目标跟踪 (Object Tracking) 是机器视觉领域的重要课题，根据跟踪目标的数量，可分为单目标跟踪 (Single Object Tracking，简称 SOT) 和多目标跟踪 (Multi Object Tracking，简称 MOT)。多目标跟踪往往因为跟踪 ID 众多、遮挡频繁等，容易出现目标跟丢的现象。借助跟踪器 DeepSORT 与检测器 YOLO v5，可以打造一个高性能的实
第一次开技术博，这个只是为了避免留白。这周逃了一节点名课，要搞定2篇报告，一篇paper，我把方向定为云安全。另外，听了院长金海的讲座，颇受启发。
原创
2010-06-02 13:29:51
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新工作上班没两天，没什么太多工作要做。主要是先适应一下新环境，先熟悉一下相关的技术。 对了，我是做软件开发的，工作也有个3年多了吧。我热爱这个行业，我认为一个程序员就像艺术家一样，他的每一个作品都像画家的花鸟、雕塑家的石头一样有魅力。我希望自己有一天可以成为一位出色的"艺术家"。 我这人不善于言谈，和人聊天时总是找不到话题，所以大多时候是人问我答的局面比较多。所以开
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2006-03-02 10:02:56
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RCNN是目标检测领域的开山之作，作者是Ross Girshick ，我们称之为RGB大神??? 可以在google学术中看看这位大牛都写了哪些文章，看看这引用次数，只能惊呼??！！！ 接下来将详细介绍介绍RCNN的原理，先来看看论文中这张经典的图片。这张图片展示了RCNN的实现过程，其主要有四步，下面分别对每步进行讲解。
原创
2023-04-05 19:40:43
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文章目录基本流程基础知识各个阶段详解RCNN (论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation) 是将CNN方法引入目标检测领域， 大大提高了目标检测效果，可以说改变了目标检测领域的主要研究思路， 紧随其后的系列文章：（ RCNN）, Fast RCNN, Faster RC...
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2021-06-18 16:07:08
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今天第一次比较水的面试，作为一个笨鸟后飞的本科生，我虽然本着自己也曾努力地自信和自尊，但是面试中我对自己幼稚的回答态度和数据库的几乎一无所知感到很恼怒。
源于自己的怯懦，一直以来的怯懦。作为弱势群体的待就业程序员的我，不在沉默中爆发就在沉默中再也说不出话。
既然要工作了，博客必须得
原创
2012-02-09 21:28:20
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目录 引言RCNN的算法思想1.对图像生成候选区域2.特征提取3.类别判断Fast R-CNN的算法思想Faster RCNN算法思想1.网络结构介绍参考资料 引言 最近在研究Faster-RCNN算法，作为一名目标检测的新手，参考了许多优秀的博客，希望将他们的核心思想记录下来以便日后回忆学习，同时加深自己的理解，以下是我根据一些优秀的博客整理总结的，参考资料注了其来源。RCNN的算法思想
机器学习（七）循环神经网络参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/123211148https://zhuanlan.zhihu.com/p/24018768 一、循环神经网络1.RNN传统的神经网络并不能做到持续记忆，这应该是传统神经网络的一个缺陷。假想一下，你想让神经网络对电影中每个时间点的事件进行分类，很明显，传统神经网络不能使用前一个事件去推理下一个事件。递归神经网
我们都知道，Transformer作为NLP算法的一员，擅长两者预测，分别是完形填空式与给出前句预测后句这两种类型，无论是那种，其处理的
原创
2023-03-17 13:33:02
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这篇文章呢在自然语言处理领域有里程碑意义，是wordembedding的开山之作。今天我们就来复现一下这篇文章的代码。先回顾一下子模型结构论文笔记看：MNLM：WordEmbedding开山之作ANeuralProbabilisticLanguageModel_LolitaAnn的技术博客_51CTO博客(https://blog.51cto.com/Lolitann/5298734)论文原文看：
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原创
2022-05-26 13:12:38
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R-CNN是CNN处理目标检测问题的开山之作，其中的区域提议，难例挖掘，非极
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2022-08-16 10:34:14
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作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教程的第二篇文章 【GC
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2022-08-16 10:47:44
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引言本文为GNN教程的第二篇文章 【GCN介绍】，取自Kipf et al. 2017，文章中提出的模型叫Graph Convolutional Network(GCN)，个人认为可以看作是图神经网络的“开山之作”，因为GCN利用了近似的技巧推导出了一个简单而高效的模型，使得图像处理中的卷积操作能够简单得被用到图结构数据处理中来，后面各种图神经网络层出不穷，或多或少都受到这篇文章的启发。后台回复【
原创
2021-02-04 19:37:08
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从全局看GCN原理。
原创
2023-08-04 15:58:42
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FCN论文解读首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络FCN是一个end-to-end的网络，实现像素级别（pixel-wise）的分类，即对每一个像素点都可以进行分类，在语义分割任务上取得了很不错的效果！FCN论文地址：FCN paperFCN原作代码：FCN github论文共分为6个部分介绍相关工作全卷积网络分割网络结果结论本次讲解具体讲介绍，全卷积网络，分割网络3个部分1. 简介首先介绍一下FCN的背景和工作成果fakerlove/cv (gitee.com)1
原创
2023-05-10 14:50:13
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中国科幻大片开山之作 --- 我看《流浪地球》 大年初四，笔者饶有兴趣的看了吴京参演的科幻大片《流浪地球》，很是震撼！无论是故事情节的设计，宏大场面的打造，以及电影背后的吴京带资零片酬参演故事，都让笔者唏嘘不已！ 正如很多影迷评价的那样，笔者也同样认为：2019年，中国科幻大片元年！ 《流浪地球》是由中国电影股份有限公司、北京京西文化旅游股份有限公司、北京登峰国际文化传播有限公司、...
原创
2019-02-12 08:03:13
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1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略 跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计 1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性 2.LBP：局部二值化 3.Haar-like：基于哈尔小波变换所设计，采用积分图进行快速运算，早期常用于进行人脸特征提取 4.SIFT特
!image.png(https://s2.51cto.com/images/20220507/1651913028585747.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)今天搞
原创
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2022-05-17 08:55:14
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网络维护涉及到的方面网络维护的方法：故障驱动方法：故障时进行修复结构话方法：规划任务并定义步骤利用结构化方法进行网络维护的优点1）网络故障时间2）的性价比3）地满足业务需求和目标4）更好的网络安全性使用知名的模型和方法进行结构化网络维护任务。示例：•IT基础架构库(ITIL，ITInfrastructureLibrary)•FCAPS通信管理网(TMN，TelecommunicationManag
原创
2018-01-23 11:45:15
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本文是浏览多篇博文后，总结供自学使用，因为有时间跨度上的原因，没有标明各原博文的引用，如有侵权，请告知我删除或标明出处，先在此感谢一、目标跟踪分类（1）根据目标分类 单目标 &
