简单读取与3种合并# 读取文件 【循环读取为环境的一个个数据框】
lf <-list.files(pattern = ".csv$")
(files <- gsub("\\.csv", "", lf))
(filesNewname=gsub(pattern = "-","_",files)) #文件名短杠-改成_
for (i in seq_along(files))
assi
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2023-08-17 12:24:25
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一 生 人 中 ， 大 家 可 能 經 常 會 有 疑 問 ， 為 甚 麼 我 與 有 些 人 好 像 特 別 投 挈 ， 特 別 容 易 與 自 己 溝 通 ； 而 有 些 人 則 總 好 像 特 別 與 自 己 話 不 投 機 、 甚 至 經 常 發 生 衝 突 ？ 在 玄 學 上 ， 我 們 有 一 些 基 本 的 小 準 則 可 以 嘗 試 找 出 當 中 的 玄 機 ， 而 今 次 為
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精选
2009-09-09 22:53:59
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一、实验项目名称：基于R语言的时间序列平稳性检验 二、实验目的与要求： 平稳时间序列的概念，平稳性检验的时序图检验方法和自相关图检验方法。 三、实验原理： 时序图和自相关图检验时间序列的平稳性依据； 四、测试数据与实验结果 测试数据1 ：通过阅读教材内容，填写下列空白 实验结果： （1）时间序列分析的基本步骤如下框图： 由上面框图可以看出，进行时间序列分析之前要进行时间序列的预处理分析，即 平稳性
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2023-08-17 16:15:42
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目录一、独立性检验函数二、相关性分析函数和相关性检验函数三、绘图函数四、参考一、独立性检验函数1.独立性检验函数 独立性检验是根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。所谓独立性就是指变量之间是独立的，没有关系。独立性检验算法：卡方检验、Fisher检验、Cochran-Mantel-Haenszel检验2.假设检验 假设检验（Hy
R软件的安装使用 8.1R安装 windows和linux系统上安装R软件下载地址: http://r-project.org清华大学开源镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 下载安装在控制台（窗口界面）输入x<-c(12,58,24,78,66,25,38,45) #产生一列数据，放入x变量
print("x=");x
print
对一般数据进行运算的常用函数： 1、round() #四舍五入 例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整数位 round(x, 2) #保留两位小数 round(x, -1) #保留到十位 2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思) 例：略 3、trunc() #取整 floor() #向下取整
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2023-05-24 10:32:28
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www.biostatistic.net/
统计分析 生物信息 sas matlab R语言
Multivariate Statistics （多元统计）
网址：
http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html
基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能，然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统
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2023-08-10 14:33:44
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昨天刚好有位同学来咨询R语言里计算相关系数的一些问题，所以来谈谈关于缺失值的相关系数分析问题，主要是在R语言中如何处理含缺失值数据的相关系数分析。 文章目录1 问题描述2 R语言相关分析中的缺失值处理原理3 “Pairwise-complete correlation considered dangerous”案例 1 问题描述相关分析可以说是数据分析以及探索性分析的基础。一般拿到手的数据，起手先
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2023-08-01 21:34:57
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在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要更加综合的评价某个人，需要把相关系数比较高的方面进行权重或者均值处理。如以下案例：现有30名应聘者来公司应聘，公司为这些应聘者制定了15项指标，分别是：求职信的形式（FL）、外貌（APP）、专业能力（AA）、讨人喜欢（LA）、自信心（SC
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2023-06-08 20:41:02
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在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间
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2023-06-20 16:34:02
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热图就是使用颜色来表示数据相关性的图。能绘制热图的R包很多，今天我们来介绍pheatmap包，这个包的特点是简单易学，图片精美。 废话不多说，我们先导入数据和R包library(pheatmap)
bc<-read.csv("E:/r/test/heatmap.csv",sep=',',header=TRUE) 这是一个西红柿的RNA测序数据，共有20行和20列，这个数据没有列名，我们给它加
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2023-08-17 16:44:49
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第七章：基本统计分析7.1描述性统计分析7.1.1方法云集vars <- c('mpg', 'hp', 'wt')
# 通过summary()计算描述性统计量：最小值、最大值、四分位数、数值型变量的均值以及因子向量和逻辑型向量的频数统计
summary(mtcars[vars])
# apply()或sapply()计算描述性统计量，这里以sapply()函数为例
sapply(x, F
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2023-06-21 11:45:41
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R语言-相关性分析1.相关性检验类型选择2.导入数据3.相关性分析主体代码3.1首先创建一个空白矩阵，后面循环后的计算结果分别填入3.2批量求解 今天根据自己最近的一个小任务，做光谱与理化性质的相关性分析，总结其中比较重要的两个点写成博文，供大家参考： 1.选择什么类型的相关性检验，求相关系数的数据如何构造 2.怎么批量求相关系数 教程的背景问题是做某一个理化性质属性和光谱的每一个波长做相关性
原始数据： 结果用R实现： 统计学里，比较重要的方法，一个是协方差分析，另一个就是偏相关分析了。 协方差分析，就是在回归分析的基础上进行建模，找出去除混杂变量后，两个变量是否有显著关系，在R语言中公式如下：summary(aov(y ~ x1+x2)) # x1是混淆变量，x2是组别。相关性分析的原理也很简单，就是用y~x建立一元回归模型f(x)，然后用实际的x减去模型预测的x，再根据差值分布求得
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2023-08-31 09:32:25
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前面我们学习了怎么往ggplot2图形上添加显著性差异的P值。R语言统计与绘图：基于ggplot2包绘制带误差线的线图和条形图R语言统计与绘图：在ggplot2图形上添加显著性差异注释今天来学习一个新包，使用这个新包可以往ggplot2图形上更简单快速的添加P值。ggpval包可以执行统计检验，并且自动往ggplot2图形上添加相应的P值，P值可以显示为数字或者星形符号，也可以显示为文本注释。1.
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2023-09-15 09:11:20
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# R语言稳健性检验
在统计学中，稳健性检验是指一种检验方法，用于检验数据中是否存在异常值或离群点对统计结果的影响。R语言作为一种强大的统计分析工具，提供了多种方法来进行稳健性检验。本文将介绍R语言中常用的稳健性检验方法，并给出相应的代码示例。
## 稳健性检验方法
在R语言中，常用的稳健性检验方法包括Huber检验、Tukey检验、M检验等。这些方法通过对数据进行适当的变换或调整，来减少异
教你如何在R语言中实现示性函数
## 1. 简介
在R语言中，示性函数是一种常用的数学函数。示性函数（也称为指示函数或特征函数）是一个以0和1为取值的函数，用来指示某个条件是否满足。在数据分析和统计建模中，示性函数常常用来将某个变量转化为二元变量，以便进行进一步的分析和建模。
## 2. 流程图
首先，我们来看一下实现示性函数的整体流程。下面是一个使用Mermaid语法绘制的流程图：
```
## 相关性分析在R语言中的应用
### 1. 引言
相关性是指两个或多个变量之间的关系程度。在数据分析过程中，我们经常需要了解变量之间的相关性来帮助我们理解数据的结构和特征。R语言是一种常用的统计分析工具，提供了许多函数和包来进行相关性分析。本文将介绍如何使用R语言进行相关性分析，并给出相应的代码示例。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据
# 如何在R语言中实现示性函数
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在R语言中实现示性函数。示性函数在统计学和数学中有着重要的作用，通常用于描述某一事件是否发生。在本文中，我将逐步指导你完成这个任务，让你对R语言的使用有更深入的了解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义示性函数)
C(生成示性函数)
# R语言平稳性检验
## 1. 概述
在时间序列分析中，平稳性是一个重要的概念。平稳性指的是时间序列的统计特性在不同时间段内具有相似的性质。平稳时间序列的均值、方差和自相关函数都不会随时间的推移而发生明显的变化。
平稳性检验是判断一个时间序列是否是平稳的方法。在R语言中，我们可以使用一些统计工具来进行平稳性检验，如ADF检验、KPSS检验等。
本文将介绍平稳性检验的流程，并给出相应的R代码
原创
2023-08-29 13:38:44
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