Kubernetes Serivce 是一组具有相同 label Pod 集合的抽象(可以简单的理解为集群内的 LB)，集群内外的各个服务可以通过 Service 进行互相通信。 Service 和 kube-proxy 在 kubernetes 集群中的工作原理上图流程：1：运行在每个 Node 节点的 kube-proxy 会实时的 watch Services 和 Endpoint
1. 安装要求 在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能上网，需要提前下载镜像并导入节点禁止swap分区2. 准备环境准备三台虚拟机，一台master，两台node角色IPmaster192.168.1
Kubernetes是一种容器编排和管理平台，为了实现高可用和可伸缩性，Kubernetes提供了负载均衡的功能。在Kubernetes中，负载均衡器是一个重要的组件，它可以将流量分配到多个容器中，从而提高应用程序的性能和可用性。在本文中，我们将详细介绍Kubernetes负载均衡的技术原理。Kubernetes负载均衡器的类型在Kubernetes中，有两种类型的负载均衡器：内部负载均衡器 内部
基本情况介绍一、serviceKubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了 Service这个资源对象。type 类型根据创建 Service 的 type 类型不同，主要分为几下几种：ClusterIP：通过为 Kubernetes 的 Servic
.net core Grpc源码解析
一 问题描述:由来：公司有个功能需要被大量请求，并且中间涉及到多个不同的语言组成(c++/java/c#等)，就决定使用grpc来做rpc服务。我是做c#的当然使用grpc for c# 来处理。这里涉及到一个问题，这个底层服务耗费性能，并且只是在一定时间内被大量请求，所以运维启用监视，当单个容器
Kubernetes上的负载均衡详解如果您的应用程序是面向大量用户、会吸引大量流量，那么一个不变的目标一定是在高效满足用户需求的同时、不让用户感知到任何类似于“服务器繁忙！”的情况。这一诉求的典型解决方案是横向扩展部署，以便有多个应用程序容器可以为用户请求提供服务。但是，这种技术需要可靠的路由功能，需要可以有效地在多个服务器之间分配流量。本文分享的内容就是要解决负载均衡解决方案的问题。
私有云裸金属架构（这是相对云上环境来说，不是说无操作系统）上部署的 Kubernetes 集群，通常是无法使用 LoadBalancer 类型的 Service 的。因为 Kubernetes 本身没有为裸机群集提供网络负载均衡器的实现。如果你的 Kubernetes 集群没有在公有云的 IaaS 平台（GCP，AWS，Azure …）上运行，则 LoadBalancers 将在创建时无限期地保持
一、负载均衡 负载均衡（LB）在微服务架构演进中具有非常重要的意义，负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，我们的期望是调用是平均分配在所有的服务器服务器上的，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。1.1 负载均衡三种技术方案 目前市面上最常见的负载均衡技术方案主要有三种：基于DNS负载均衡基于硬件负载均衡 硬件的负载均衡那就比较牛逼了，比如大名鼎鼎的
一、K8S云原生服务集群问题（一）负载均衡原理 在之前的文章说过，每一个Pod都是独立的IP、HostName、存储，同时Pod是随时可以被动态创建和回收的，那么就有个问题，我们如何知道Pod的IP并进行访问的呢？其实K8S是使用Service VIP技术的虚拟ip + kube-proxy来解决这个问题，其中service VIP用来转发请求，kube-proxy用来监控pod状态，并且会
概述1、工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序2、在 Kubernetes 中，无论负载是由单个组件还是由多个一同工作的组件构成，都可以在一组 Pod 中运行它，在 Kubernetes 中，Pod 代表的是集群上处于运行状态的一组容器的集合3、为了减轻用户的使用负担，通常不需要用户直接管理每个 Pod，而是使用负载资源来替用户管理一组 Pod，这些负载资源通过配置控制器来确保正确类
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2023-08-13 07:51:24
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这几天在使用MetalLB做集群的负载均衡方案，准备写几篇博客记录一下，主要有三篇：MetalLB基本内容MetalLB源码分析MetalLB实现负载均衡方案（开多个LB IP）下面进入第一篇：MetalLB基本介绍一、serviceservcie背景Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后
文章目录1. 前言2.实现方案要点3.具体实现步骤3.1 编写一个grpc服务端程序(详细实现步骤在此忽略，网上很多例子)3.2 编写grpc客户端程序，注意指定负载均衡策略和dns:///这个URI前缀，如下图所示3.3 在k8s中部署服务端和客户端3.3.1 服务端部署2个实例3.3.2 通过headless服务将服务端服务暴露出来3.3.3 客户端部署一个实例3.3.4 进入客户端容器命令
本文主要介绍了 Kubernetes 环境中的 gRPC 负载均衡具体实现。gRPC 系列相关代码见 Github1. 概述系统中多个服务间的调用用的是 gRPC 进行通信，最初没考虑到负载均衡的问题，因为用的是 Kubernetes，想的是直接用 K8s 的 Service 不就可以实现负载均衡吗。但是真正测试的时候才发现，所有流量都进入到了某一个 Pod，这时才意识到负载均衡可能出现了问题。因
安装环境依赖docker-desktop >= 4.1.1kubernetes >= 1.21.5go >= 1.17protobuf >= 3.17.3istioctl >= 1.11.4下载安装 Docker Desktop ，并启动内置的 Kubernetes 集群。# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew insta
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2023-05-23 13:18:43
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gRPC负载均衡之前已经学习了gRPC通过命名解析的方式获取后端集群的node信息，包含服务个数，服务IP、服务端口等关键信息，图中1的部分。今天我们来学习下如何使用算法，从服务列表中选择一个合适的节点进行RPC调用，图中3的部分。应用于生产环境的负载均衡算法比较复杂，往往需要考虑不同节点之间硬件的差异导致节点能够提供服务的能力。如2核4G的机器(节点A)能够处理100个并发；4核8G的机器(节点
# Kubernetes负载均衡
## 简介
Kubernetes是目前非常流行的容器编排平台，可以实现对容器化应用程序的自动部署、弹性扩容、负载均衡等功能。在Kubernetes中，负载均衡是非常重要的一环，可以确保集群中的各个节点能够均衡地处理请求，提高整个应用系统的性能和可靠性。
在本篇文章中，我们将介绍如何在Kubernetes集群中实现负载均衡，并通过代码示例来演示每一步的操作流程
grpc一般都是内部服务调用，在k8s集群中进行服务发现和负载均衡的方式我所知道的有三种： 一、直接service nodepod方式部署，缺点就是会占用宿主机port,服务多起来，团队大起来的时候，port端口使用混乱，一不小心就冲突，服务无法访问查都查不到原因 二、使用ngxin-ingress进行服务发现和负载均衡，缺点必须配置证书，只支持https访问 三、traefik-ingress进
1、整体流程介绍整体流程图，如下所示： 红色线，表示grpc客户端最终从三个tcp链接中选择的链接作为帧的传输链路。 环境说明： 在Mac上：3个grpc服务器端1个grpc客户端在虚拟机里启动1个docker方式运行的NGINX服务主要流程说明：启动3个grpc服务器端配置NGINX的配置文件，将3个grpc服务器的地址添加NGINX里，并启动容器启动grpc客户端；在grpc客户端里采用默认的
k8s工作负载型控制器工作负载是在kubernetes上运行的应用程序。 无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。在Kuberneres中，pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。Kubernetes Pods有确定的生命周期。例如，当某Pod在你的集群中运行时，Pod运行所在的节点出现致命错误时，所有该节点上的Pods都会失败
gRPC负载均衡范围本文档解释了gPRC的负载均衡的设计。背景每次调用的负载均衡值得注意的是gRPC的负载均衡是发生在每次调用的基础上，而不是每条连接的基础上。换言之，即使所有请求都来自于同一个客户端，我们仍旧想要它们被负载到所有的服务器上。负载均衡的方式在gPRC的负载均衡之前，先研究一下一些常见的负载均衡方式。代理模式代理提供一个可靠的可以上报负载情况到负载均衡系统的客户端，因为代理会暂时的保
