1.相关概念 Job ： 包含多个 Task 组成的并行计算，往往由 Spark action 催生。Stage ： Job 的调度单位，对应于TaskSet 。TaskSet ：一组关联的、相互之间没有 shuffle 依赖关系的任务组成的任务集。Task ： 被送到某个 executor 上的工作单元。他们之间的关系：2.运行架构 （1）简单运行架构图 由driver向集群
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2023-11-28 06:04:08
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# Spark中的执行机制简介
在学习Apache Spark的执行机制之前，首先我们需要理解Spark的整体工作流程。Spark的执行过程可以简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------------------------ |
| 1 | 创建
原创
2024-10-31 08:17:12
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文章目录Spark简介Spark特点Spark架构Spark实例进程Driver驱动器Executor执行器Spark运行模式Local模式Standalone模式Yarn模式RDD分布式数据集RDD简介RDD拥有的属性RDD特点1.分区2.只读3.依赖4.缓存5.CheckPointRDD编程模型 Spark简介Spark是专为大规模数据处理而设计的计算引擎。Spark拥有Hadoop Map
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2023-08-11 16:59:16
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Spark运行架构Spark框架本质是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构图形中的Driver表示ApplicationMaster，负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor 则是 slave，负责实际执行任务。1.核心组件由上图可以看出，对于Spark框架有两个核心组件：1.1 DriverDriver就是驱动器节点，用于执行Spark任务中的
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2023-07-11 22:25:52
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1、执行引擎概述执行引擎是java虚拟机的核心组成部分之一jvm主要任务：JVM主要任务是负责装载字节码到其内部，但字节码并不能够直接运行在操作系统上，因为字节码指令并非等价于本地机器指令，它内部包含的仅仅只是一些能够被JVM所标志的字节指令、符号表、以及其他辅助信息。如果想让java程序运行起来，执行引擎（Execution Engine）的任务就是将字节码指令解释/翻译为对应平台的本地机器指令
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2023-12-08 11:26:05
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为了解决“beeline的执行引擎改为spark”的问题，以下是我整理出来的详细步骤和过程。
在当前的大数据处理工作流中，Apache Hive 使用 Beeline 作为其 CLI 工具，然而将 Beeline 的执行引擎更改为 Spark，可以显著提高计算性能。接下来，我将详细介绍此过程的各个步骤。
## 环境预检
在进行 Beeline 到 Spark 的迁移前，首先确认你的环境符合要求
什么是Spark（官网：http://spark.apache.org） Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、Graph
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2024-01-18 17:07:18
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什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。RDD的属性 一组分片（Parti
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2024-06-03 17:28:35
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今日要准备容器培训，学习了docker engine相关的知识，总结记录下。1、Docker 引擎 Docker 引擎是用来运行和管理容器的核心软件，采用模块化的设计原则，在许多专用部件的协同工作下实现创建和运行容器，之所以介绍这个是因为它和原理息息
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2023-07-17 09:39:35
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文章目录前言一、Spark SQL概述1.1 Spark是什么1.2 Spark SQL优势1.3Spark SQL数据抽象1.4RDD，DataFame，Dataset区别和共性二，Spark SQL原理2.1SparkSession2.3三者的转换2.4SparkSQL中的join2.5 SQL解析过程 前言Spark SQL自从面世以来不仅接过了shark的接力棒，为spark用户提供高性
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2023-11-25 12:59:03
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说明：本文选自郭景瞻的《图解Spark：核心技术与案例实战》一、Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用大数据处理框架。其生态系统也称为BDAS，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）和人（People）三者之间通过大规模集成来展现大数据应用的一个开源平台。Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象
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2023-10-27 11:00:01
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应用场景Apache Spark 是加州大学伯克利分校的 AMP Labs 开发的开源分布式轻量级通用计算框架。由于 Spark 基于内存设计，使得它拥有比 Hadoop 更高的性能（极端情况下可以达到 100x），并且对多语言（Scala、Java、Python）提供支持。其一栈式的设计特点使得我们的学习和维护成本大大地减少，而且其提供了很好的容错解决方案。操作步骤1. 主要功能
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2023-10-11 21:32:56
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# 如何执行 Spark 应用程序
在进入大数据处理的世界时，Apache Spark 是一款流行的开源分布式计算框架。这篇文章将帮助你理解如何执行一个 Spark 应用程序。我们将通过流程图和表格来展示步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 执行 Spark 应用程序的流程
以下是执行 Spark 应用程序的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备
原创
2024-09-13 06:43:05
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1.InnoDB存储引擎InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力，也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能
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2023-08-10 15:08:35
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什么是存储引擎数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL 的核心就是存储引擎。提示：InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。MySQL 5.5
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2023-08-08 11:46:38
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浏览器的组成渲染引擎：负责读取网页内容，整理讯息，计算网页的显示方式并显示页面,也就是用来解释HTML和CSS,俗称内核。（由于JS引擎越来越独立，内核就只倾向于指渲染引擎）JS引擎：也叫JS解释器，是解析执行js，获取网页的动态效果，用来读取网页中的JS代码，并对其进行处理后运行例：chrome:V8引擎浏览器名称内核JS引擎ChromeBlink（Blink是Webkit的分支）V8Firef
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2023-12-03 20:54:42
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一、角色介绍Spark 架构使用了分布式计算中 master-slave 模型， master 是集群中含有 master 进程的节点， slave 是集群中含有 worker 进程的节点。 ◆ Driver Program ：运行main 函数并且新建 SparkContext 的程序。 ◆ Application ：基于 Spark 的应用程序，包含了 driver 程序和集群上的 execu
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2023-11-11 11:43:41
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Docker 是世界领先的软件容器平台。是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，可以实现虚拟化（软件层面），并没有虚拟化“物理机“，也不需要安装新系统，共用”宿主机“的操作系统，提供功能的同时提高性能。容器是完全使用沙箱机制，相互没有接口。容器是一个应用层抽象，将代码和依赖资源打包在一起，多个容器可以
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2023-09-27 21:18:10
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前提提到Wireshark主要是由于有关TCP/IP的理论太过羞涩，容易造成混淆复杂化，为了显得更加直白好理解，在后面的文章中将会引入Wireshark进行辅助，以便更好地阐述。说白了，Wireshark是一款开源且免费的抓包工具，用专业术语来说就是数据包嗅探器，因为是外国人开发的软件，在不FQ的情况下难免下载会比较慢，不过倒是有其他人下好了放在百度云盘上，搜一下便有了，接下来简要说说如何安装。安
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2023-06-21 11:54:03
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服务是定义为一段独立的逻辑程序，当多个服务组合在一起时就可以完成不同类型的业务需求。Ofbiz服务能调用其他服务定义，将多个小的服务串联起来实现一个大的任务。服务通过服务定义文件来定义并指派给具体的服务引擎。每个服务引擎通过适当方式来调用服务定义。在Ofbiz服务引擎中，服务需要使用Map传入参数，结果同样从Map中返回。常见的几种服务
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2024-05-01 23:57:56
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