一、索引的优点1、能大大减少服务器需要扫描的数据量。2、帮助服务器避免排序和临时表。3、将随机io变成顺序io（顺序 I/O : 物理上读取连续的的磁盘空间上的数据；随机 I/O : 非连续的磁盘空间上的数据；MySQL中数据是存储在磁盘上的，如果使用的是innodb执行引擎，索引的结构为 B+树 ， 而B+树的数据全部放在叶子节点，所以数据存储是连续的，在查询的时候走的是顺序io,这样大大减少了
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2023-07-28 09:43:18
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IO 可分为顺序 IO 和 随机 IO 两种，性能监测前需要弄清楚系统偏向顺序 IO 的应用还是随机 IO 应用。顺序 IO 是指同时顺序请求大量数据，比如数据库执行大量的查询、流媒体服务等，顺序 IO 可以同时很快的移动大量数据。可以这样来评估 I
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2014-03-29 23:58:12
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能明确知道哪里会慢，为什么会慢数据库全局优化 优化的本质是减少IO,减少随机IO，减少比较和排序(费cpu)为什么要减少随机IO?主流的机械硬盘基本上都是 7200 转的 SATA 硬盘，在全速运转并且是顺序读写的情况下，性能也就是 150MB～160MB/s 左右；如果涉及到数据库读写等随机性较强的 IO 操作，这个性能还要再下降。 传统的机械硬盘在读写数据的时候，有三个步骤： 寻道：
目录mysql 随机选数据表结构查询语句临时内存表的排序这条语句的执行流程是这样的磁盘临时表MySQL 5.6版本引入的一个新的排序算法--优先队列排序算法优化随机排序 mysql 随机选数据 表结构CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`word` varchar(64) DEFAUL
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2023-08-10 09:14:02
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前言InnoDB做为一款成熟的跨平台数据库引擎，其实现了一套高效易用的IO接口，包括同步异步IO，IO合并等。本文简单介绍一下其内部实现，主要的代码集中在os0file.cc这个文件中。本文的分析默认基于MySQL 5.6，CentOS 6，gcc 4.8，其他版本的信息会另行指出。基础知识WAL技术 : 日志先行技术，基本所有的数据库，都使用了这个技术。简单的说，就是需要写数据块的时候，数据库前
2.数据访问流程一个简单的查询 select * from t where id>=( select id from t where k1=100 limit 100000,1) limit 2;表结构：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k1` int(11) DEFAULT NULL,
`data` char(100) DEF
什么限制了mysql的性能内存,磁盘,cpu,网络等都有可能，最常见的两个是: cpu:当有大量数据可以足够快的读取时cpu可能会 磁盘i/o:当数据比内存的时磁盘可能出现瓶颈。选择合适cpu高吞吐:多核cpu
低延时:高速cpu平衡内存和io资源数据集： 单位时间内所需数据和总数据占比；配置大内存： 配置大量内存使得数据集保存在内存中可以避免随机I/O；缓存读写：读：一旦缓存所有数据就不会再有磁
MySQL索引（二）B+树在磁盘中的存储 回顾上一篇文章《MySQL索引为什么要用B+树》讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构，提了两个知识点：B+树索引并不能直接找到行，只是找到行所在的页，通过把整页读入内存，再在内存中查找。索引的B+树高度一般为2-4层，查找记录时最多只需要2-4次IO。为进一步知其所以然，今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的。一、理解为什么要减少
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。一、背景简介作为一个DBA难免不了会遇到性能问题，那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢？例如我们在高并发的业务下，出现业务响应慢，处理时间长我们又该如何入手进行排查。本篇文章将分析io高的情况下如何分析及定位。二、环境复现环境配置：本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置，MySQL版本为8.0.
mysql 随机选数据---MySQL对临时表排序的执行过程mysql 随机选数据---MySQL对临时表排序的执行过程目录mysql 随机选数据表结构查询语句临时内存表的排序这条语句的执行流程是这样的磁盘临时表MySQL 5.6版本引入的一个新的排序算法--优先队列排序算法优化随机排序mysql 随机选数据表结构CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NU
mysql随机选取数据的最常用的就是：ORDER BY RAND()。方法1：SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1;此方法会比较慢，在于mysql会创建一张零时表来保存所有的结果集，然后给每个结果一个随机索引，然后再排序并返回。有方法可以让执行速度更快，基本思想就是先获取一个随机数，然后使用这个随机数来获取指定的行。由于所有的行都有一个唯一
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2023-05-24 11:09:41
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目录一 基础架构一般来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层Server 层主要由连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器构成。连接器主要功能是管理连接、权限验证。如何管理连接？尽量使用长连接，定期断开长连接，比如8小时断开连接。如果想查看连接状态使用：show processlist。什么是长连接和短连接？长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直
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2023-08-25 12:23:48
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众所周知，mysql数据库将数据存储在计算机的磁盘中，采用数据库引擎对数据进行读取和处理，一般默认是InnoDB引擎。 由于磁盘读取时间成本是访问内存的几百倍到几万倍之间。 既然这么慢，为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存，这个称之为预读。 这样做的理论依据是
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2023-08-30 08:48:39
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之前的一篇内核月报InnoDB IO子系统 中介绍了InnoDB IO子系统中包含的同步IO以及异步IO。本篇文章将从源码层面剖析一下InnoDB IO子系统中，数据页的同步IO以及异步IO请求的具体实现过程。在MySQL5.6中，InnoDB的异步IO主要是用来处理预读以及对数据文件的写请求的。而对于正常的页面数据读取则是通过同步IO进行的。到底二者在代码层面上的实现过程有什么样的区别？ 接下来
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2023-08-22 09:13:54
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顺序IO和随机IO什么是顺序IO和随机IO如何解决随机IO造成的性能损失？问题什么是IOPS?机械硬盘和固态硬盘在随机IO上性能的影响因素？SSD作为随机存储设备，其访问任意一块的时间应该是相等的，为什么顺序IO还是快于随机IO? 什么是顺序IO和随机IO 顺序IO是指读写操作的访问地址连续。在顺序IO访问中，HDD所需的磁道搜索时间显着减少，因为读/写磁头可以以最小的移动访问下一个块。数据备份
InnoDB维护了一个逻辑空间叫表空间向上对接开发者，向下对接物理文件 当创建表时，会自动为表创建一个对应表名的表空间，并在数据库目录下生成一个“表名.ibd”的表空间文件。 存储结构物理存储图 page页 extent区 sagement段 书页，一本书，一套书的关系最小存储单元是页 ， 一
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2023-08-10 02:23:00
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1. IO处理过程磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈，特别是对于运行数据库的系统而言。数据从磁盘读取到内存，在到CPU缓存和寄存器，然后进行处理，最后写回磁盘，中间要经过很多的过程，下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构：可以看到IO操作分成了四个层面：1）文件系统缓存：处理数据必须先从磁盘读到缓存，然后修改，然后刷会磁盘。缓存的刷新涉及到两个参数：vm.dirty_back
针对mysql，其条件执行顺序是 从左往右，自上而下针对SQL server、orcale，其条件执行顺序是从右往左，自下而上1.mysqlwhere执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个在用MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现非常慢。例如：SELECT … WHERE p.langu
1.kafka每个节点叫做broker，producer向kafka发送消息时，是将消息发送给指定的topic。同时每个topic下面还细问分partition，具体到每条消息细分到哪个partition，是根据消息的key参数以及配置的partition规则来的，由于多个partition的存在，所以针对同一个topic，其吞吐量更高，并发性也越强
2.partition中消息都
redo日志磁盘的随机IO和顺序IO 随机IO即IO操作的地址是随机的不连续的，顺序IO是操作的磁盘地址是连续的Buffer Pool 缓冲池，也就是当读取一页数据进行一波操作后并不会立马就删除或者同步更新修改到磁盘中，而是保存在所谓的Buffer Pool中，下次用到时就不用重新读取了，因为读取磁盘的速度实在太慢太慢了。Buffer Pool的空间肯定是有限的，为了保存一直用到的数据，所以会维护
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2023-07-27 17:59:26
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