一、概述前端缓存也就是HTTP缓存机制是前端性能优化很重要的一点，而前端本地存储和缓存却是不一样的，但对于新手的确有弄混淆的可能。本文详细记录它们的概念与特点二、HTTP缓存HTTP缓存，可以从缓存位置，获取缓存方式来学习缓存位置service workerMemory CacheDisk CachePush Cache查找缓存优先级会依次从上到下匹配，如果都没命中那么才会去请求网络资源servi
一.jdbc链接Oracle数据库实例及说明import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
*//oracle 数据库连接*
public class DaoD
本地缓存缺点1、高并发的场景，应用重启之后，本地缓存就失效了，系统的负载就比较大，需要花较长的时间才能恢复；2、每个应用节点都会维护自己的单独缓存，缓存同步比较头疼。如果需要更新所有实例的本地缓存，可以采用以下两种方式：1.配置中心更新；通过类似于Redis中的发布/订阅功能解决；2.一个控制应用通过调用其他实例的接口进行通知缓存刷新；或者其他实例定时任务不断扫描获取最新数据；3.或者canal监
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2024-06-05 21:11:19
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主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。
一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memc
今日内容数据库的基本概念mysql数据库软件SQL语句操作数据库的基本概念Database：简称DB什么是数据库 用于存储和管理数据的仓库。数据库的特点： 1. 持久化存储数据，其实数据库就是一个文件系统。 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作关系型数据库 --SQL数据库和文件的区别常用的数据库
MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库，已经被 Oracle 收购了。My
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2023-12-14 07:06:32
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结论：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。内存使用效率对比：
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2023-10-20 17:04:39
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缓存 1 需求背景 缓存不是必须的，是为了提升性能而增加的 目标： 减少磁盘数据库的查询，比如mysql的查询 ，更多的从内存中读取数据 mysql查询 通常在1s左右 （几百毫秒， 0.xxs），1s以上通常认为是慢查询 redis 支持操作的性能 1s可以支持1w+ 操作（更高 可达10W+)
原创
2021-08-26 10:33:54
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Memcache 是一套分布式缓存系统 主要对一些大型 频繁访问的网站的速度的提升减轻数据库的负载 它通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数 从而提高了网站的访问速度Memcache 虽然叫分布式缓存 但是并不具备分布式功能 key-value存储Memcache缓存存储在内存里 断电就挂了
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2024-06-28 22:16:54
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一、前言传统的关系型数据库如Mysql、Oracle等已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的缓存中间件有Redis和Memcached，当然还有基于内存的缓存，比如Ehcache 。下面先讲一下上面三种缓存区别已经优缺点。二、正文缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段，在开发项目时会
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2023-08-12 18:12:20
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应用缓存通常分两种，本地缓存和远程缓存。本地缓存就是内存缓存 LocalCache，远程缓存就是分布式共享缓存比如 Redis。本地缓存在访问性能上远胜过远程缓存，但是在一致性上要弱一些。我们平时经常会用到的 Guava Cache 就是内存缓存技术框架。Redis6 反复提到的「客户端缓存」就是本地缓存，这意味着 Redis 欲将缓存的魔爪从分布式共享缓存延伸到内存缓存，进一步榨干缓存的技术市场
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2024-04-08 10:58:32
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Redis 和 Memcache 的区别？1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上，redis 可以持久化其数据 2、数据支持类型 memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 ，提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储 3、使用底层模型不同 它
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2024-04-11 18:35:56
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Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效
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2023-10-18 16:45:18
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## pymsql和mysqlclient哪个好用一些？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在开始之前，我们需要了解整个流程，并逐步指导你如何实现这个目标。
### 流程概述
下面是我们实现目标的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装pymsql和mysqlclient库 |
| 2 | 连接到MySQL数据库 |
| 3
原创
2024-01-22 03:27:54
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# Redis 缓存商品数据的科普
在现代的应用程序中，高效的数据存取是至关重要的。尤其是在电子商务领域，商品数据的快速获取直接影响用户体验。Redis，一个高性能的键值数据库，无疑是处理这种需求的优秀选择。本文将介绍如何将一些商品数据放入 Redis 缓存，并提供相关代码示例。
## 什么是 Redis？
Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持
原创
2024-09-07 05:32:44
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一、什么是ehcache？在互联网应用中，数据存储和访问通常有两个地方：DB和缓存。1. 各自的优缺点：DB属于持久化存储，缓存属于非持久化存储（有过期时间）；缓存相对DB来说，插入和访问的速度要快很多。其中缓存又分为本地缓存（例如ehcache）和网络缓存（例如redis）。 2. 它们三者的访问速度比较：ehcache > redis > DB。ehcache的特点是缓存
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2023-09-29 21:34:56
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缓存穿透：穿透从字面上理解，透过去，用户访问了一个缓存和数据库都不存在的key，这样的话，缓存的意义就不存在了，一下子数据库的压力就大了。 解决方法： 1.对不存在的key缓存起来，并增加一个过期的时间60s 2.使用布隆过滤器，经过布隆过滤器的过滤，key不存在的，肯定不存在。配合方法1缓存击穿：一大部分缓存的key在某一时刻全部失效，此时这一部分的访问请求会直接作用在数据库上面，增加了数据库的
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2024-06-25 13:34:37
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1.缓存（redis）1.1本地缓存 本地缓存就是在进程的内存中进行缓存，比如我们的JVM堆中，可以LRUMap来实现，也可以使用Ehcache这样的工具来实现；本地缓存是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但受限于单机容量，一般缓存较小，且无法扩展。1.2分布式缓存 分布式缓存可以很好的解决本地缓存的哪些问题，分布式缓存一般具有很好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付，缺点就是需要远程请
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2023-08-10 11:02:32
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1前言我们开发中经常用到Redis作为缓存，将高频数据放在Redis中能够提高业务性能，降低MySQL等关系型数据库压力，甚至一些系统使用Redis进行数据持久化，Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。但是高频数据流处理系统中，Redis的压力也会很大，同时I/0开销才是耗时的主要原因，这时候为了降低Redis读写压力我们可以用到本地缓存，Guava
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2023-05-25 17:29:43
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项目使用缓存三种方式最好： URL缓存、数据模型缓存（利用NSKeyedArchiver）和数据库 如果你正在开发一个应用。须要缓存数据以改善应用表现出的性能。你应该实现按需缓存（使用数据模型缓存或URL缓存）。还有一方面，如果须要数据可以离线訪问。并且具有合理的存储方式以便离线编辑，那么就用高级序
原创
2021-08-06 14:17:51
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首先介绍下硬盘数据库和Redis的工作模式一、硬盘数据库的工作模式： 需要先从数据读取数据到内存，内存中的数据保存到硬盘，我们更改硬盘的数据后在保存到数据库。这里的步骤较多，而且还占用我们的硬盘容量。二、内存数据库的工作模式： 这种方式相比硬盘数据库的方式少了内存到硬盘这一步，速度回快很多，而且不占用我们的硬盘容量。我们用的Red
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2024-06-04 11:45:54
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