分布式定时任务java 分布式定时任务redis

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香奈儿 2023-09-25 12:20:13

文章标签 分布式定时任务java redis java ribbon 推送 文章分类 Java 后端开发

总目录

一.任务需求
二.定时任务代码

代码分析：

三.Redis 代码逻辑

代码分析：

三.远程调用
四.熔断代码-hystrix
五.远程调用及跨模块调用想看更详细的请点击!!

一.任务需求

***需求：***根据固定时间，主动获取本地数据库未推送的数据，然后将这些数据通过远程向某供应商推送。

二.定时任务代码

@Resource
    private RedisLock redisLock;

    @Resource
    private RemoteInitiativeAeService initiativeAeService;


    /**
     * 主动拉取未读数据 如果数据不为空 主动推送
     * 拉取/推送时间 每天凌晨1点执行一次
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?") //每天凌晨1点执行一次
    public void getBatchVaristor() {

        //获取当前类名 + 当前方法名
        String timerName = this.getClass().getName()
                + Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();
        //如果当前已经持有锁 结束 否则 设置过期时间 为 23小时59分钟
        if (redisLock.requireLock(timerName, 86340)) {
            return;
        }
        //查询 未推送过的原材料检验-压敏电阻
        List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo = aeRaiVaristorMapper.selectNoReadVaristor();
        //如果存在未读数据 调用远程接口 主动推送
        if (StringUtils.isNotEmpty(raiVaristorVo)) {
            if (initiativeAeService.addAeVaristor(raiVaristorVo).checkAndGet() == 0) {
                throw new CustomException("推送错误！ 数据0条!");
            }
        }
        //使用stream流 过滤出刚刚推送的Id
        List<Long> varistorIds = raiVaristorVo.stream().
                map(AeRaiVaristorVO::getId).collect(Collectors.toList());
        //根据Id 将这些数据修改为 已推送 避免下次重复推送
        aeRaiVaristorMapper.updateVaristorIsRead(varistorIds);
    }

代码分析：

1.获取当前类名 + 当前方法名作为key

2.判断当前是否已经持有锁说白了就是是否存在重复执行避免集群环境出现多次执行

3.查询未推送过的原材料检验-压敏电阻

4.判断如果存在数据调用远程接口主动推送

5.使用stream流过滤出刚刚推送成功的Id

6.根据Id 将这些数据修改为已推送避免下次重复推送

三.Redis 代码逻辑

/**
     * redis 任务锁key的前缀
     */
    public static final String REDIS_LOCK_KEY = "com:guodian:job";


    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


    /**
     * 判断是否有锁。有 返回true 无 设置一定有效期锁 并 返回 false
     * @param lockName key
     * @param timeout 锁的有效期时间
     * @return 是否持有锁
     */
    public  boolean requireLock(String lockName, Long timeout) {
        String key = REDIS_LOCK_KEY + lockName;
        if (StringUtils.isNull(redisTemplate.getExpire(key))){
            redisTemplate.expire(key,timeout, TimeUnit.SECONDS); //时间单位为秒 可以设置小时和天
            return false;
        }
        return true;
    }



    /**
     * 判断是否有锁。有 返回true 无 设置有效时间截止点 并 返回 false
     * @param lockName key
     * @param date 锁的有效时间截止点
     * @return 是否持有锁
     */
    public boolean requireLock(String lockName, Date date) {
        String key = REDIS_LOCK_KEY + lockName;
        if (StringUtils.isNull(redisTemplate.getExpire(key))){
            redisTemplate.expireAt(key,date);
            return false;
        }
        return true;
    }

代码分析：

1.这里有两个方法第一个方法：判断是否有锁。有返回true 无设置一定有效期锁并返回 false

第二个方法：判断是否有锁。有返回true 无设置有效时间截止点并返回 false

三.远程调用

/**
 * @Author wufushan
 * @Date 2022/4/20 15:14
 * @Version 1.0
 */
@FeignClient(name = "remoteInitiativeAeService", url = "http://localhost:8080",fallbackFactory = RemoteGetUserFactory.class )
public interface RemoteInitiativeAeService {


    /**
     * 主动推送压敏电阻信息
     * @param raiVaristorVo 压敏电阻参数
     * @return 推送数量
     */
    @PostMapping("/initiative/aeVaristor")
    R<Integer> addAeVaristor(@Param("raiVaristorVo") List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo);

}

四.熔断代码-hystrix

/**
 * @Author wfs
 * @Date 2022/4/20 15:15
 * @Version 1.0
 */
public class RemoteInitiativeAeFactory implements FallbackFactory<RemoteInitiativeAeService> {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RemoteInitiativeAeService.class);


    @Override
    public RemoteInitiativeAeService create(Throwable throwable) {
        log.info("远程WebSocket服务调用失败！{}", throwable.getMessage());

        return new RemoteInitiativeAeService() {

            @Override
            public R<Integer> addAeVaristor(List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo) {
                return R.fail("主动推送压敏电阻数据失败！！");
            }
        };
    }
}