认消息 |
原创
2024-07-06 06:16:19
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前言当消费者端接收消息处理业务时，如果出现异常或是拒收消息将消息又变更为等待投递再次推送给消费者，这样一来，则形成循环的条件。循环场景生产者发送100条消息到RabbitMQ中，消费者设定读取到第50条消息时，设置拒收，同时设定是否还留存在当前队列中(当requeue为false时，设置了死信队列则进入死信队列，否则移除消息)。consumer.Received += (model, ea) =&
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2024-09-19 07:21:51
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Junit Platform (公共测试平台）: 基础核心内容 ，不包括单元测试的一些测试引擎JUnit Junpiter（核心测试引擎）: 是JUnit5 新特性的核心。内部包含了一个测试引擎，用于在JunitPlatform上运行JUnit Vintage:兼容JUnit4 JUnit3@springBootTest
class BootWeb{
@Test
void contextLoads
# RabbitMQ 多线程消费 Java
在现代分布式系统中，消息队列是实现微服务间通信的重要组成部分。RabbitMQ是一个流行的消息代理系统，支持多种消息传递协议。本文将介绍如何使用Java实现RabbitMQ的多线程消费，从而提高系统的并发能力。
## RabbitMQ 基础概念
RabbitMQ 采用生产者-消费者模式。生产者发送消息到队列，消费者从队列中读取消息。为了提高数据处理
文章目录一，需求缘起二，总体思路三，核心源码讲解3.1，配置类：RabbitConfig3.2，消息发送类：MsgSender3.3，注解业务处理类：StandardRabbitHandler3.4，注解业务处理方法类：StandardRabbitListener3.5，消息消费分发处理基类：BaseMessageListener四，测试使用4.1，测试发送消息类：TestControll
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2024-05-13 16:15:28
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rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制，之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架，redis的list结构可以简单充当消息队列，但不具备消费确认机制，随意关停程序，会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息。基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持。使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起
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2023-06-08 08:39:58
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一、课程介绍本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第二部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！本次高级系列课程适合人群如下：1、有一定的NET开发基础并对RabbitMQ技术有一定了解和认识。2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课
1、轮训分发消息在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。1.1 抽取工具类public class RabbitMqUtils {
//得到一个连接的channel
public static Channel getChannel() throws Exception {
//创建一个连接工厂
C
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2024-05-30 22:34:18
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RabbitMQ工作模式Work queuesPublish/SubscribeRoutingTopicsHeaderRPCWork queueswork queues工作模式是一个服务端，两个消费端共同消费同一个队列中的消息应用场景 对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度需求 使用一个服务端发送消息，多个消费端接收工作模式代码演示一个生产者两个消费者生产者代码public
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2024-06-12 13:41:05
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return instance;
}
}我们将`Singleton`类对象加锁后,显然避免了刚刚的一些线程安全问题!但是出现了新的问题!
* `instance`初始化前
在初始化前,我们很好的将读写操作进行了原子封装,并不会造成线程不安全问题!
* `instance`初始化后
然而初始化后的每次读操作却并不好,当我们多个线程进行多操作时,很多线程就会造成线程阻塞,代码的
A. 多线程消费同一队列消费一条消息往往比产生一条消息慢很多，为了防止消息积压，一般需要开启多个工作线程同时消费消息。在 RabbitMQ 中，我们可以创建多个 Consumer 消费同一队列。示意图如下：gordon.study.rabbitmq.workqueue.Sender.javapublic class Sender {
private static final Strin
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2023-08-09 20:00:33
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一、引言 日常生活中，很多的APP都有延迟队列的影子。比如在手机淘宝上，经常遇到APP派发的限时消费红包，一般有几个小时或24小时不等。假如在红包倒计时的过程中，没有消费掉红包的话，红包会自动失效。假如上述行为使用RabbitMQ延时队列来理解的话，就是在你收到限时消费红包的时候，手机淘宝会自动发一条延时消息到队列中以供消费。在规定时间内，则可
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2024-06-04 22:08:22
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什么是阻塞队列首先，阻塞队列是一个队列，满足队列的基本数据结构，先进先出。其次，当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。如何写一个阻塞队列手写阻塞队列是多线程面试中常见的问题，能考察面试者对多线程和锁的基础知识。通过synchronized关键
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2023-10-24 12:33:19
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