线程不是越多越好,假如你的业务逻辑全部是计算型的(CPU密集型),不涉及到IO,并且只有一个核心。那肯定一个线程最好,多一个线程就多一点线程切换的计算,CPU不能完完全全的把计算能力放在业务计算上面,线程越多就会造成CPU利用率(用在业务计算的时间/总的时间)下降。但是在WEB场景下,业务并不是CPU密集型任务,而是IO密集型的任务,一个线程是不合适,如果一个线程在等待数据时,把CPU的计算能力交
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Kafka的分区数是不是越多越好
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索引About为何要有索引为了提高查询速度什么是索引索引时帮助Mysql高效获取数据的数据结构。关于索引的误解索引并不是越多越好,索引太多,应用程序的性能可能会受到影响;索引太少,对查询性能又会产生影响。索引最好是初始时添加,后续添加的话,会处理相当大的一部分数据。时候让DBA添加,由于DBA往往不了解业务的数据流,往往添加得不够精确索引的原理 索引的目的在于提高查询效率,本质是通过不断的缩小想要
MySQL 索引设计原则:(1)对于经常查询的字段,建议创建索引。(2)索引不是越多越好,一个表如果有大量索引,不仅占用磁盘空间,而且会影响INSERT,DELETE,UPDATE等语句的性能。(3)避免对经常更新的表进行过多的索引,因为当表中数据更改的同时,索引也会进行调整和更新,十分消耗系统资源。(4)数据量小的表建议不要创建索引,数据量小时索引不仅起不到明显的优化效果,对于索引结构的维护反而
 CPU 密集型任务CPU 密集型任务,比如大量复杂计算需要耗费 CPU 资源的任务。对于这样的任务最佳的线程数为 CPU 核心数的 1~2 倍,如果设置过多的线程数,实际上并不会起到很好的效果。此时假设我们设置的线程数量是 CPU 核心数的 2 倍以上,因为计算任务非常重,会占用大量的 CPU 资源,所以这时 CPU 的每个核心工作基本都是满负荷的,而我们又设置了过多的线程,每个线程都
、 数据库优化方案(百万级数据量)  1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。  2.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些
益处: 测试用例的重要性是毋庸置疑的 制定了完备有效的测试用例才是关键 不能一味的求量: 弊端: 设计成本高 效果差 维护成本高 软件设计变更是否频繁 测试用例文档给谁看
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索引选择性既然索引可以加快查询速度,那么是不是只要是查询语句需要,就建上索引?答案是否定的。因为索引虽然加快了查询速度,但索引也是有代价的:索引文件本身要消耗存储空间,同时索引会加重插入、删除和修改记录时的负担,另外,MySQL在运行时也要消耗资源维护索引,因此索引并不是越多越好。一般两种情况下不建议建索引:表记录比较少,例如一两千条甚至只有几百条记录的表,没必要建索引,让查询做全表扫描就好了。至
# Java 线程越多越好吗? 在 Java 编程中,线程是一种非常重要的概念。它可以充分利用多核处理器的并行计算能力,提高程序的性能和响应速度。然而,是否越多的线程越好呢?本文将从多个角度来探讨这个问题,并提供相应的代码示例。 ## 线程的优势 在讨论是否越多的线程越好之前,我们先来了解一下线程的优势。下面是一些线程的优点: 1. **并行计算**:通过使用多个线程,可以将一个任务分割成
原创 2023-08-07 04:13:29
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前面我们评估了不同大小基因组构建索引所需的计算资源和时间资源和不同大小
原创 2023-05-02 17:46:58
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本篇博客再次去复盘 MySQL 中的索引,从该角度学习 MySQL 的优化。索引索引不是越多越好,因为数据库在插入,删除,更新数据时,都会更新索引,导致效率降低。新建索引的时候优先选择离散度高的索引(列中不同值多的,适合做索引,例如 id 适合,status 状态不适合,因为一般只有2个值),如果一个列中 NULL 值特别多,也不适合做索引列。如果仅依赖一列无法做到唯一,可以选择几列同时作为索引,
往InnoDB表新增数据时,都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据,会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后,就会分裂成多个数据页,这时就需要索引页去指向各个数据页。若数据页太多,那么索引页里里的数据页指针也就会太多了,索引页也必然会放满的,于是索引页也会分裂,再形成更上层的索引页。默认MySQL建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引,聚簇索引的叶子节点都是数据页,里面放的就是插入的一行行完整数据。数据页/索引页里面的记录都是组成一个单向链表,按数据大小有序排列数据页
原创 2022-03-14 11:30:16
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## 如何实现“Java核心线程越多越好” 作为一名经验丰富的开发者,我将会向你介绍如何实现“Java核心线程越多越好”。这对于刚入行的小白可能会有些困惑,但通过本文的指导,你将会了解到实现这个目标的具体步骤和代码示例。 ### 流程图 ```mermaid journey title 实现“Java核心线程越多越好”流程 section 理解需求 开发者 -
原创 5月前
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但是我们有了索引之后,只需要在索引里面去检索这条数据就行了,因为它是一种特殊的专门用来快速检索的数据结构,我们找到数据存放的磁盘地址以后,就可以拿到数据了。2.索引的类型在MySQL的所有中支持三种索引类型| 类型 | 描述 || — | :-- || Normal | 普通索引 || Unique | 唯一索引 || Fulltext | 全文索引 |Normal也叫非唯一索引,是最普通的索引,
建立索引的一些基本原则:1. 索引不是越多越好,因为索引要占用额外的磁盘空间。特别是在写数据库的时候,索引也会自动同步更新,会降低写操作的性能。2. 索引列最好是where条件后面所使用的列,或者是表连接所使用的列。3. 使用索引的列最好是内容很少重复列,这样使用索引快速缩小查询范围。4. 在对内容较多的列建立索引时,最好使用前缀索引。特别是针对只用前几个字符就能大幅缩小查询范围的内容。索引的一些
概念进程:系统分配资源的最小单位 线程:系统调度资源的最小单位,被包含在进程之中进程 VS线程 线程是进程执行的最小单位,是进程执行的实际单位 一个进程中最少包含一个线程,线程必须衣服进程当中。 进程不可用共享资源;而线程可以 线程创建的时候占用更少的资源线程可以共享的资源:打开的文件内存(对象)线程不可共享的资源上下文记账信息状态线程栈信息优先级注意事项: 线程的数量不是越多越好,当线程的数量达
为什么要找最佳线程数1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助2.使用多线程就是在正确的场景下通过设置正确个数的线程来充分的利用 CPU 和 I/O 最大化程序的运行速度。从两个方面和分析:CPU 密集型程序I/O 密集型程序1、CPU 密集型程序线程等待时间接近0(1) 单核 CPU,所有线程都在等待 CPU 时间片。按照理想情况来看,四个线程执行的时间
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