MySQL、HBase、ES
互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对MySQL、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，
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2024-08-17 18:38:53
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随着生产环境数据的急剧膨胀，传统关系型数据库在查询性能、扩容缩容等方面代价越来越高，我们需要一个具有扩展性好、查询性能高的NoSQL服务作为辅助[缓存]来弥补关系型数据库这方面的不足。近年来存储器结束了双雄争霸[Mysql,Oracle]迎来了多元化的时代，如Redis、MongoDB、TiDB、Hadoop等。ElasticSearch是一个使用Restful接口基于Lucene引擎开发的去中心
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2024-02-09 15:24:23
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1、 redis简介 redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的No
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2023-05-25 17:06:08
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一、Elasticsearch常用术语1、index(复数为indices)：索引，索引库。对应关系型数据库中的一个数据库(database)2、mapping：映射。对应关系型数据库中表结构的定义3、type：类型，类型表。对应关系型数据库中的一张表(table)注：在ES 7.x中官方不推荐使用type类型表这一概念！4、document：文档，记录。对应关系型数据库中的一条记录5、filed
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2024-03-06 23:22:19
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关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化，所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发，在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。映射的操作映射的创建时基于索引的，你必须要先创建索引才能创建映射。es中的映射相当于传统数据库中的表结构，数
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2024-03-16 08:56:44
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elasticsearch中的索引指的是indices索引库1.先创建索引库，indices概念存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 （indexing）关于数据的概念Relational DB -> Databases 数据库 -> Tables 表 -> Rows 行 -> Columns 列 Elasticsearch -> Indices
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2024-02-28 11:50:40
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 目录前言一、ES(ElasticSearch)是什么？二、ES的使用场景三、ES的特点四、ES和传统数据库对比总结前言今天项目通过python用到了ES数据库,第一次遇到,记录学习一下一、ES(ElasticSearch)是什么？它底层是基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,是基于RES
概述es是一个基于Lucene的搜索引擎。对于初学者来说，可以将其看作一款NoSQL。es一般可以用作项目中的搜索、检索模块，提供关键词检索、条件过滤、聚合等功能。es在单独使用时，可以实现的功能有比如：淘宝、京东等的商品搜索，根据品牌、分类的商品过滤，根据价格等的排序。数据聚合则是可以统计如：某一价格段的商品的销量，等类似的数据。es中的数据是以文档（docment）为单位保存的，可以看作是数据
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2024-02-13 21:06:31
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【ELK】 Elasticsearch入门01 — 基础概念 索引库：代表整个索引，相当于数据库 类型：相当于数据库的表。注意：ES7.0已将该栏位废弃 文档：相当于数据库中的一行数据 字段：相当于数据库的列信息 分片：将数据按等分存在不同的分片。每个片区可在一台服务器上，也可以在多台服务器上 副本：每个分片的复制 当在单机上进行分片导入数据后，若以后在ES集群中添加新的节
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2024-04-10 20:22:28
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首先介绍一下 es，全名为 Elasticsearch，它定义上不是一种数据库，是一种搜索引擎。我们可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作，但是 MySQL 也同样可以提供搜索，为什么要用 es 呢？一个是因为它搜索快，使用倒排索引的方式将数据分词之后存储数据，查询的时候直接根据搜索关键词找到相关数据。另一个是因为它可以提供一些 MySQL 做不到或者比较耗时的模糊搜索，这个我们后续再介绍
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2024-06-17 16:53:34
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简介ElasticSearch是一款基于 Apache Lucene的开源搜索引擎产品，之后成了独立的商业公司，继而发布了ELK等一系列产品，特点是开源、分布式、准实时，标准的RESTFul接口等。ElasticSearch可以单机部署，也可以集群部署。ES的分布式属性，可以轻松的处理超过单机负载能力的数据量，集群也是无间断服务的一种解决方案。 整体架构基本概念Node：单个的ElasticS
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2024-03-15 11:51:52
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ElasticSearch最广泛的使用场景，是提供垂直搜索功能。什么是垂直搜索呢？垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一
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2023-12-05 17:01:48
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无论我们写什么样的程序，目的都是一样的： 以某种方式组织数据服务我们的目的。 但是数据不仅仅由随机位和字节组成。我们建立数据元素之间的关系以便于表示实体，或者现实世界中存在的事物 。 如果我们知道一个名字和电子邮件地址属于同一个人，那么它们将会更有意义。尽管在现实世界中，不是所有的类型相同的实体看起来都是一样的。 一个人可能有一个家庭电话号码，而另一个人只有一个手机号码，再一个人可能两者兼有。
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2024-05-31 06:36:34
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购物网站的redis相关实现1、使用Redis构建文章投票网站（Java）本文主要内容:1、登录cookie2、购物车cookie3、缓存数据库行4、测试必备知识点WEB应用就是通过HTTP协议对网页浏览器发出的请求进行相应的服务器或者服务(Service).一个WEB服务器对请求进行响应的典型步骤如下：1、服务器对客户端发来的请求(request)进行解析.2、请求被转发到一个预定义的处理器(h
1.ES的基本概念1.1 组成结构在elasticsearch中，由索引，类型，文档构成。索引 - 含有相同属性的文档集合 ，对应数据库中的database类型 - 索引可以对应一个或多个类型，对应数据库中的table文档 - 文档是可以被索引的基本数据单位，文档必须属于一个类型。分片 - 每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引（用于动态扩展）备份 - 拷贝一份分片，就完成了该分片的
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2024-03-01 20:01:42
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一、redis和mysql介绍Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高。大多数的应用场景是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存
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2023-05-29 22:12:31
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redis是否可以代替mysql作者：三月下文主要给大家带来redis是否可以代替mysql，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑redis是否可以代替mysql这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。redis能代替mysql吗?redis不能代替mysql。redis和mysql只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘
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2023-08-15 10:04:31
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索引库操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构，对索引库的操作就类似于对数据库表的操作（为便于理解，以下描述有一些是用数据库表来描述的）。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”，但需要注意的是：索引库一旦创建后，不可修改，只能添加字段，因为修改结构会导致索引失效。创建索引库和映射（建表）基本语法：请求方式：PUT请求路径：/索引库名（可以自定义）请求参数：mapping
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2023-08-21 14:13:45
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一、通信端口 默认情况下 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口，9200 端口为 web 通信端口，当然这些端口可以通过配置文件修改。二、概念类比 Elasticsearch 是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档。为了方便理解，可以将 Elasticsearch 和关系型数据库 MySQL 进行一个类比： 这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elastic
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2024-02-20 10:46:37
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Redis又被叫做Nosql，非关系型数据库，由于Redis作用于内存上，所以又可以被当作是缓存，那么Redis当作缓存和数据库的区别就是：
技术服务于业务逻辑，所以，选择Redis作为什么，还是要根据具体的业务，如果将Redis当作缓存使用，我们可以通过redis将我们的热数据缓存下来，当下次查询的时候，可以直接从缓存中取出，大大增加了查询的效率，降低了数据库的使用
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2023-05-25 10:43:54
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