# Java链式set适用和不适用的场景
链式set是一种流行的编程技术，它允许我们在一个语句中设置多个属性值，并且提高了代码的可读性。但是，并不是所有情况下都适合使用链式set。本文将探讨Java链式set适用和不适用的场景，并提供相应的代码示例。
## 适用场景
当我们需要为一个对象设置多个属性时，使用链式set是非常方便的。通过链式set，我们可以在一行代码中依次设置多个属性，而不需要
近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析，一天千万级数据。打算使用mongodb数据库。使用nodejs做查询和统计API，对并发请求量要求低，不知道有没有前辈这样玩过。我们如今仅仅用mongodo存储日志数据，做应用故障分析用。假设有前辈做个类似的历史库
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2017-06-13 19:05:00
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MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。对于需要复杂 SQL 查询的问题。MongoDB是不太适合的，在技术选项上需要根据业务场景和公司实际情况选择合适的数据库，关系型数据库和NoSQL数据库各有优缺点，应该根据实际场景合理选择数据库...
原创
2022-07-04 09:23:39
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1.需求层面：业务需求变化缓慢不适用于微服务架构2.性能层面对请求响应延迟极其苛刻的业务场景不适用微服务架构3.数据一致性层面数据强一致性要求的业务场景不适用微服务架构...
原创
2021-05-25 21:08:25
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JavaScript箭头函数：适用与不适用场景现代JavaScript中最引人注目的功能之一是引入了箭头函数，用=>来标识。这种函数有两大优点–非常简洁的语法，和更直观的作用域和this的绑定。这些优点有时导致箭头函数比其他形式的函数声明更受欢迎。例如，受欢迎的airbnbeslint配置会在您创建匿名函数时强制使用JavaScript箭头函数。然而，就像工程中的任何东西一样，箭头函数优点很
原创
2020-02-19 15:26:51
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不支持范围查询不支持索引完成排序不支持联合索引的最左前缀匹配规则
原创
2021-06-05 00:04:43
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现代 JavaScript 中最引人注目的功能之一是引入了箭头函数，用 => 来标识。这种函数有两大优点 -
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2022-11-28 14:48:43
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背 景Greenplum(GPDB) 是一个重计算和重资源的 MPP 数据库，可谓有多少资源就能消耗多少资源，带来的好处是处理速度变快了，坏处就是容易用超。CPU、网络、硬盘用超的话，关系不大，因为大不了就是到硬件瓶颈，但是内存用超的话会带来较大的负面影响，例如操作系统 OOM 用户进程，导致数据库崩溃等。如果要达到非常强壮的稳定性，Greenplum 内存的配置非常关键。(当然代码本身的质量也很
文章目录1. 无服务器（Serverless）计算是什么2. 理解Serverless技术---FaaS和BaaS2.1 FaaS（Function as a Service，函数即服务）2.2 BaaS（Backend as a Service，后端即服务）3. 无服务器（Serverless）计算如何工作？4. 无服务器（Serverless）适用于哪些场景？4.1 场景一：应用负
如何实现“axiosresponse 不适用”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在开始之前，让我们首先了解一下整个实现过程的步骤。
下面是关于实现“axiosresponse 不适用”的步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装 Axios |
| 步骤二 | 创建一个网络请求 |
| 步骤三 | 使用 Axios
传输层协议：UDP（user Datagram protocol）<用户数据报协议>UDP的优缺点：优点：（1）：具有高效率的数据传输的特性。 （2）：不用其他函数编写，就能够实现多客户端发送至服务端。缺点：面向一种无连接的传输层协议，它不能够保证可靠性通信，可能会造成数据丢失，数据失序，数据重复发送等问题
自动化测试的适用和不适用场景?自动化测试决定基于ROI（投资回
原创
2022-07-27 23:03:21
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1.2、BulkLoad 入库遇到问题及解决方法1.2.1、首先就是reduce相关的问题: 在实际的应用中你就会发现,对于稍大一点的数据量,map过程的执行效率还是比较让人满意的,但是到了reduce阶段就会出现比较严重的卡顿,我的困惑就是?我的代码里明明没有reduce过程,为什么还会有reduce过程来影响我入库的效率呢? 于是,我尝试着在job里
# 如何实现“Hive Gateway 不适用”
## 引言
在大规模数据处理领域，Hive 是一个非常常用的工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于在大规模数据集上执行分析操作。而 Hive Gateway 是 Hive 的一部分，用于与外部系统进行数据交换。然而，在某些情况下，我们可能会遇到 Hive Gateway 不适用的问题。本文将指导你如何解决这个问题。
## 整体解决流程
【操作系统选型】【硬件规划】【容量规划】 操作系统选型目前部署最多的三类操作系统为：Linux,OS X和Windows, 其中部署在Linux的最多,Linux也是推荐的操作系统。下面是两个主要原因：IO模型的使用对于IO模型,Linux下有5种主流的模型：阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,信号驱动IO,异步IO. 每一种IO模型都有典型的使用场景，如Socket的阻塞模型和非阻塞模
本人，对于以前redis的学习是非常痛苦的！近期将以前的东西捡起来。以博客的形式存储，以便于以后快速捡起来，并和广大同胞一起分享！1):简单介绍redis 是基于C语言开发。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（
## 微服务架构：适用场景与不适用场景
### 什么是微服务架构？
微服务架构是一种将复杂的应用程序拆分成一系列小而独立的服务的架构模式。每个服务都可以独立开发、部署和扩展，通过轻量级的通信机制进行协作。微服务架构的核心思想是将一个庞大的单体应用拆分成多个可独立部署的服务，每个服务都有自己的数据库和业务逻辑。
### 适用场景
#### 1. 复杂的大型应用
微服务架构特别适用于复杂的大
原创
2023-07-11 04:15:35
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一、 Spark的应用现状1.1 Spark需求背景随着数据规模的持续增长，数据需求越来越多，原有的以MapReduce为代表的Hadoop平台越来越显示出其局限性。主要体现在2点：1) 任务执行时间比较长。特别是某些复杂的SQL任务，或者一些复杂的机器学习迭代。2) 不能很好的支持像机器学习、实时处理这种新的
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2023-08-26 09:16:29
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## Java不适用try打印栈
在Java编程中，异常处理是一项非常重要的工作。通过使用try-catch语句可以捕获异常并对其进行处理。但有时候我们可能需要打印出异常的堆栈信息，以便更好地排查问题。然而，使用try块并不是一个好的选择，因为try块并不会自动打印出异常的堆栈信息。那么，我们该如何打印出异常的堆栈信息呢？让我们一起来探讨一下。
首先，让我们来看一下Java中的异常处理机制。当
