一、背景Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。本文聚焦在业务搜索的场景分享了我们在做数据同步方面的思考和实践，希望能对大家有所启发。二、现状调研数据同步是个很麻烦的事情，在各种论坛、分享中被大家反复讨论。我们的需求大致包括全量、增量地从Hive、MySql、Soa服务、
# Java es根据id删除数据
在Java开发中，很多时候我们需要通过ID来删除数据。这篇文章将介绍如何使用Java es根据ID删除数据，并提供相应的示例代码。
## 什么是Java es
Java es（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索引擎，其基于Lucene库，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，具有RESTful API接口。Java es是一个强大的工具
# 使用Java实现根据ID删除ES数据的方法
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java语言删除Elasticsearch（ES）中的数据。ES是一个强大的分布式搜索和分析引擎，常用于存储和处理大量数据。删除数据是ES中一个常见的操作，本文将指导你完成这个任务。
## 步骤概述
下面是删除ES数据的步骤概述，我们将在后续的部分中详细说明每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---
注：version:elasticsearch-7.11.2一.基本操作es的文档命名格式：PUT /{index}/{type}/{id}{
"field": "value",
...
}index：索引名。因共同的特性被分组到一起的文档集合，例如把所有产品存储在索引 /products 下，把所有交易信息存储在索引 /sales 下。type：类型。它允许您在索引中对数据进行
标记重复项 图一 图一：首先，选择数据范围在开始菜单中点击条件格式在突出显示单元格规则中，点击重复值点击确定，重复数据就有了标记找出整条数据都重复的记录 图二 图二：但是在这些做好标记的数据中有些数据仅仅是姓名相同只不过是同一个人购买了不同产品而已因此，姓名相同不代表数据重复那如何找出整条数据都重复的记录？ 图三 图三：可以用旁边的E列作为辅助输入公式，使用and符号
Elasticsearch入门（二）-- 基本的增删改查操作以及复杂查询语句一、增删改查基本操作1、创建一个索引2、创建索引，并设置字段类型3、获取指定索引的信息4、修改数据1)、用put请求修改2)、用post请求修改5、简单的条件查询6、删除1)、删除索引2)、删除文档二、复杂查询1、查询条件封装为对象2、只查指定的数据字段3、排序4、分页查询5、布尔查询1)、must （类似mysql中的
# 进入bin目录
cd /czz/elsearch/bin
# 后台启动(不加-d参数则是前台启动，日志在控制台)
# 后台启动日志如果不配置，在es目录的logs下面
./elasticsearch -d装完本机访问http://127.0.0.1:9200/{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-appli
目录一、新增文档（Document）1.1、put方式1.2、post方式二、查询文档三、修改文档3.1、全量更新3.2、部分更新3.3、检查更新四、删除文档4.1、单条删除五、bulk 批量增删改 一、新增文档（Document）1.1、put方式格式：PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}（需手动指定id） 示例：PUT /te
GET流程ES的读取分为GET和Search两种操作，这两种读取操作有较大的差异，GET/MGET必须指定三元组：_index、_type、_id。也就是说，根据文档id从正排索引中获取内容。而Search不指定_id，根据关键词从倒排索引中获取内容。一个GET请求的简单例子，如下：curl -XGET http://127.0.0.1:9200/secisland/_doc/1?pretty
记录一次工作中遇到的问题。后台管理系统中管理功能将数据保存到数据库一份，同时也保存到ES中一份，然后终端POS从ES中取数据。这时候问题来了，通过管理功能删除数据，本来应该是同时删除数据库以及ES中的数据，然而，实际情况是数据库中的数据已被删除，ES中的数据还在，等1-2分钟之后ES中数据才消失。这导致终端POS不能显示最新的数据。下面来看看问题的解决过程。先来看看实体类的配置。ESWindowg
删除数据分为两种：一种是删除索引（数据和表结构同时删除，作用同MySQL中 DROP TABLE “表名” ），另一种是删除数据（不删除表结构，作用同MySQL中Delete 语句）。一：删除索引：删除单个索引可以使用命令 【DELETE /索引名称】Delete 索引名称删除多个索引可以使用命令 【DELETE /索引1，索引2】Delete 索引名称1，索引名称2 【DELETE /testi
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2023-07-06 14:51:31
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一：近实时搜索原理 先认识几个基本概念：1、segmentes基本存储单元是shard，index分散在多个shard上。 而每个shard由多个段-segment组成，每次创建一个新Document(一条新数据)，就会归属于一个新的segment。 删除数据时，也不会直接删除当前segment，只是标记为已删除状态，后续在合适时机删除。2、translog操作日志，用来记录操作动作，防
一.基础知识的刨析1.ElasticSearch中的indexElasticSearch中的索引(index)是用于组织数据的逻辑命名空监（如数据库）。ElasticSearch的所有默认有5个分片(shard)--当然这是7.x版本之前的特性了。7.x之后新建索引默认都是1个分片。分片是实际存储数据的lucene索引，它本身就是一个搜索引擎。每个分片可以有零个或多个副本（replicas）默认是
一、分段存储elastic search以下统称es底层使用Lucene，lucene使用基于倒排索引和分段（segment）存储的方式完成数据索引。 将一个索引文件分成了许多子文件，每个子文件就叫做段（索引中最小存储单元），段具有不变性，一旦索引数据被写入到硬盘就不可再修改1.1数据操作过程：新增：新增索引数据时，由于段的不变性，所以会新建一个段存储新数据。删除：删除索引数据时，由于段的不变性，
首先明确几个概念：1.segment是在磁盘上的2.ES删除数据导致磁盘容量上升原因：ES才用的标记删除，首先会将要合并的数据拷贝出来，重新写入到新的segment中，然后删除旧的数据，所以会导致消耗额外的磁盘和IO3.ReFresh：从文件系统缓存中把数据写入到磁盘segment，并打开segment，使得新数据可以搜索的过程叫做Refresh4.ES查询将按照策略分配到指定的主从片上，默认是挑
一、写数据的底层原理数据写入的底层流程原理 1、数据先被写进内存buffer，同时这一操作也写进translog中，这时的数据还不可被检索到。 2、每隔1s(这个时间可以调整)进行一次refresh，将buffer内1s的数据写进os cache中，构成一个segment分段，同时清空buffer，这时数据可以被检索到，但由于数据仍然在内存中，若发生故障，数据是可以丢失的。 3、不断地重复上面的步
在生产环境下，无论使用Elasticsearch做检索还是ELK分析的，如果文档数量非常庞大，动辄就是按T计算。Elasticsearch也提供了文档的批处理机制，允许一次性检索多个文档。为了保证集群处在一个最佳负载状态，我们会通过Delete By Query的方式去定期删除索引中的数据。Delete By Query API 介绍根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。
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2023-09-17 11:33:38
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1、es写入数据的基本原理及过程假设es中的一个index，有3个shard，部署在3台机器上，如图1所示。图1 es部署图当客户端写入一条数据的时候，可以挑选任意一个节点去写，假设客户端把数据分发到了机器02上去了。此时es进程02就被称为协调节点（coordinating node）。图2 es协调节点协调节点此时就会对这这条数据做hash，假设这条数据hash完之后属于shard0
对之前 文章进行一个es写入数据的总结，总结：数据先写入内存 buffer，然后每隔 1s，将数据 refresh 到 os cache，到了 os cache 数据就能被搜索到（所以我们才说 es 从写入到能被搜索到，中间有 1s 的延迟）。每隔 5s，将数据写入 translog 文件（这样如果机器宕机，内存数据全没，最多会有 5s 的数据丢失），transl
公司的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有时间整理一些完善的文档，在此分享以供所需的朋友。 图片来自 Pexels在此篇幅中偏重于 ES 的优化，关于 HBase，Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考，不再赘述。需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且 DB 中只能保留 3 个月的数据(硬件高配)，分
