目录1.Redis 分布式锁（1）Redis 最普通的分布式锁 （2）RedLock 算法2.zk 分布式锁3.redis 分布式锁和zk分布式锁的对比1.Redis 分布式锁 官方叫做 RedLock 算法，是 Redis 官方支持的分布式锁算法。 这个分布式锁有3个重要的考量点： &nbs
# 如何实现“redis分布式锁 定时任务”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建redis连接
创建redis连接 --> 获取分布式锁
获取分布式锁 --> 执行定时任务
执行定时任务 --> 释放分布式锁
释放分布式锁 --> End
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------
参考：XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。一般微服务都用这个框架的定时任务吧。下载xxl-job首先我们要将项目下载下来git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git下载下来之后有这几个模块，直接启动admin模块就可以进入后台了xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-c
我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前节点还要小的节点。如果是，获取锁成功。当被监听的节点释放了锁(也就是被删除)，会通知当前节点。然后当前节点再尝试获取锁，如
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2023-08-22 22:01:19
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这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
目录前言一、关于分布式锁二、RedLock 红锁（不推荐）三、基于 redisTemplate四、使用示例五、文章小结前言这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分
spring的定时任务经常被各个服务用到，比如定时清理日志，定时提醒，比较方便的就是用Scheduled注解了简单的配置一下就能用了@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class ScheduledLockApplication {
public static void main(String[] args) {
一、单机指定时间执行定时任务实现方式二、分布式指定时间执行的定时任务实现方式（自行Redis实现）三、分布式指定时间执行的定时任务实现方式（三方框架）一、单机指定时间执行定时任务实现方式1.Timer运行机制 2.ScheduledThreadPoolExecutor的运行机制1.原理图 2.Leader/Follower模式3.Timer和ScheduledThreadPoolExu
总目录一.任务需求二.定时任务代码代码分析：三.Redis 代码逻辑代码分析：三.远程调用四.熔断代码-hystrix五.远程调用及跨模块调用 想看更详细的 请点击!! 一.任务需求***需求：***根据固定时间，主动获取本地数据库未推送的数据，然后将这些数据通过远程向某供应商推送。二.定时任务代码@Resource
private RedisLock redisLock;
@
分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是（系统时间+过期时间）方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）方案五：SE
前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
redis有一个命令： set key value nx； 该命令的用处是，只有当redis中不含key时，才能set成功。 基于以上原理，可以设计分布式锁。 分布式锁可用于防止redis缓存击穿，也可解决幂等性问题。分布式锁设计思路：为防止在解锁前服务器突然宕机，导致死锁，redis分布式锁会设置一个过期时间。// （1）相当于redis中的set lock value nx
redisTemp
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2023-09-07 17:08:37
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0、目的在开发项目中，经常有一些操作时间比较长（生产环境中超过了nginx的timeout时间），或者是间隔一段时间就要执行的任务。在这种情况下，使用celery就是一个很好的选择。 celery是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。Celery通过消息（message）进行通信，使用代理（broker）在客户端和工作执行者之间进行交互。当开始一个任务时，客户端发送消息到队列
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2023-06-29 10:44:30
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-07-16 22:14:49
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1.单点定时任务 1） 在jdk1.5以后，可以使用ScheduledExecutorService来进行定时任务，项目中可以对该服务进行封装使用public class SomeScheduledExecutorService {
public static void main(String[] args) {
// 创建任务队列，一共5个线程
Sched
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2023-07-11 23:34:29
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前言：分布式锁主要是实现在分布式场景下保证数据的最终一致性。在单进程的系统中，存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized)，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的，开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为力了。一、引入依赖<dependency>
<gr
前言什么是分布式定时任务?把分散的，可靠性差的计划任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。叫做分布式定时任务。为什么要采用分布式定时任务？单点定时任务的缺点:功能相对简单，交互性差，任务部署效率低，开发和维护成本比较高，不能很好的满足各系统定时任务的管理和控制，尤其在多系统的环境下更加明显；许多任务都是单机部署，可用性差；任务跟踪和告警难以实现。分布式定时任务的
十四）Redis实现分布式锁14.1）问题描述随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题，分布式锁主流的实现方案：基于数据库实现分布式锁基于缓
redis常见问题：缓存穿透：程序中没有缓存null值；当大量请求获取一个不存在的数据时，由于缓存中没有缓存到null值，大量请求直接访问数据库，数据库压力陡增，从而出现穿透问题！解决方案：将查询结果为null的值缓存到redis中缓存雪崩：大量缓存同一个时间内失效；解决方案：在设置数据有效时间时，增加一个随机数缓存击穿：大量请求同时访问同一个正好过期的缓存数据解决方案：添加分布式锁一、原生方式参
概述
原创
2022-10-31 07:01:30
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死锁错误例子 解决方式 防止死锁 通过设置超时时间 不要使用setnx key expire 20 不能保证原子性 如果setnx程序就挂了 没有执行expire就死锁了 reidis2.8版本提供 set lock:key1 true ex 5 nx 方式 保证了 setnx+expi
