# 如何在nx docker里跑cuda
## 任务流程
下面是实现在nx docker里跑cuda的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载cuda镜像
下载cuda镜像 --> 创建nx workspace
创建nx workspace --> 配置dockerfile
配置dockerfile --> 构建docker镜像
原创
2024-07-09 06:00:26
32阅读
构建CentOS7 + cuda 11 + cudnn8 + openfoam2.3.x 的 Docker 镜像在CentOS 服务器上安装Docker下载Nvidia官方Docker镜像启动镜像安装openMPI安装依赖编译openmpi环境变量开启ssh服务 和 端口映射centos bug源码编译 OpenFOAM-2.3.x编译cfd和dem程序打包发布镜像将容器变为镜像 contain
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2024-08-08 13:31:19
216阅读
# 在Docker中安装CUDA的步骤
## 简介
在本文中，我将指导你如何在Docker容器中安装CUDA。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的计算能力。通过在Docker中安装CUDA，你可以在容器内运行需要GPU加速的应用程序，而不必安装和配置主机的CUDA环境。
## 步骤概览
下面是在Docker中安装CUDA的整体步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
原创
2023-10-06 16:25:56
1264阅读
一、环境设置本文环境设置：Ubuntu (docker) pytorch-gpu1.远程Ubuntu新建一个新的docker 容器以下命令是创建一个名称为torch_yolo的gpu容器。如果没有docker可省略。docker run -it -e /home/elena/workspace:/home/elena/workspace --gpus all --ipc host --net h
# 如何在Docker里运行Windows
## 介绍
欢迎来到Docker的世界！在这篇文章中，我将教你如何在Docker容器中运行Windows操作系统。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，都可以通过本文学习如何实现这一目标。
## 流程概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
pie
title Docker里跑Windows步骤
"下载Windows基础
原创
2024-05-02 06:09:43
389阅读
NetAdapt作用：用户可以自动简化一个预训练的网络以使其达到硬件资源限制，同时最大化精确度。 NetAdapt简介：将direct metrics（延时，能量，内存占用等等， 等等，或者是这些指标的结合）并入自适应算法，direct metrics用empirical measurements分析，这样就不用对特殊平台的细节进行了解了（当然将来的改进可以对平台细节进行了解）。在每次迭代中，Ne
# 实现 "orin nx pytorch cuda" 的步骤和代码
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch在NVIDIA GPU上使用CUDA加速进行深度学习编程。我们将讨论整个过程的概述，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 步骤概览
下表展示了实现 "orin nx pytorch cuda" 的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-10-25 21:07:00
119阅读
# 在Docker容器中使用CUDA的指南
随着机器学习和深度学习的开发日益盛行，NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）成为了加速计算的标准工具之一。使用Docker容器来部署CUDA不仅可以简化环境配置，还能够确保跨平台的一致性。本文将逐步指导你如何在Docker容器中实现CUDA，让你快速上手。
## 流程概述
下面是整件事情的流
# 在Docker里安装CUDA的步骤详解
在当前的深度学习和机器学习领域，NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个重要的并行计算平台和编程模型。随着Docker技术的发展，将CUDA与Docker结合使用，既可以提供环境的隔离性，也可以保证软件的可移植性。本文将为您详细介绍如何在Docker中安装CUDA，给出具体的代码示例，并提供
## 如何在Docker镜像中排除CUDA的步骤
在Docker镜像中排除CUDA是一个常见的需求，特别是在某些情况下，我们希望在没有GPU支持的环境中运行应用程序。本文将介绍一个简单的步骤来实现在Docker镜像中排除CUDA。
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[创建Dockerfile]
B --> C[指定基础镜像]
C --> D[安装依
原创
2024-01-01 06:40:33
305阅读
WSL中OpenFaaS开发环境配置1. 开发环境Docker DesktopOpenFaaS部署安装arkadefaas-cli编写函数创建打包部署 1. 开发环境由于本机为windows系统，为了贴近实际部署情况，开发环境配置均位于WSL(Ubuntu 20.04)中。OpenFaaS需要部署在Kubernetes上，这里采用Docker Desktop的方式安装Kubernet
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2024-02-20 20:17:52
1064阅读
为什么要写这个？ 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求，而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展，有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家，也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲，我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api
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2024-05-17 12:07:39
21阅读
# 在 Docker 容器里使用 CUDA 和 cuDNN 的指南
随着深度学习和 GPU 加速计算的盛行，Docker 成为了一种流行的容器化解决方案。很多开发者希望在 Docker 容器中通过 CUDA 和 cuDNN 来进行高性能计算。本文将引导刚入行的小白实现这一目标。
## 整体流程
在实现 CUDA 和 cuDNN 的过程中，我们可以将步骤划分为几个主要环节，如下表所示：
|
方法一：LLDB+VMware Fusion+KDK准备工作1.在Mac中安装好LLDB(安装适合自己mac版本的xcode即可,xcode中自带lldb)，下载地址：https://developer.apple.com/download/more/
2.在Mac中安装好VMware Fusion，3.准备好一个macos镜像4.下载对应版本内核调试工具包(KD
Docker 关于docker的基本概念和一些基本使用情况，可以参考GitHub上的这些文章。但是上面有些操作还是太文章话，没有很好的举例子说明，所以对于刚入门的爱好者理解起来有些困难。关于docker的安装，网上有太多的例子，这里就不在叙述。 首先由一个名为openvino的框架部署来讲起--openvino，它是因特尔，对，就是制造
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2023-08-18 14:31:24
431阅读
1 概述linux容器是一类解决方案，如lxc,docker。lxc是容器管理功能。lxc是容器解决方案较早的实现者，docker是后续的实现者。docker进一步轻量化lxc需求，把做好的系统模板做成一个磁盘映像文件，安装的过程相当于是复制镜像文件。可以做一个centos镜像，二级mysql镜像和php镜像。docker的一个程序只用于运行一个进程。所以在docker里就不需要ini
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2024-04-02 20:38:05
71阅读
# 如何在Docker中查看CUDA版本
在使用Docker容器中进行深度学习或GPU加速计算时，了解所使用的CUDA版本是非常重要的。CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型，它可以利用GPU的强大计算能力，加速深度学习和其他计算密集型任务。本文将介绍如何在Docker容器中查看CUDA版本。
## 问题背景
在使用Docker构建深度学习环境时，我们通常会选择基于NVID
原创
2023-07-16 09:57:54
1641阅读
首先，先说一下我走的弯路。 一开始我的nvidia显卡驱动安装的是官网下载的NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run，即390版本，cuda安装的9.2版本，并且安装好nvidia-docker，结果输入nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi出现如下错误：docker: Error response from daemon:
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2024-10-25 20:00:59
199阅读
# 使用Python与CUDA构建高性能计算程序
在先进的计算任务中，使用GPU加速的程序已经成为主流，尤其是在机器学习、图像处理和科学计算等领域。而CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算框架，允许开发者利用显卡的强大计算能力。本文将一步一步教你如何在Python中使用CUDA。
## 1. 整体流程
在开始之前，先介绍
原创
2024-10-10 03:46:06
283阅读
一、宿主机安装nvidia驱动打开终端，先删除旧的驱动:sudo apt-get purge nvidia*禁用自带的 nouveau nvidia驱动sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf看下Nouveau是否已经被禁用lsmod | grep nouveau如果已经没有任何显示说明不用禁用了，否则继续下面操作sudo vim /etc/modprob
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2024-07-03 17:01:30
68阅读
