一、环境设置本文环境设置：Ubuntu (docker) pytorch-gpu1.远程Ubuntu新建一个新的docker 容器以下命令是创建一个名称为torch_yolo的gpu容器。如果没有docker可省略。docker run -it -e /home/elena/workspace:/home/elena/workspace --gpus all --ipc host --net h
# 如何在Docker里运行Windows
## 介绍
欢迎来到Docker的世界！在这篇文章中，我将教你如何在Docker容器中运行Windows操作系统。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，都可以通过本文学习如何实现这一目标。
## 流程概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
pie
title Docker里跑Windows步骤
"下载Windows基础
原创
2024-05-02 06:09:43
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NetAdapt作用：用户可以自动简化一个预训练的网络以使其达到硬件资源限制，同时最大化精确度。 NetAdapt简介：将direct metrics（延时，能量，内存占用等等， 等等，或者是这些指标的结合）并入自适应算法，direct metrics用empirical measurements分析，这样就不用对特殊平台的细节进行了解了（当然将来的改进可以对平台细节进行了解）。在每次迭代中，Ne
WSL中OpenFaaS开发环境配置1. 开发环境Docker DesktopOpenFaaS部署安装arkadefaas-cli编写函数创建打包部署 1. 开发环境由于本机为windows系统，为了贴近实际部署情况，开发环境配置均位于WSL(Ubuntu 20.04)中。OpenFaaS需要部署在Kubernetes上，这里采用Docker Desktop的方式安装Kubernet
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2024-02-20 20:17:52
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为什么要写这个？ 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求，而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展，有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家，也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲，我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api
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2024-05-17 12:07:39
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方法一：LLDB+VMware Fusion+KDK准备工作1.在Mac中安装好LLDB(安装适合自己mac版本的xcode即可,xcode中自带lldb)，下载地址：https://developer.apple.com/download/more/
2.在Mac中安装好VMware Fusion，3.准备好一个macos镜像4.下载对应版本内核调试工具包(KD
# 如何在nx docker里跑cuda
## 任务流程
下面是实现在nx docker里跑cuda的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载cuda镜像
下载cuda镜像 --> 创建nx workspace
创建nx workspace --> 配置dockerfile
配置dockerfile --> 构建docker镜像
原创
2024-07-09 06:00:26
32阅读
1 概述linux容器是一类解决方案，如lxc,docker。lxc是容器管理功能。lxc是容器解决方案较早的实现者，docker是后续的实现者。docker进一步轻量化lxc需求，把做好的系统模板做成一个磁盘映像文件，安装的过程相当于是复制镜像文件。可以做一个centos镜像，二级mysql镜像和php镜像。docker的一个程序只用于运行一个进程。所以在docker里就不需要ini
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2024-04-02 20:38:05
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介绍自从 Go 1.11 引入模块后，Go 应用的依赖管理有了极大地提升。我们可以看到，使用 GOPROXY 能非常简单地拉取一个模块，更好地支持请求校验和流水线式的依赖版本等等。但如果你想要创建自己的模块，要怎么开始开始呢？好消息是，相对而言，公开的包与私有的相比，并没有太多的难度，反之亦然。但它们有一点 _不同_。? 注意：: 在本文中，Go 包和 Go 模块的含
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2024-08-15 09:15:44
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今天给大家分享的内容是如何提交自己的镜像。一、镜像提交命令docker commit # 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理相似
docker commit -m"提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
# -m "……"， -a "……"谁前谁后无所谓二、从部署tomcat到提交自己的tomcat镜像的详细过程如果大家之前没有动手部
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2023-08-18 14:54:57
54阅读
原标题：如何在Windows 10上运行Docker和Kubernetes？在Windows上学习Docker和Kubernetes，开始的时候会让你觉得无从下手。最起码安装好这些软件都不是一件容易的事情。实际上，你应该对Docker和Kubernetes相当熟悉了才知道如何选择安装时启用哪些参数选项。但是不要担心！这篇文章就是为在Winodws上刚刚入门容器和Kubernetes的同学而准备的。
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2023-11-23 11:30:03
191阅读
base Ubuntu 16.04简单入门操作安装sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common&nb
# 在Docker里跑联邦学习代码
联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的机器学习方法，通过在多个设备上分布式训练模型，保护用户的隐私。这种方式比较于传统的集中式机器学习，能够有效地避免将大量的用户数据集中到服务器上，从而提升安全性。随着Docker等容器技术的发展，联邦学习的部署变得更加简便，便于在不同环境中进行实验和开发。本文将带您走进Docker中运行联邦学习代码的过
原创
2024-08-18 03:20:16
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# 在Docker里跑K8S详细教程
欢迎来到本教程！在这里，我将向您展示如何在Docker容器中部署和运行Kubernetes（K8S）。在这之前，请确保您已经安装好了Docker和Kubernetes。
### 教程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Docker容器 |
| 2 | 在Docker容器中安装kubeadm、kubelet和kub
原创
2024-03-27 11:13:58
105阅读
作者：Warm and new 1、引言1.1 Docker 是什么Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。docker 是
# 在 Windows 平台用 Docker 跑大模型的指南
利用 Docker 在 Windows 平台上运行大模型是一个高效的方式，它能够提供隔离的环境，简化依赖项管理。本文将引导你完成从安装 Docker 到运行大模型的整个过程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Docker Desktop |
| 2 | 创建 D
原创
2024-10-28 05:56:52
618阅读
1. Introductiongpgpusim在虚拟机里跑起来非常慢，而自己配机器的环境又可能会出现这样那样的问题。本文给出了一种使用gpgpusim提供的vbox虚拟机进行编译，在host的docker环境下运行的方法。2. 使用gpgpusim官方vbox虚拟机gpgpusim官方提供了vbox虚拟机文件的下载，大概7G多，http://ece.ubc.ca/~taylerh/files/gp
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2024-04-10 12:29:55
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在Docker容器中运行Windows是一项有趣且有用的任务。对于刚入行的小白来说，可能会感到困惑。在本文中，我将向他解释整个过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。我将使用表格展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 下载Docker镜像 |
| 3 | 运行Window
原创
2024-01-16 11:06:28
473阅读
Docker 容器网络和通信原理1. Docker 默认的网络模型Docker Host : 安装了 docker deamon 的主机docker0 : 安装了 docker 之后出现的网桥通过网桥可以将 Linux 支持的不同的端口连接起来实现类交换机多对多的通信veth pair虚拟以太网（Ethernet）设备成对出现,用于解决网络命名空间之间的隔离一端连接 Container netwo
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2024-06-06 11:50:48
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显式变异 – 这涉及一个反应组件如何理想地表达为纯函数或类似于纯函数,即给定一个特定的输入(在这种情况下是一组道具),你总是得到相同的输出(在这种情况下渲染的DOM)无论如何多少次你尝试使用相同的道具.因此,任何应用于组件或其数据的突变都应该明确意图在组件的范围内完成(这是内部状态进入的地方,通常是对输入道具变化的反应,或者某些组件内的用户交互)并且通过这样做也是可靠且可重复的 – 给定相同的道具
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2023-11-06 14:29:57
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