测试目的：camera对色彩的还原能力测试主要设备：24色色卡，灯箱测试环境：1.D65/CW/A光源，照度为600±100lux,整个chart表面的亮度值相差小于10% 2.D65光源，照度为20lux,整个chart的表面的
×××国家标准 视频安防监控系统工程设计规范 Code of design for video monitoring system GB 50395-2007 主编部门：×××公安部 批准部门：×××建设部 施行日期：2 0 0 7年8月1日 ×××建设部公告 第587号 建设部关于发布国家标准 《视频安防
Color accuracy色彩还原测试专用照明灯箱，Color accuracy 色彩还原精确度，色彩还原（精确度）是一个重要的，但含糊不清的图像质量因素。许多观众更喜欢提高色彩饱和度——最准确的颜色不一定是最令人满意的。然而，衡量相机的色彩还原能力是十分重要的——包括颜色还原，饱和度和白平衡算法的有效性。色彩还原的衡量方法是Colorcheck，可以利用被广泛使用的24色块GretagMacb
基于MATLAB的图像复原视图分析技术【摘要】 图像质量的好与坏受很多方面因素的影响，其中运动模糊以及失真是较为主要的因素，这些因素贯穿在图像获取、传输以及储存的全过程中。本次设计用到的是MATLAB软件然后进行仿真，对模糊图像建立退化模型，运用几种方法进行不同程度的复原，主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最
引言阅读硕士论文，简单了解多帧图像处理算法，本篇为多帧图像复原算法认识图片退化现象主要分为两类：图像噪声和图像模糊，噪声具有随机性而模糊具有固定性。模糊根据成因可以分为两类：散焦模糊、运动模糊。散焦模糊由相机与景物之间的相对移动或者相机自动对焦不精确造成；运动模糊由成像传感器与被拍摄景物之间的相对移动造成，其中若取景相机和背景没有发生移动，而被拍摄物体运动，则图像存在局部模糊；若景物静止而相机发生
图像复原的常用方法主要包括：逆滤波复原、维纳滤波复原、约束最小二乘法复原、Lucy-Richardson复原和盲解卷积复原。逆滤波复原f(x,y)表示输入图像，即为理想没有退化的图像，g(x,y)时退化后观察得到的图像，n(x,y)为加性噪声。通过傅里叶变换到频域后为：G(u,v) = F(u,v)H(u,v)+N(u,v)图像复原的目的是给定G(u,v)和退化函数H(u,v)，以及关于加性噪声的
舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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最近身边的人见面就聊ACES，ACES俨然已经是行业热点了。ACES的确更高效的解决了色彩一致性的问题，这是符合历史进程的（+1s），无疑值得肯定。但由于色彩管理意识不强，关于ACES的认识就存在着不同程度的偏差。毫无疑问，脱离色彩管理孤立地学习ACES很容易产生偏颇。 ACES简介（口水话，可跳过）色彩对人而言只是一种感觉，感觉会随参考和心情而变化，但色彩又是客观存在的，它由物体的物理
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2023-07-09 23:44:29
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最近需要处理运动模糊图像，查阅了资料发现维纳滤波是个不错的方法，于是借鉴了高人的一些资料，比如：论坛：代码：首先非常感谢这位高人的分享！代码我运行了下发现，有几个问题需要解决：第一，图像的模糊距离跟模糊角度需要自己使用其他合适的方法去估计；第二，经过测试，当模糊角度为锐角时，此代码完全可行，当模糊角度为其他数值时，会有内存错误，我试着看懂如何根据模糊大小和模糊角度去得到点扩散函数，惭愧的很，最
算法原理彩色均衡化（Equalizer）就是要增大亮度间隔，使其呈均匀化分布，减少反差，从而修正图像中的某些不足的地方，使图像细节变得清晰。图像均衡化的基本思想就是将出现频率较小的亮度级并入到邻近的亮度级中，从而拉开亮度间隔，较少亮度等级，使其呈均匀分布，弱化其反差。实现方法对图像进行直方图信息统计，再根据均衡化的基本思想对个亮度级的分布概率做均衡化处理，产生一个256级亮度的映射表，最后对图像进
原创
2022-04-19 11:31:18
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回溯法是很重要的一种算法，在it企业笔试中经常会遇到。事实上，在各种编程题中，大家或多或少都会接触到这些题目，但是很多人没有对这类题目有个系统性的总结。接下来就对回溯法进行详尽，通俗易懂的分析。 回溯法有通用解
常见图像复原算法与python-opencv实现概述算法介绍及实现数字图像处理中的主要数学知识傅立叶变换运动模糊传统算法无约束复原算法有约束复原算法评价函数引申：基于深度学习方法的图像复原的算法举例Dark Channel PriorBlind Image Deconvolution 概述本项目根据ZJU《计算机视觉》课程内容整理了目前常见的图像复原算法（包括传统算法和深度学习的方法）并利用Py
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2023-10-07 23:20:55
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❝一些录友表示跟不上现在的节奏，想从头开始打卡学习起来，可以在公众号左下方，「算法汇总」可以找到历史文章，都是按系列排好顺序的，挨个看就可以了，看文章下的留言你就会发现，有很多录友都在从头打卡，你并不孤单！❞93.复原IP地址题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的IP地
原创
2020-12-28 23:48:12
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93.复原IP地址题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效的
原创
2021-03-02 17:18:46
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图像复原技术的目的是使退化了的图像尽可能恢复到原来的真实面貌。图像复原与图像增强的联系与区别：图像复原和图像增强相似，两者都是要得到某种意义上改进的图像，或者说，希望改进输入图像的质量。两者不同之处是图像增强技术一般要借助人的视觉系统的特性，以取得看起来比较好的视觉效果。而图像复原则认为图像在某种情况下退化或者恶化啦，现在需要根据相应的退化模型和知识重建或者复原原始图像。尽管两者有相交叉的邻域，但
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2023-10-29 09:39:38
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先整体描述一下层先法：层先法顾名思义，以层为标准，从下到上依次还原每一层。主要分为7步。底面十字（底棱还原）底面还原（底角归位）二层还原（中棱归位）顶面十字（顶棱面位）顶面还原（顶角面位）顶角还原（顶角归位）三角对换（顶棱归位）下面继续~第六步：顶角还原这一步先观察有无两个侧面颜色一样的情况， 若有，则将同色的一面放在右边（R面），用公式：R2F2R'B'RF2R'BR'
这是一个带自动还原算法的魔方小游戏，标准的七步还原法。适合初学者，可以一步步执行，也可以输入公式执行。魔方的每个小面上附加了一些装饰模型，直接在3dsmax中做好导出即可很方便配置。 魔方笼统的分为两大类： 1，正阶魔方，正阶魔方最常见的是三阶魔方，有些看起来比较怪异的魔方比如镜面魔方和移楞魔方也属于正三阶魔方，因为转法是一样的。 &nb
承接上一篇滤镜初识，本文将介绍第一种滤镜：颜色滤镜。颜色滤镜颜色滤镜即调色滤镜，也是最常见的滤镜，任何通过调节图像像素值的亮度、对比度、饱和度、色相等等方法，得到的不同于原图像颜色的效果，都统称为颜色滤镜。我们来做一个颜色增强滤镜，以此说明，方便大家更好的理解。如下图所示，我们对一副图在PS中进行饱和度调整(饱和度提高41)：那么，我们在这个过程中，算法实际上做了对一副图S进行饱和度+
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2023-11-03 09:26:50
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ACE算法源自retinex算法，可以调整图像的对比度，实现人眼色彩恒常性和亮度恒常性，通过差分来计算目标点与周围像素点的相对明暗关系来校正最终像素值，有很好的增强效果。但是计算复杂度非常高，本文提出一种有效的快速实现方法。 为叙述方便，这里假设后面的图像都是归一化到[0,1]之间的浮点数图像。 ACE算法的计算公式为
维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
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I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
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