让我们开始用Redis来缓存信息，缓解数据库的压力吧！我们搭起了这样一个框架，一台客户端，一台Redis缓存服务器： 一开始风和日丽，系统运行良好。后来，我们系统中使用Redis的客户端越来越多，变成了这样： 这带来了两个问题：Redis内存不足：随着使用Redis的客户端越来越多，Redis上的缓存数据也越来越大，而一台机器的内存毕竟是有限的，放不了那么多数据；Redis吞吐
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2023-05-25 16:06:15
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源码：https://github.com/langyastudio/langya-tech/tree/springboot/cacheMySQL
原创
2023-04-05 22:29:01
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一、缓存预热现象：服务器启动之后迅速宕机分析：服务器刚启动时，缓存中是没有数据的，自然会给服务器带来一些压力，这个时候加上高请求过来，redis服务器可能就会宕机主从之间数据吞吐量比较大，因为不停的在加载数据，数据同步加载频度较高解决：缓存预热：就是在系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统，避免用户在请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。具
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2023-06-28 16:33:05
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在数据库的使用过程（包括其它多种应用）中，我们通常会关注一些系统指标，比如CPU的使用率，内存的占用量，或者IO的带宽消耗等等。这些系统指标可以帮助我们评估应用对系统资源的占用情况，进而找到应用进一步优化的方向。
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2021-07-14 17:12:35
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/// <summary> /// 建立临时数据目录 /// </summary>
原创
2008-08-21 11:15:55
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前言Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。应聘
# 如何通过 Redis 减轻数据库压力
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要优化数据库性能的情况。而 Redis 作为一个高性能的内存数据库，可以有效地减轻数据库的压力。本文将介绍如何使用 Redis 来减轻数据库压力的流程和具体的代码实现。
## 流程概述
下面是使用 Redis 减轻数据库压力的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接
原创
2023-12-29 10:39:48
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大多数业务在用户多时，会出现数据库爆了情况应对措施1. 分流nginx 分流，均衡，限流，等待流量下来以后恢复。2. 数据库切换为只读同样是等流量下来了恢复。3. 以上治标，治本的办法是，加数据库集群...
原创
2022-11-22 11:27:32
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1：Redis数据缓存的学习感受： 官方测Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次每秒，在非关系型数据库当中使用是较为频繁的，Redis可以存储多种数据类型数据【String,Map,List,Set,Zset等】,今天总结的是在Java在SpringCahe中常用的String数据类型的使用，以及常用的注解使用经验和场景分享。2：SpringCahe
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2024-06-14 15:27:27
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Redis 作为缓存和数据库区别什么是缓存：1. 数据“不重要”，**不是全量数据**
2. 应该随着访问变化，**热数据**缓存常见问题：击穿雪崩穿透一致性（双写）技术是易于人的使用！理论是极其复杂！缓存：数据可以丢 急速！数据库：数据绝对不能丢的 速度+持久性 掉电易失！问题：怎么随着业务变化，只保留热数据，因为内存大小是有限的（瓶颈）？业务逻辑 —> 有限期 expire业务运转 —&
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2023-08-22 00:41:25
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在现代的软件系统中，几乎所有的系统都使用到了数据库，不论是关系型数据，例如MySql、SQLite、Oracle、SQLServer等，还是非关系性数据，例如mongoDB、redis等。本文已web系统为例来阐述为什么要降低数据库的压力，在提出具体方案之前先大致讲解一下现在web系统的架构，要了解web系统的架构和演变过程具体可以参考大型网站架构演变和知识体系这片文章。现代web系统的架构现在的
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2023-11-14 06:25:56
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1.合理增加索引 表索引可以加快对表中数据的检索速度，但是会降低表中数据的更新速度，所以增加表的索引一定控制在合理范围内，过多的索引不但不会降低数据库的压力，反而可能增大数据库的压力，表索引的建立一般要从具体业务场景出发，对于读多写少的场景，可以通过适当的增加索引来提高效率，对表的那些列建立索引？建立单独索引还是建立复合索引？要根据具体的业务场景来决定，建立索引之后可以针对索引对业务逻辑中使用的S
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2023-12-18 10:54:06
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场景问题最近在做大模型的加载，加载文件的时候会解析出这个文件有多少个mesh, line, parameter, 然后都会存在一个变量中去维护这个关系:const detailedList = {
mesh: Array,
line: Array,
parameter: Array
}这样会导致这个内存吃紧，毕竟直接存了好几G的数据信息。那还有一种说法是， 文
■redis-benchmark测试工具 -h:指定服务器主机名 -p:指定服务器端口 -c:指定并发连接数 -n:指定请求数 -d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小 -q:强制推出redis。仅显示query/sec值■redis-benchmark测试工具●向IP地址为192.168.10.161、端口为6379的redis服务器发送
原创
2019-12-20 12:10:44
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一、引言对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬，也不知道这个放在这合适么，苦劳？功劳？……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree
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精选
2014-05-20 23:03:03
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杨老师写的这篇文章中《图解技术｜数据库类型》，通过两张图（出自ByteByteGo），引出了数据库的类型，包括了关系型L用户连接内存限制特性》《V...
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2024-04-21 01:05:09
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导语：程序员重在休养生息。一提到程序员，大家总能联想到高薪行业，但却往往看不到背后的艰辛，越高薪的工作越是有压力，程序员的压力来自四面八方，项目的、客户，产品经理，女朋友的，甚至是自己身体问题。每个程序员在某个时间段会像敢死队一样冲锋在软件上，如果这种紧绷模式持续几个星期之后，你觉得自己很难集中注意力，影响工作效率。压力会像炉火一样炙烤我们的神经和身体，所以，烤到一定程度，叫我们不得不正视这个问题
原创
2021-05-23 21:13:30
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Jmeter数据库压力测试先配置jdbc（数据库连接）驱动1. 启动jmeter，打开界面工具，添加一个线程组，添加驱动2. 添加一个JDBC Connection Configuration，连接池配置文件。右键线程组【添加】--【配置元件】- -【JDBC Connection Configuration】 Variable Name:
连接池名称。
JDBC Request
会通
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2024-07-10 22:33:04
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什么是redis redis是一个key-value
存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(
链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些
数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此
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2023-08-23 10:10:39
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一、基本概念二、数据库架构设计思路（1）可用性（2）读性能（3）一致性（4）扩展性 一、基本概念概念一“单库”概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。一旦引入分片，势必有“数据路由”的概念，哪个数据访问哪个库。 路由规则通常有3种方法：（1）范围：range优点：简单，容易扩展缺点：各库压力不均（新号段更活跃）（2）哈希：hash
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2023-09-11 17:18:31
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