做完一个假设检验之后，如果结果具有统计显著性，那么还需要继续计算其效应量，如果结果不具有统计显著性，并且还需要继续进行决策的话，那么需要计算功效。 功效（power）：正确拒绝原假设的概率，记作1-β。假设检验的功效受以下三个因素影响：样本量 (n)：其他条件保持不变，样本量越大，功效就越大。显著性水平 (α)： 其他条件保持不变，显著性水平越低，功效就越小。两总体之间的差异：其他条件保
通过proc获取CPU信息
adb shell cat /proc/stat | grep cpu > totalcpu0此处第一行的数值表示的是CPU总的使用情况，所以我们只要用第一行的数字计算就可以了。下表解析第一行各数值的含义：参数 解析（单位：jiffies）(jiffies是内核中的一个全局变量，用来记录自系统启动一来产生的节拍数，在li
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2024-05-21 18:32:34
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小议领域模型(Domain Model)
<<Domain Driven Design>> 和<< Patterns of Enterprise Application Architecture >>，令Domain 这个词很火，也引起了广泛争论。我这里也乱谈一把。
什么是领域模型(Domain Model )
02 直觉思维下的心理效应由于系统1的运行机制，我们比想象中更容易做出无意识的判断和选择。正确了解这些由直观思维导致的心理效应，能帮助我们规避系统性错误。启动效应：人的行为和情感会不知不觉被他物影响。举个例子：我们觉得高兴时就会微笑，而微笑也会让你感到高兴。用牙齿咬住一根铅笔，你没有意识到自己正在微笑，但这种微笑的状态，会启动你“高兴”的感觉。 曝光效应：个体接触一个刺激越频繁，个体对该
# 如何在R语言中实现间接效应的bootstrap分析
在统计分析中，间接效应是指自变量通过中介变量对因变量产生的影响。使用bootstrap方法进行间接效应的估计，能够增强结果的可靠性。接下来，我将带你通过一系列步骤实现这一过程。
## 流程概述
为了帮助您更清晰地理解整个流程，以下是建立间接效应 bootstrap 分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
1 沟道长度调制效应（channel length modulation） MOS晶体管中,栅下沟道预夹断后、若继续增大Vds，夹断点会略向源极方向移动。导致夹断点到源极之间的沟道长度略有减小，有效沟道电阻也就略有减小，从而使更多电子自源极漂移到夹断点，导致在耗尽区漂移电子增多,使Id增大，这种效应称为沟道长度调制效应2 漏极导致势垒下降（drain induced barrier lowerin
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2024-06-19 08:51:55
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文章目录1. 文献来源2. 摘要3. 目的4. 改进思想4.1 滤波4.2 平滑5. 模型预测控制-MPC6. 总结 1. 文献来源Methodology for Performing Synchrophasor Data Conditioning and Validation2. 摘要 纯相量测量单元（PMU）状态估计器在速度、性能和可靠性方面本质上优于其SCADA模拟。然而，在将其作为EM
中介分析，也称为介导分析，是统计学中的一种方法，它用于评估一个或多个中介变量（也称为中间变量）在自变量和因变量之间关系中所起的作用。换句话说，中介分析用于探索自变量如何通过中介变量影响因变量的机制。虽然中介效应的存在可能意味着某种因果关系机制，但它并不能直接证明因果关系。因此，在解释中介分析结果时，需要考虑其他可能的解释和变量之间的关系。#Mediatoion analysis
#install.
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2024-08-28 13:22:16
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文章目录秘塔写作猫，给你写作灵感画流程图、E-R图，使用Draw.io（在线网址很方便）思维导图思维导图工具MindManager2021迅捷思维导图在线平台ProcessOn免费在线作图工具三线表三线表的操作，增加行和删除行查重神器，每日第一次免费降重神器其他论文图片过多，word体积过大，一键压缩word图片质量，减小word体积在线制作ico图标参考文档 秘塔写作猫，给你写作灵感文章续写功
文章目录主要内容形式化定义因果图与条件概率干涉：删去入边干涉中的不变概率可识别性例子 主要内容 在前面的文章中我们已经对基本的因果关系有了认识，下一步是如何将图形表示与数据结合，以完成因果推断。主要内容简而言之，就是使用干涉前观测值的分布中的不变量去估计干涉带来的因果效应。形式化定义，可以是多种联系导致的相同结果。但我们可以说，任何统计学上有意义的关联关系都是因果关系通过某些作用路径导致的结果
# Java中判断值是否为负
在编程中，我们经常需要判断一个数值是否为负数。Java作为一种常见的编程语言，提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍几种常用的判断值是否为负的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用if语句判断
最常见的方法是使用`if`语句来判断一个值是否为负数。以下是一个简单的示例代码：
```java
int num = -5;
if (num < 0) {
原创
2024-01-24 08:19:23
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注：本文个别观点仅是个人衍生的一些想法，仅供参考。 margin是一个说起来，看起来都很简单但是玩起来并没有那么简单的东西。本文不会对margin的各种常见问题做分析，比如常见的外边距合并等等，只会单独的来说一说对于margin负值的理解。margin一共有4个方向上的取值，按照css中的赋值顺序来就是：top right bottom left。四个值可以取正数，表现形式为4个方向上的
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2024-01-12 07:33:53
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讨论会议图片总结一、设想和目标1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？用户事先在备忘录选定日期，记下当天的重要事项，对事情进行分类以及预计所用时间，在任务当天，会得到提醒要完成的任务，用户准备开始完成任务的时候，可以通过小程序开始计时，这个过程本质上要求用户集中完成任务，不能转移注意力去玩手机或者分心到手机的其他程序，如果有小程序检测到用户
ISP（Image Signal Process）通常的ISP data patch： （1）BLC（Black Level Correction）/ Black Level Compensate (OBC) ：黑电平校正。所谓黑电平就是在DNP下，将曝光时间和增益都调到最小时拍摄图片的亮度值，理想情况下应该是0，但是实际中因为sensor暗电流作用，全黑像素值大于0。（这一个值，在后面可能会
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2024-06-19 05:11:43
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相对而言，margin 负值的使用机率在布局中似乎很少，但是我相信一旦你开始掌握就会着迷，接下来我们看看关于margin负值的一些资料：它是一个有效的属性，至少w3c中明确描述如下：”Negative values for margin properties are allowed…”;margin负值并非hack，正因为不熟悉所以有时候会避而远之，甚至误解;margin负值遵循文档流；假如使用m
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2024-01-20 21:56:07
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调节中介作用同时考虑中介变量和调节作用，其核心是中介作用，基于中介作用基础上再进一步讨论调节作用。比如X->M->Y这条中介路径存在，即说明具有中介作用。接着在进一步分析条件中介作用，即在另外一个调节变量Z取不同水平时（通常分为3个水平，低水平，平均水平，高水平），中介作用的幅度（也称条件间接效应）情况如何。 SPSSAU按照Process程序编制的模型编号进行，在做调节中介
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2024-03-21 11:15:37
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Hello，大家好。这里是壹脑云科研圈，我是大胡同学～随着科技的发展，虚拟现实（Virtual Reality, VR）在日常生活中已经不是什么新鲜事儿了，通过沉浸式体验，我们可以实现从“悬崖”边上穿梭到“万里长城”上，可以飞行在自由女神像和埃菲尔铁塔之间……就是这么一种先进的技术，除了带给人们一些奇特的体验之外，它居然还可以用在精神病患者的治疗中，是不是觉得很神奇？接下来我们就跟随着牛津大学的F
211复习资料1. Basic Conceptsmultiprogramming最大化利用CPU，CPU-I/O Cycle（CPU burst-I/O burst）
CPU burst曲线称指数形式，I/O约束程序有短CPU burst，CPU约束程序有长CPU burstCPU scheduler
CPU进程选择由short term或CPU scheduler进行。pre
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2024-07-22 16:42:52
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最近不少粉丝私信问我NANESA数据怎么做中介效应分析，我也查了10余篇文献，全都是普通中介分析的做法，没有涉及加权。 先来看这篇8分的文章 Association of volatile organic compounds co-exposure with bone health indicators and potential mediators（共同接触挥发性有机化合物与骨骼健康指标和潜在介
本文主要贡献：（1）将测试许多随机种子的回顾性方法（Dodge 等人，2020）替换为提高语言模型微调有效性的前瞻性方法。（2）本文表明这种技术效果很好，适用于各种微调设置。并且研究了为什么它运作良好，并提供了支持我们关于解释数据排序效应的信息示例的假设的证据。（3）除了性能提升之外，这种方法还可以减轻深度神经网络语言建模对能量的影响。Abstract我们提出了一种通用的微调方法，我们
