11月9日，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在世界互联网大会乌镇峰会期间举办,评选出具有国际代表性的年度领先科技成果，由阿里云自主研发的大数据智能计算平台ODPS入选。ODPS解决了超大规模多场景融合下，用户多元化数据的计算需求问题，实现了存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、政企等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。2022
数据中心不同于大数据和云计算，很多人容易把三者混淆或者认为是同样东西，其实三者有本质的不同。数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着。 对于数据中心，科学的解释是数据中心(Data Center)是全球协作的特定设备网络，用来在internet网
大数据与云计算什么是云计算？云计算包含哪些关键技术？云计算有哪些特点？IaaS、PaaS、SaaS是什么？基础设施即服务IaaSIaaS的特点平台即服务PaaSPaaS的特点PaaS的作用软件即服务SaaSSaaS的特性云计算的基础设施和功能云计算的基础设施云计算的功能功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表
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2023-07-19 13:41:44
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工业大数据是什么？工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据特征？数据容量大：工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。多样：工业
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2023-08-08 16:40:29
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一、大数据1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。3、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。4、从技术上看
一大数据技术的分类大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据，则需要有大规模
不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系? 大数据 1、大数据(BigData)又称为巨量资料，指需
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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EDAS(微服务管理平台)EDAS兼容SpringCloud,Dubbo,HDFS，它是阿里提供的微服务管理平台ECS（云服务器）云服务器,阿里云提供的性能高,稳定可靠，弹性扩展的云计算服务,实现计算资源的即开即用,弹性伸缩。 RDS（关系型数据库）云关系型数据库稳定可靠的,可弹性伸缩的在线数据库服务阿里云关系型数据库RDS包含MySQL、SQL Server、PolarDB、PostgreSQL
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2023-08-06 12:04:12
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大数据 云计算 人工智能参考挂东简书终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了记录自己理解：总结 云计算：根据需求配电脑 大数据：收集大量数据后，进行处理分析，获取智慧。整个过程需要大量的计算机资源。 人工智能：通过模拟人脑工作方式，使得机器具有智能，像朋友一样懂你。 联系：人工智能需要大数据训练 大数据需要云计算提供强大的计算机资源云计算： 诞生： 对计算机资源（计算 网络 存储资源）的需求时空
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。云计算是什么？云计算狭义上的意思：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。当今社会数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百TB、PB、EB）级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对
新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。不少同学找我咨询Hadoop/Spark集群等设置问题，Hadoop/spark这些基础组件门槛还是比较高，集群安装，配置都算个技术活，是每个初入门同学的必修课。传统的企业版本发行商，如cloudera，提供一个高级的clouderamanager，简化了一部分的工作，但是终极解决这些问题的还是依赖云服务
原创
2021-03-16 22:21:20
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新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。
原创
2021-07-13 17:53:23
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1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
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2023-07-10 14:19:38
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本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
大数据云服务是一种基于云计算技术的服务，用于存储、处理和分析大规模的数据集。它提供了强大的计算和存储能力，可以帮助企业快速、高效地处理大数据，并从中获取有价值的信息和洞察。对于刚入行的小白来说，实现大数据云服务可能会有些困惑。下面我将详细介绍实现大数据云服务的步骤和每一步所需的代码。
## 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们首先需要明确我们的需求和目标。具体来说，我们需要确定我们要处理的数据
1、什么是大数据百度百科描述：大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。个人理解：大数据是在信息数据
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2023-07-11 16:10:17
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2023-09-13 10:58:34
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# 大数据 算法 架构图
## 1. 介绍
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了各行各业的热点话题。大数据分析是一种通过收集、处理和分析大量数据来发现模式、趋势和信息的方法。而在大数据分析过程中，算法是至关重要的，它可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。
本文将介绍大数据分析中常用的算法，并通过一个架构图来展示各个组件之间的关系。
## 2. 算法
### 2.1 机器学习算法
