各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe+Opencv完成虚拟计算器，先放张图看效果。FPS值为29，食指和中指距离小于规定阈值则认为点击按键，为避免重复数字出现，规定每20帧可点击一次。手部关键点检测的方法我之前已经详细写过，这里就直接使用1. 导入工具包# 安装工具包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv
pip insta
对不起大家，opencv的坑我尽量在年底更完，C++的坑已经基本更完了，在没有进一步深入学习C++之前可能这个系列已经算完了。不多说，我看看机器视觉的基本内容吧。（一）基本构成传统的机器视觉系统是由待测目标、灯源、镜头、相机、信号后端处理部分（包括图像采集和图像信号处理）。该系统主要应用于测量、检测、定位、识别，其发展趋势为高速化、高分辨率、彩色、低功耗、智能化、模块化、简单化。（1）镜头1.视野
计算机视觉赋予机器人“看”的功能正是“机器视觉”这个学科所研究的问题之一。这一领域十分广阔，不仅包括通用技术，而且也包括为数众多的专用技术——如NLP、指纹识别、相片解释和机器人控制等等。这里仅介绍一些计算机视觉的概念。引言计算机视觉首先是在一组感光性原件上，生成一个场景的图像。这个图像是摄像机通过镜头对在视野中的场景进行一个透视投影，然后后光电元件将其转化为一个二维的、随时间变化的亮度矩阵图像I
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2019-07-08 10:48:00
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《计算机视觉度量：从特征描述到深度学习》 传感器（1）文章介绍本人是工业机器视觉工程师，从事工业视觉开发6年时间，有丰富的行业经验。做个两个视觉工业框架，一个是基于QT的组态工业视觉解决方案，一个是基于C#的视觉软件框架。目前在世界500强企业从事视觉项目开发工作和工程软件开发工作。自我介绍就这么多，开始说为什么要开始写着一系列文章，自己在行业内深耕了很多年，熟悉很多框架和软件工具。但是对于应用者
MSRCR算法 算法的基本原理是认为人眼观看的图像S是由两部分组成，即入射光图像L与反射图像R相乘得到，因为R与图像轮廓信息相关，所以问题变为从S中提取R。其中的关键便是根据L的特征对L进行合适的建模。 最基础的算法认为光原本照度是均匀的，所以在S图像上进行高斯滤波，从而留下物体反射的信息R，而且认为物体的颜色也是由物体反射能力决定的，处理照度信息不会对颜色信息产生损失。 在这些理
这篇文章主要将介绍计算机视觉的入门知识，即计算机是怎么具有视觉能力的。文章中会尽可能少地使用专业名词，概念通俗易懂，且配有图片帮助理解。感兴趣就接着读下去吧~计算机视觉的本质大家总是喊着计算机视觉、识别物体，听起来挺神秘的吼。但实际上，计算机视觉的本质只有两个字：统计为什么是统计呢？请继续往下看吧~人类的视觉系统 VS 计算机的视觉系统 计算机与人脑不同的是，人脑的功能非常的多，包括记忆、计算、思
图像在计算机中的表现形式在计算机中，图像是一个三维数组组成的，在数组当中，每一个元素都是一个像素点。例如上图，32 * 32 * 3第一个32是图片的长度第二个32是图片的宽度最后的3代表图片的颜色通道，彩色的图片颜色通道为3，对应图片上某个像素点的RGB值（0-255），也可以理解为彩色的图片的厚度为3层，第一层对应图片上某个像素点的R值（0-255），第二层对应G值（0-255），第三层对应B
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是
文章目录ROI Pooling和ROI Align：一篇好的文章ROI Pooling 如何计算？AdaptiveMaxPool2d 在做啥Fast RCNN或者Faster RCNN中都使用了ROI PoolingROI Align ROI Pooling和ROI Align：（1）ROI Pooling 是为了让特征图输出等尺寸大小的特征图而发明的粗暴Pooling 方法，在Pooling
概述计算机视觉，是模仿人类眼睛看到图像，得出信息的行为。比如，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给一起检测的图像 。在这个意义上上来讲是属于图像处理的一种。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。 根据得出信息的不同，可以划分为物体识别和检
计算机视觉技术（computer version）计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。 人的大脑皮层， 有差不多70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。 下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频正在以指数级的速度在增长。 而在计算机视觉出现之前，图像
2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂家并不多，对应出现了提供AR识别SDK小公司的创业机会。那么，这些技术背后的原理是什么？本文会从图像处理、特征检测、特征点匹配、图像变换匹配和追
[编辑]什么是计算机视觉计算机视觉，也称机器视觉。它是利用一个代替人眼的图像传感器获取物体的图像，将图像转换成数字图像，并利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像，达到分析图像和作出结论的目的。该技术是模拟识别人工智能、心理物理学、图像处理、计算机科学及神经生物学等多领域的综合学科。计算机视觉技术用摄像机模拟人眼，用计算机模拟大脑，用计算机程序和算法来模拟人对事物的认识和思考，替代人类完成程序为
本期主要浅谈学习机器视觉中的一些基本概念，适合新手学习，同时也把学习过程中的一些心得体会分享出来，愿君共勉。计算机视觉：人类如何能够通过眼睛识别自然界中的一些物体，并在大脑中形成一幅画面，是人类视觉神经中枢经过长久以来地进化所形成的可以判断物体远近视觉器官，计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。脑海中怎么形成三维信息：主要是由阴影、纹理、运动、
AR增强现实，是用户对现实世界感知的新技术。一般认为，AR技术的出现源于虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）的发展，但二者存在明显的差别。传统VR技术给予用户一种在虚拟世界中完全沉浸的效果，是另外创造一个世界；而AR技术则把计算机带入到用户的真实世界中，通过听、看、摸、闻虚拟信息，来增强对现实世界的感知，实现了从“人去适应机器”到技术“以人为本”的转变。 AR技术原理
全面详细解析CMOS和CCD图像传感器CMOS和CCD图像传感器有什么区别？9张动画来说明在智能制造，自动化等设备中，离不开机械视觉，而说起机器视觉，一定少不了图像传感器。几十年来，CCD和CMOS技术，一直在争夺图像传感器的优势。那么这两种传感器有什么区别？今天我们就来分享一下。先给结果，再看图说话。 CCD VS CMOS首先我们要明确CMOS和CCD代表啥意
相机都有哪些种类？我们常说的 CCD 就是相机么？除了 2D 平面相机，是否还有其他种类的相机，原理又是什么？下面这篇文章给您一一道来。相机都有哪些种类？我们常说的 CCD 就是相机么？除了 2D 平面相机，是否还有其他种类的相机，原理又是什么？下面这篇文章给您一一道来。一，相机就是 CCD 么？通常，我们把相机都叫作 CCD，CCD 已经成了相机的代名词。其实很可能正在使用的是 CMOS。CCD
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2023-08-01 18:08:36
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计算机视觉是一门研究让机器看见世界的学科，就是让摄像头与电脑结合成为计算机的视觉系统，对目标物体进行识别，追踪，与推理。计算机视觉技术主要帮助计算机从一系列图像中感知，识别和理解有用信息。其应用领域非常广泛，包括但不限于人脸识别，图详检索，安防监控，生物识别，智能汽车等。 首先，来看一下人眼的视觉过程，视觉从发光源开始，光的模式通过场景的物体反射进入视觉感受器官的左右眼睛并同时作用于视网
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它利用计算机技术来模仿人类视觉系统，以识别、分析和理解图像和视频。它在医学、安全、自动驾驶和游戏等领域得到广泛应用。本篇博客将为您总结最全面的计算机视觉专栏教程。1.《计算机视觉：算法与应用》这是一本由斯坦福大学的教授和研究员共同编写的计算机视觉教材，涵盖了计算机视觉的各个方面，包括图像处理、特征提取、分类、检测、跟踪、3D视觉等。这本书是一本适合初学者和
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学
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2023-08-12 20:42:47
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