很多人使用PC输入法越来越喜欢简洁好用的，搜狗、百度这种输入法的臃肿和广告弹窗越来越让我们感到烦闷，于是很多人开始选择使用Windows系统自带的微软拼音输入法。微软拼音输入法其实在日常使用中已经足够用了，不过词库一直是被使用者诟病的地方，虽然内置了不少的专业词库，不过对于输入的提升并不大，尤其是在需要经常输入网络流行语的时候更是显得无力。如果可以在微软拼音输入法导入搜狗、百度等输入法的词库，那岂
pyhanlp: Python interfaces for HanLPHanLP的Python接口，支持自动下载与升级HanLP，兼容py2、py3。安装pip install pyhanlp使用命令hanlp来验证安装，如因网络等原因自动安装HanLP失败，可参考《手动配置》。命令行中文分词使用命令hanlp segment进入交互分词模式，输入一个句子并回车，HanLP会输出分词结果：$ h
# HanLP 清空词库
## 1. 什么是HanLP？
首先，让我们了解一下HanLP是什么。HanLP是一款自然语言处理工具包，它提供了分词、词性标注、命名实体识别等功能，可以帮助用户进行中文文本处理。HanLP是由人民日报社和北京大学联合开发的，具有较高的性能和准确性，广泛应用于各种中文文本处理任务中。
## 2. HanLP的词库
HanLP的分词功能是其核心功能之一，而这涉及到H
Windows环境下现有文本编辑器以UltraEdit功能最为强大，对大文件的处理速度是其它编辑器所望尘莫及的。在输入法词库整理过程中，我的绝大部分操作是用UltraEdit来完成。设置：1、选择菜单“高级 / 设置代码页地区”，如下设置： 2、自定义工具栏，添加“转换为Unicode”和“转换自Unicode”命令按钮至工具栏。 说明：UltraEdit对中文支持不太完善。把处理文件转换为U
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2023-07-05 19:13:29
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# 如何下载 HanLP 词库数据
HanLP 是一款使用广泛的自然语言处理工具，提供丰富的功能，如分词、词性标注和依存句法分析等。而在使用 HanLP 进行这些操作之前，首先需要下载相应的词库数据。对于刚入行的小白来说，这个过程可能显得有些复杂。本文将为你详细介绍如何顺利完成 HanLP 词库数据的下载。
## 流程概览
以下是下载 HanLP 词库数据的流程：
| 步骤 | 操作描述
# 如何实现“搜狗词库分词 hanlp”
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用“搜狗词库分词”和“hanlp”进行文本分词。首先，我们需要了解整个流程，并逐步进行操作。
## 流程
首先，我们需要下载搜狗词库和hanlp的jar包，并将它们添加到我们的项目中。接着，我们需要编写代码来实现对文本的分词，并将结果进行输出。
```markdown
mermaid
erDiagram
支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析）。提供Lucene插件，兼容Lucene4.x。 HanLP: Han Language Processing 
1 词性标注概述1 什么是词性2 词性的用处3 词性标注4 词性标注模型2 词性标注语料库与标注集3 基于隐马尔可夫模型的词性标注4 基于感知机的词性标注5 基于条件随机场的词性标注6 词性标注评测7 自定义词性1 朴素实现2 标注语料 1 词性标注概述1 什么是词性在语言学上，词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所
# Hanlp 同义词库生效
近年来，自然语言处理技术的发展日新月异，其中同义词库是一个重要的组成部分。Hanlp作为一款开源的自然语言处理工具，提供了同义词库的功能，可以帮助我们更好地理解和处理文本数据。本文将介绍如何在Hanlp中使用同义词库，并展示其在文本处理中的应用。
## 同义词库的作用
同义词库是一个存储了同义词之间关系的数据库，可以帮助我们在文本处理中进行词义的理解和匹配。通过
# Java HanLP 添加词库
## 1. 什么是HanLP
[HanLP](
## 2. 添加自定义词库
HanLP默认提供了一些常用的词库，但在实际应用中，我们可能需要根据特定需求添加自定义词库。下面我们来演示如何通过Java代码向HanLP添加自定义词库。
首先创建一个文本文件`custom.txt`，将需要添加的自定义词汇按照以下格式写入：
| 词汇 | 词性
本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题，同时针对这些问题，也提供另一些解决的方案以及思路。这里分享给大家学习参考。要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现。要注意的点是:1.root根路径的配置:hanlp.properties中配置如下:#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径）#Windo
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？在没有接触到大数据这方面的时候，也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。人类的语言太多，计算机技术起源于外国，所以一直以来自然语言处理基本都是围
我们都知道，有些网站在对于一些敏感词会进行处理，从而保证一些黄，赌，毒问题不会直观的呈现在大家面前，可是有时候数据量大，难免会出现漏洞，所以建立一些敏感词库，让电脑在检索之后呈现的时候就过滤，从而保证网络的安全，绿色。如果对你有用，记得赞一下，手敲不易，由于无法添加附件，如果想要敏感词库的，可以留言，到时候发给你。在这里我将我使用的敏感词库添加方式以及如何在页面使用方法来过滤这些敏感词。1.首先我
一 分词原理利用中文词库，确定汉字之间的相关概率，将汉字件概率大的组成词组，形成分词结果。另外，在一些情况下，需要自定词组时，也可以自行定义。二 jieba库的使用jieba库分词有三种模式：精确模式，全模式和搜索引擎模式 精确模式：精确模式：把文本精确分开，不存在冗余单词全模式：把文本中所有可能的词扫描出来，存在冗余搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次拆分常用函数函数描述jieba.lcu
去年考研，发现了背诵神器Anki后，就一直在用它背各种东西，当然最主要的就是背单词了。Anki最大的好处就是背诵的卡牌内容可以自己随便定义，但在背单词时，每个单词都需要手动查询解释，然后再复制到Anki里实在是有点麻烦。刚开始每天背的单词量比较大，查单词录入Anki都要花去我大量的时间，为了提高效率，当时我就自己修改了一个Anki插件，实现了只需手动输入单词，然后自动批量生成单词解释的功能。 效率
Java编程入门（词汇表）抽象类（abstract class）：抽象类不能创建对象，主要用来创建子类。Java中的抽象类使用 abstract 修饰符定义。抽象数据类型（abstract data type ADT）：抽象数据类型指明了可能的类型和允许进行的操作，但是没有提供实现。访问标识符（access specifier）：用于方法或变量定义，限定了哪些类可以访问该方法或变量。Ja
实现 elastic search ik 词库热更新，修改后发送钉钉提醒ik 是 elastic search 一个常用的分词插件，自带了一些中文得词库，但在特定领域，这些词库远远不能满足我们的名称，比如有些词语：品牌名称、游戏人物名称、剧情名称、产品种类等，在特定领域时我们需要添加一定的领域词语。ik配置文件解析进入 ik 插件的 config 目录，发现有个文件IKAnalyzer.cfg.x
IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库，而且我们可以随时新增分词，网上查了一圈没有相关资料，看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念，这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。 观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
字典是⼀种⽆序的集合，它存储的是键值对之间的关系，其所有键的值需要是相同的类型，所有值的类型也需要相同。每个值(value)都关联唯一的键(key)，键作为字典中这个值数据的标识符。和数组中的数据项不同，字典中的数据项并没有具体顺序。你在使用字典的时候需要通过标识符(键)访问数据，这种方法很大程度上和在现实世界中使用字典查字义的方法一样。注意Swift 的 Dictionary 
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2023-08-07 22:12:56
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文章目录如何阅读本文？Hanlp用户自定义词典引用简介操作步骤环境创建编辑词典文件将用户自定义词典路径加入配置文件删除缓存文件 如何阅读本文？首先我们对Hanlp用户词典进行简介，推荐首先阅读链接文章，它是本文的第一来源；环境配置方面分为几个步骤，每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示，依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成，但是我们建议将分析部分仔细看一看，加深理解；对每一个步骤出现的
