本文使用pytorch完成一个非常经典的任务——手写数字识别。数据集为LeCun等人于90年代构建的手写数字集MNIST。本文的重点在于对数据的处理，因为torchvision库虽然可以直接加载训练数据，但是这个过程中是看不见数据的，所以本文使用dataset和dataloader库来加载数据，可以从中体会数据处理的过程。 &n
文章目录1. 自定义模型层2. 使用预训练模型3. 模型构建风格3.1 使用 `add_module` 方法3.2 添加进 `Sequential`3.3 Sequential作为模型容器3.4 ModuleList作为模型容器3.5 ModuleDict作为模型容器4. 模型保存 当我们构建了数据管道能够将数据一个batch一个batch的取出来后，下一步就是构建模型了，模型的构建将很大程度的
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2023-09-28 00:37:32
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# PyTorch官方模型库
## 介绍
PyTorch是一个开源的深度学习框架，被广泛应用于机器学习和人工智能领域。它提供了丰富的工具和库，使得用户可以快速构建和训练各种类型的神经网络模型。为了帮助用户更方便地使用PyTorch，官方提供了一个模型库，其中包含了大量现成的预训练模型和训练代码。本文将介绍PyTorch官方模型库的使用方法，并给出一些示例代码。
## PyTorch官方模型库
原创
2023-08-23 11:49:52
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# PyTorch官方模型库实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch官方模型库。PyTorch官方模型库是一个包含了许多经过预训练的深度学习模型的库，可以帮助你快速构建、训练和部署各种任务的模型。
## 2. 流程概览
下面是使用PyTorch官方模型库的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模型 |
|
原创
2023-10-25 19:06:46
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本文将主要讲述如何使用BLiTZ（PyTorch贝叶斯深度学习库）来建立贝叶斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。在本文中，我们将解释贝叶斯长期短期记忆模型（LSTM）是如何工作的，然后通过一个Kaggle数据集进行股票置信区间的预测。贝叶斯LSTM层众所周知，LSTM结构旨在解决使用标准的循环神经网络（RNN）处理长序列数据时发生的信息消失问题。在数学上，LST
timm（Pytorch Image Models）项目是一个站在大佬肩上的图像分类模型库，通过timm可以轻松的搭建出各种sota模型（目前内置预训练模型592个，包含densenet系列、efficientnet系列、resnet系列、vit系列、vgg系列、inception系列、mobilenet系列、xcit系列等等），并进行迁移学习。下面详细介绍timm的基本用法和高级用法，基本用法指
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2023-10-16 22:23:44
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9.1 ONNX( Open Neural Network Exchange) 简介 ONNX( Open Neural Network Exchange) 通过定义一组与环境和平台无关的标准格式，使AI模型可以在不同框架和环境下交互使用，可以看作深度学习框架和部署端的桥梁。 PyTorch部署流水线：PyTorch --> ONNX --> ONNX Runt
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2023-07-24 22:08:11
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1.为什么使用PyTorch如果你正在学习机器学习，进行深度学习研究，或构建人工智能系统，你可能需要使用深度学习框架。深度学习框架可以很容易地完成数据加载、预处理、模型设计、训练和部署等常见任务。PyTorch由于其简单、灵活和Python接口，已经在学术和研究团体中非常受欢迎。 以下是学习和使用PyTorch的一些原因:PyTorch很受欢迎PyTorch得到所有主流云平台的支持，如Amazon
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2023-08-01 23:28:06
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参与：思源、一鸣经典预训练模型、新型前沿研究模型是不是比较难调用？PyTorch 团队今天发布了模型调用神器 PyTorch Hub，只需一行代码，BERT、GPT、PGAN 等最新模型都能玩起来。项目地址：https://pytorch.org/hub机器学习领域，可复现性是一项重要的需求。但是，许多机器学习出版成果难以复现，甚至无法复现。随着数量上逐年增长的出版成果，包括数以万计的 arXiv
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2023-11-08 21:37:26
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多模态人工智能是一种新型 AI 范式，是指图像、文本、语音、视频等多种数据类型，与多种智能处理算法相结合，以期实现更高的性能。 近日，PyTorch 官方发布了一个 domain library–TorchMultimodal，用于 SoTA 多任务、多模态模型的大规模训练。该库提供了：可组合的 building block（module、transforms、损失函数）用于加速模型开发从已发表的
喜欢就关注 AIZOO 吧！今日 AI 资讯主要有：字节跳动在 Github 开源了一个锤子，帮我们高效率训练深度学习模型；VFormer开源，一个基于 PyTorch 的 视觉 Transfomer 模块化的开源库。这个名字不是我恶搞，它的确就叫锤子（Hammer）。官方的介绍是： 翻译一下：一个高效的训练深度学习模型的库。本仓库提供了基于 PyTorch 的高效训练库。因
经典预训练模型、新型前沿研究模型是不是比较难调用？PyTorch 团队今天发布了模型调用神器 PyTorch Hub，只需一行代码，BERT、GPT、PGAN 等最新模型都能玩起来。
选自PyTorch，机器之心编译，参与：思源、一鸣。项目地址：https://pytorch.org/hub机器学习领域，可复现性是一项重要的需求。但是，许多机器学习出版成果难以复现，甚至无
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。PyTorch拥有强大的自动求导功能、易于使用的API和广泛的社区支持。而针对计算机视觉任务，t
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2023-08-17 23:11:00
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OpenCV简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测等等)。是一个开源的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得
前面写过一篇PyTorch保存模型的文章：Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练 ，简单介绍了PyTorch模型保存和加载函数的用法，足以快速上手，但对相关函数和参数的具体用法和代表的含义没有进行展开介绍，这篇文章用于记录之。PyTorch保存模型的语句是这样的：torch.save(model.state_dict(), path)加载是这样的：model.load_stat
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2023-08-22 21:39:57
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# PyTorch InceptionV4模型库科普
## 介绍
InceptionV4是由Google Brain团队在2016年提出的一种深度学习模型架构，旨在提高图像分类等计算机视觉任务的准确性。它使用了一种称为Inception模块的模块化设计，可以同时并行处理不同大小的卷积核，从而提高了网络的效率。
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了强大的工具来构建和训练深
模型库模型库模型库
原创
2021-08-02 13:43:55
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一、概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等。OpenCV是C++编写的，也提供了Python、Java等语言的接口，可以方便地
整个RobWork机器人框架（包括RobWorkStudio模块）都不提供进程间通讯的功能，导致与机器人应用相关的算法开发和调试很麻烦，毕竟对于一个功能比较完善的仿真软件来说，每一次的编译都是比较耗时的。而我们每次对代码的修改都是少量的。此时，可以考虑将RobWorkStudio仿真平台当作一个服务器，即给它集成http通讯的功能。关于机器人软件通讯功能的，在我之前的一篇博客里有简单的介绍。进程间
# Spark模型库：为大规模数据处理提供高效的机器学习算法
## 引言
随着大数据时代的到来，处理海量数据的需求逐渐增长。在这样的背景下，Apache Spark应运而生，成为了处理大规模数据的首选框架之一。Spark提供了丰富的API和库，用于处理和分析海量数据。其中，Spark模型库是一个重要的组成部分，提供了各种机器学习算法的实现，帮助用户进行数据挖掘和预测分析。本文将介绍Spark模
原创
2023-10-05 15:56:04
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