## 使用Hive建表double
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可用于管理和查询分布式存储中的大规模数据集。在Hive中，我们可以创建表来存储数据，并使用SQL-like语言进行数据查询和分析。本文将介绍如何在Hive中创建一个包含double类型字段的表。
### 什么是double类型？
double类型是一种用于表示双精度浮点数的数据类型，在Hive中，
原创
2024-02-26 05:20:24
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hive创建表的语法参考如下网址：Create/Drop/Truncate Table1.数据类型在创建表的时候我们在新建列的时候会需要指定数据类型，一般在数据文件中我们可以将所有的数据都指定为string即字符串类型，然后再用函数转换为其他的数据类型，比如日期、数值等。CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col
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2023-08-31 23:28:53
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# 如何在Hive中创建Double格式的表格
## 概述
在Hive中创建Double格式的表格需要一定的步骤和代码操作。作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现这个目标。
### 步骤概要
下面是创建Double格式表格的步骤概要：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDERS : has
ORDERS ||--o{ ORD
原创
2024-06-07 04:45:12
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### MySQL 建表DOUBLE
在 MySQL 数据库中，DOUBLE 是一种用于存储双精度浮点数的数据类型。DOUBLE 数据类型可以存储非常大的数值范围，并具有更高的精度，是一种非常常用的数据类型之一。
### 创建表并定义DOUBLE类型
要在 MySQL 数据库中创建一个表并定义一个字段为 DOUBLE 类型，需要使用 CREATE TABLE 语句。以下是一个示例，演示如何创
原创
2024-06-11 06:26:09
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### MySQL中的Double类型及建表示例
在MySQL数据库中，Double类型用于存储浮点数，可以存储较大或较小的浮点数，适用于需要精确计算的场景。在建表时，需要指定字段名和数据类型，下面我们来看一下如何在MySQL中创建一个包含Double类型的表。
#### Double类型的定义
Double类型在MySQL中可以存储较大范围的浮点数，其精度为15位，占用8个字节。可以用于存
原创
2024-03-12 06:53:55
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# 如何在MySQL中创建表格
在MySQL中创建表格是数据库开发的基础操作之一。在本文中，我将向你展示如何使用SQL语句在MySQL中创建一个包含双精度数值的表格。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程，包括每一个具体的步骤和所需的代码。
## 第一步：创建数据库
在开始创建表格之前，首先需要创建一个数据库。可以使用以下SQL语句在MySQL中创建一个名为`testdb`的数据库
原创
2024-07-05 04:55:07
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## MySQL double建表
### 1. 流程概述
在MySQL中创建数据表的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建数据库（可选）：如果需要在特定的数据库中创建表，首先需要创建该数据库。
2. 创建数据表：定义表的结构、字段和约束等信息。
3. 设置字段属性：为每个字段设置合适的数据类型、长度和约束等属性。
4. 添加索引（可选）：根据需要为表的某些字段创建索引，以提高查询效率。
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原创
2023-09-07 09:59:51
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1.Hive基本操作：1.1.Hive的建表语句： CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
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2023-09-13 14:42:25
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今天介绍一下关于Hive的一些基础知识，首先Hive作为数据仓库，起源于Facebook，工作原理大致可以解释为：对用户输入的HQL语句进行解释，编译，优化并执行生成查询计划，并转化为MapReduce任务进而执行：解释器——编译器——优化器——执行器。 Hive的元数据一般存储在关系型数据库中，如MySql; 底层存储用到的是HDFS分布式存储系统。它的优点：1.?简单易上手：提
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2023-08-04 14:05:25
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内部表建表（manaaged_table）内部表定义1、由create table命令直接创建，没有加入关键字的表 2、内部表默认存储/user/hive/warehouse下，也可以由location指定、 3、drop表时会将表数据与元数据同时删除 根据以上两种建表方式，引出，hive常用的三种建表的方法内部表常规建表根据需求，分别列出表中的列，创建表应用场景场景：在库中没有相关的表，根
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2023-07-10 18:27:34
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最基本的建表语句：create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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一、HQL建表语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [CO
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2023-09-01 19:19:40
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hive分区（partition）简介：一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
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一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
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在项目开发中，一般数据库都会创建好，或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步，然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前，首先要知道hive表的构建属性 ，知道哪些属性是固定的，哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一：官方标准语法:（hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
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hive中的建表方式1 创建表语法语法：
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
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注：hive其他语法在hive官网有说明，建议初学者，去官网学习一手的资料，
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种：
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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创建数据库使用根登录后，可以使用create database if not exists UNOOB default charset utf8;创建数据库，该命令的作用：如果数据库不存在则创建，存在则不创建。 创建UNOOB数据库，并设定编码集为UTF8删除数据库删库有风险，动手需谨慎drop database py;MySQL数据表创建MySQL的数据表需要以下信息：表名表字段名定义每个表字段
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2023-08-22 19:46:30
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为防止不符合规范的数据存入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，MySQL提供了一种机制来检查数据库中的数据是否满足规定的条件，以保证数据库中数据的准确性和一致性，这种机制就是完整性约束。MySQL中主要支持以下几种种完整性约束，如表所示。 其中Check约束是MySQL8中提供的支持。约束条件约束描述PRIMARY KEY主键约束，约束字段的值可唯一地标识对应的记录NOT NULL非
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2023-09-03 12:58:57
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hive部分------------------st建表（无分区）create external table st.表名
(
week int comment '周',
PV int comment '访问量',
UV int comment '访问人数',
prdt_type string comment '项目类型',
updatetime timestam
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2024-04-30 14:23:33
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