事务隔离级别所解决的问题是：脏读、不可重复读、幻读。脏读(Drity Read): 已知有两个事务A和B, A读取了已经被B更新但还没有被提交的数据，之后，B回滚事务，A读取的数据就是脏数据。创造一个account表，添加一条数据create table account(
id int(36) primary key comment '主键',
card_id varchar(16) uni
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2024-09-20 21:12:25
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# 如何在 MySQL 中解决不可重复读问题
在数据库管理中，“不可重复读”是一种常见的脏读现象，它会导致一个事务在读取某个数据后，另一个事务对该数据的修改影响到第一个事务的结果，导致了数据的不一致性。为了避免这种现象，MySQL 提供了多种隔离级别，让我们能够提高事务的隔离性。当我们需要解决不可重复读问题时，通常会采取提高隔离级别的方法，使用“可重复读”或“串行化”隔离级别来保证数据一致性。
原创
2024-10-14 04:19:10
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# MySQL解决不可重复读问题的完整指南
## 引言
在数据库管理中，事务的隔离性是一项重要的特性。不可重复读是指在一个事务中读取同一条记录两次，结果却不同。在高并发的环境下，这种现象可能导致数据的不一致性。为了应对不可重复读问题，MySQL提供了多种事务隔离级别，其中较为推荐的是使用“可重复读”（REPEATABLE READ）来解决这个问题。本篇文章旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何在M
最近在学习数据库，寻找教程中，苦于视频长度几十个小时，没有沉下心去看，发现一个六小时长度的mysql教程，发现还不错，学习并记录学习笔记。 资源地址在最下方。 本篇文章，作为学习笔记可配套学习！ 事务隔离性-不可重复读不可重复读实操演示视频资源： 不可重复读不可重复读就是，比如两个事务都在操作同一个表，A事务先读取了C字段的值后继续操作下一个字段；而B事务在这个时候修改了C字段的值。A事务再读取C
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2024-04-08 10:47:13
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将全局的隔离级别进行提升为： repeatable read 1. 恢复数据 UPDATE account SET money = 1000 2. 打开A 窗口, 设置隔离级别为：repeatable read -- 查看事务隔离级别 select @@tx_isolation; -- 设置事务隔离 ...
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2021-07-15 09:53:00
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2评论
# MySQL 如何解决不可重复读问题
在数据库管理系统中，不可重复读是指在一个事务中读取到的某数据在该事务未结束之前被其他事务修改，从而导致同一查询在事务中的两次结果不一致。这种现象通常在事务并发执行的时候容易出现，可能导致数据一致性问题。为了更好地了解不可重复读，我们将分析一个实际场景，并探讨如何使用 MySQL 中的事务隔离级别来解决这一问题。
## 场景描述
假设我们在一个电商平台上
在这篇博文中，我们将深入探讨“mysql解决不可重复读的方法”这一问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。下面，我们一起来看看在实际场景中这一问题是如何产生的，以及我们可以采取哪些有效措施来解决它。
## 用户场景还原
在一个典型的电商应用中，多个用户同时对商品库存进行查询和更新。此时，如果一个用户在查询商品数量时，另一个用户又进行了库存的更新，这就可能导致不可重复读的情
## MySQL 解决不可重复读的问题
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到数据不一致的问题。其中一种常见的数据不一致问题就是“不可重复读”（Non-repeatable Read）。在并发访问数据库时，由于数据的修改，可能导致某个事务读取到的数据与之前读取的数据不一致，这就是不可重复读的问题。本文将介绍不可重复读的原因，以及如何使用 MySQL 提供的机制来解决这个问题。
### 问
原创
2023-08-01 20:43:12
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# MySQL如何解决不可重复读
## 什么是不可重复读？
在并发环境下，多个事务同时访问数据库时，可能会出现不可重复读的问题。不可重复读是指一个事务在读取某个数据后，另一个事务修改了该数据并提交，导致第一个事务再次读取该数据时，得到的结果与之前不同。
举个例子来说明，假设有如下表t：
| id | name | age |
|----|-------|-----|
| 1 | Ali
原创
2023-12-29 07:54:57
147阅读
MySQL InnoDB事务隔离级别脏读、可重复读、幻读MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。
· 1）.未提交读（READUNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 )。
· 2）.提交读（READCO
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2024-08-29 16:26:47
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我可以学到什么？(这应该是各位读者最关注的)MySQL事务(ACID)事务隔离级别(RU, RC, RR, Serializeable)锁(S锁(读锁)，X锁(写锁)，Table Lock, Records Lock, Gap Lock)索引(主键索引，唯一索引，联合索引，覆盖索引)索引下推MRR当然这里不会给你讲所有的知识点，我会不断总结，然后再分享给各位读者。各位读者如果比较感兴趣，可以自己多
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2023-09-27 22:58:54
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不可重复读 不可重复读是指在同一个事务中,两次(或以上)查询发现符合条件的数据记录的字段值发生了变化,导致不可重复读出现的原因主要是update操作不可重复读的例子Alice和Bob开启了数据库的两个事务;Bob读取post_comment表中所有post_id为1的数据;Alice修改了post_id为1的数据;Alice提交了她的事务;如果Bob
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2023-11-06 12:41:14
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## MySQL 如何解决不可重复读问题？
在数据库事务处理过程中，不可重复读是一种常见的并发问题。在一个事务中，如果您在执行一次查询后，再次执行同样的查询，结果可能会发生变化，这就是不可重复读的现象。为了提高并发环境下的事务一致性，MySQL 提供了不同的隔离级别来解决不可重复读的问题。
本文将通过一个具体的示例，展示如何在 MySQL 中使用适当的隔离级别解决不可重复读问题，并分析不同隔离
丢失更新：两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从而导致第一个事务更新的数据丢失，这是由于没有加锁造成的；1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 e.g. &
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2023-11-24 03:18:07
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数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括：丢失的修改，不可重复读，读“脏”数据，幻读。1.丢失的修改：一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如：事物A和B读入同一数据并修改，B提交的结果破坏了A提交的结果，导致A的修改被丢失。2.不可重复读：一个事物两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后，事物B执行更新操作，事务A 无法再现前一次读取结果。a.事物A读取某一
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2024-01-05 19:46:04
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解决数据库的脏读，幻读，不可重复读事务的隔离级别事务的原则一致性隔离性持久性原子性数据库的读取问题解决方案 事务的隔离级别要想解决数据的的脏读幻读和不可重复读，首先要了解事务的隔离级别事务的原则一致性隔离性持久性原子性一致性当执行失败，所有的修改都会恢复到修改之前的状态。隔离性在对修改的数据提交之前，对其他事务不可见。持久性通俗的讲就是保存到数据库永久存储（感觉是滴）。原子性任何执行过程中的失败
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2024-08-13 13:53:06
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在使用MySQL进行数据库操作时，尤其是在高并发环境下，用户常常会遭遇不可重复读和幻读的问题。这些问题会影响数据的可靠性和一致性，从而对业务流程造成负面影响。本文将详细阐述如何有效解决这些数据库事务问题。
## 问题背景
在某个电商网站中，用户在购买商品时，系统需确保用户所见的库存数量在整个购买流程中保持一致。在实际操作中，当一个用户在浏览商品页面时，另一个用户可能会同时下单购买相同的商品。如
# MySQL解决不可重复读的问题
在数据库管理系统中，不可重复读（Non-Repeatable Read）是指在一个事务内，连续两次读取同一行数据时，其结果可能不同。不可重复读主要发生在事务隔离级别较低时，特别是读已提交（Read Committed）和读未提交（Read Uncommitted）。为了有效解决不可重复读的问题，我们通常采用提高事务隔离级别的方式。
本文将以一个实际的电商系统
数据库的脏读、不可重复读、幻读都和事务的隔离性有关，所以先了解一下事务的4大特性。事务的4大特性（ACID）原子性(Atomicity)：事务是数据库的逻辑工作单位，它对数据库的修改要么全部执行，要么全部不执行。 一致性(Consistemcy)：事务前后，数据库的状态都满足所有的完整性约束。 隔离性(Isolation)： 并发执行的N个事务是隔离的，一个不影响一个，一个事务
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2023-08-05 15:12:35
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# MySQL在可重复读（RR）隔离级别下如何解决不可重复读
## 引言
在数据库的隔离级别中，“可重复读”（Repeatable Read, 简称RR）是一个重要的概念。它旨在确保在同一个事务中多次读取相同的数据行时，结果是相同的。虽然可重复读能够有效避免“脏读”和“不可重复读”，但在某些情况下仍可能出现“幻读”问题。本文将探讨MySQL如何在RR隔离级别下解决不可重复读问题，并提供相应的代
