一、索引的优点1、能大大减少服务器需要扫描的数据量。2、帮助服务器避免排序和临时表。3、将随机io变成顺序io（顺序 I/O : 物理上读取连续的的磁盘空间上的数据；随机 I/O : 非连续的磁盘空间上的数据；MySQL中数据是存储在磁盘上的，如果使用的是innodb执行引擎，索引的结构为 B+树 ， 而B+树的数据全部放在叶子节点，所以数据存储是连续的，在查询的时候走的是顺序io,这样大大减少了
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2023-07-28 09:43:18
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mysql随机选取数据的最常用的就是：ORDER BY RAND()。方法1：SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1;此方法会比较慢，在于mysql会创建一张零时表来保存所有的结果集，然后给每个结果一个随机索引，然后再排序并返回。有方法可以让执行速度更快，基本思想就是先获取一个随机数，然后使用这个随机数来获取指定的行。由于所有的行都有一个唯一
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2023-05-24 11:09:41
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众所周知，mysql数据库将数据存储在计算机的磁盘中，采用数据库引擎对数据进行读取和处理，一般默认是InnoDB引擎。 由于磁盘读取时间成本是访问内存的几百倍到几万倍之间。 既然这么慢，为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存，这个称之为预读。 这样做的理论依据是
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2023-08-30 08:48:39
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目录一 基础架构一般来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层Server 层主要由连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器构成。连接器主要功能是管理连接、权限验证。如何管理连接？尽量使用长连接，定期断开长连接，比如8小时断开连接。如果想查看连接状态使用：show processlist。什么是长连接和短连接？长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直
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2023-08-25 12:23:48
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前言InnoDB做为一款成熟的跨平台数据库引擎，其实现了一套高效易用的IO接口，包括同步异步IO，IO合并等。本文简单介绍一下其内部实现，主要的代码集中在os0file.cc这个文件中。本文的分析默认基于MySQL 5.6，CentOS 6，gcc 4.8，其他版本的信息会另行指出。基础知识WAL技术 : 日志先行技术，基本所有的数据库，都使用了这个技术。简单的说，就是需要写数据块的时候，数据库前
2.数据访问流程一个简单的查询 select * from t where id>=( select id from t where k1=100 limit 100000,1) limit 2;表结构：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k1` int(11) DEFAULT NULL,
`data` char(100) DEF
能明确知道哪里会慢，为什么会慢数据库全局优化 优化的本质是减少IO,减少随机IO，减少比较和排序(费cpu)为什么要减少随机IO?主流的机械硬盘基本上都是 7200 转的 SATA 硬盘，在全速运转并且是顺序读写的情况下，性能也就是 150MB～160MB/s 左右；如果涉及到数据库读写等随机性较强的 IO 操作，这个性能还要再下降。 传统的机械硬盘在读写数据的时候，有三个步骤： 寻道：
目录mysql 随机选数据表结构查询语句临时内存表的排序这条语句的执行流程是这样的磁盘临时表MySQL 5.6版本引入的一个新的排序算法--优先队列排序算法优化随机排序 mysql 随机选数据 表结构CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`word` varchar(64) DEFAUL
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2023-08-10 09:14:02
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顺序IO和随机IO什么是顺序IO和随机IO如何解决随机IO造成的性能损失？问题什么是IOPS?机械硬盘和固态硬盘在随机IO上性能的影响因素？SSD作为随机存储设备，其访问任意一块的时间应该是相等的，为什么顺序IO还是快于随机IO? 什么是顺序IO和随机IO 顺序IO是指读写操作的访问地址连续。在顺序IO访问中，HDD所需的磁道搜索时间显着减少，因为读/写磁头可以以最小的移动访问下一个块。数据备份
什么限制了mysql的性能内存,磁盘,cpu,网络等都有可能，最常见的两个是: cpu:当有大量数据可以足够快的读取时cpu可能会 磁盘i/o:当数据比内存的时磁盘可能出现瓶颈。选择合适cpu高吞吐:多核cpu
低延时:高速cpu平衡内存和io资源数据集： 单位时间内所需数据和总数据占比；配置大内存： 配置大量内存使得数据集保存在内存中可以避免随机I/O；缓存读写：读：一旦缓存所有数据就不会再有磁
redo日志磁盘的随机IO和顺序IO 随机IO即IO操作的地址是随机的不连续的，顺序IO是操作的磁盘地址是连续的Buffer Pool 缓冲池，也就是当读取一页数据进行一波操作后并不会立马就删除或者同步更新修改到磁盘中，而是保存在所谓的Buffer Pool中，下次用到时就不用重新读取了，因为读取磁盘的速度实在太慢太慢了。Buffer Pool的空间肯定是有限的，为了保存一直用到的数据，所以会维护
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2023-07-27 17:59:26
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在mysql数据库中，目前主流使用的引擎为INNODB， 在INNODB中，有几个参数涉及到了调用linux的读写函数innodb_flush_log_at_trx_commitinnodb_flush_log_at_trx_commit参数确定日志文件何时写盘、flush。有3个值：0：log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进
mysql 索引详解：在mysql 中，索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引。什么情况下可以用到B树索引？1.全值匹配索引比如：orderID="123”2.匹配最左前缀索引查询比如：在userid 和 date字段上创建联合索引。那么如果输入 userId作为条件，那么这个userid可以使用到索引，如果直接输入 date作为条件，那么将不能使用到索引。3.匹配列前缀查询比如：
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2023-08-28 16:29:54
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前言压力测试过程中，如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。本文主要给大
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2023-09-03 11:14:42
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最近在学习 MySQL 相关的东西，大致整理一下MRR —— Multi-Range Read OptimizationMRR 是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO，以降低 IO 开销的手段。二级索引中存储的是索引列和主键值，当查询列不都存在与索引列中时（即不是覆盖索引的情况），需要回表操作。然而回表获取完整用户记录可能回产生随机 IO（当数据量较多且比较分散时，随机 IO 性能较低，后会单写一
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2023-09-01 22:09:05
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索引是存储引擎用于快速找到记录的的一种数据结构。索引的优点索引大大减少服务器需要扫描的数据量。索引帮助服务器避免排序和临时表。索引将随机IO变为顺序IO。说明： 顺序IO：是指读写操作的访问地址连续。在顺序IO访问中，HDD所需的磁道搜索时间显着减少，因为读/写磁头可以以最小的移动访问下一个块。数据备份和日志记录等业务是顺序IO业务。 随机IO：是指读写操作时间连续，但访问地址不连续，随机分布在磁
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2023-08-15 14:00:09
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MySQL索引（二）B+树在磁盘中的存储 回顾上一篇文章《MySQL索引为什么要用B+树》讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构，提了两个知识点：B+树索引并不能直接找到行，只是找到行所在的页，通过把整页读入内存，再在内存中查找。索引的B+树高度一般为2-4层，查找记录时最多只需要2-4次IO。为进一步知其所以然，今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的。一、理解为什么要减少
mysql 随机选数据---MySQL对临时表排序的执行过程mysql 随机选数据---MySQL对临时表排序的执行过程目录mysql 随机选数据表结构查询语句临时内存表的排序这条语句的执行流程是这样的磁盘临时表MySQL 5.6版本引入的一个新的排序算法--优先队列排序算法优化随机排序mysql 随机选数据表结构CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NU
uuid的缺点与自增相比，最大的缺陷就是随机io。这一点又要谈到我们的innodb了，因为这个默认引擎，表中数据是按照主键顺序存放的。也就是说，如果发生了随机io，那么就会频繁地移动磁盘块。当数据量大的时候，写的短板将非常明显。当然，这个缺点可以通过nosql那些产品解决。即：innodb 中的主键是聚簇索引，会把相邻主键的数据安放在相邻的物理存储上。如果主键不是自增，而是随机的，那么频繁的插入会
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2023-06-14 20:44:07
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目录说明6.B+树的索引没有索引是怎么查找的索引为什么需要遍历所有的槽？那么我们应该怎么做？InnoDB的索引方案聚簇索引二级索引联合索引B+树的生成但是对于二级索引来说只有索引列+页号？MyISAM的索引介绍总结7.B+树索引的使用索引的代价B+树适用的条件全值匹配匹配左边的值那么为什么一定是左边的值才能够使用到这个B+树的索引？匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另外一列用于排序联合
