# MySQL如何解决不可重复读
## 什么是不可重复读？
在并发环境下，多个事务同时访问数据库时，可能会出现不可重复读的问题。不可重复读是指一个事务在读取某个数据后，另一个事务修改了该数据并提交，导致第一个事务再次读取该数据时，得到的结果与之前不同。
举个例子来说明，假设有如下表t：
| id | name | age |
|----|-------|-----|
| 1 | Ali
原创
2023-12-29 07:54:57
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不可重复读 不可重复读是指在同一个事务中,两次(或以上)查询发现符合条件的数据记录的字段值发生了变化,导致不可重复读出现的原因主要是update操作不可重复读的例子Alice和Bob开启了数据库的两个事务;Bob读取post_comment表中所有post_id为1的数据;Alice修改了post_id为1的数据;Alice提交了她的事务;如果Bob
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2023-11-06 12:41:14
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# 如何在 MySQL 中解决不可重复读问题
在数据库管理中，“不可重复读”是一种常见的脏读现象，它会导致一个事务在读取某个数据后，另一个事务对该数据的修改影响到第一个事务的结果，导致了数据的不一致性。为了避免这种现象，MySQL 提供了多种隔离级别，让我们能够提高事务的隔离性。当我们需要解决不可重复读问题时，通常会采取提高隔离级别的方法，使用“可重复读”或“串行化”隔离级别来保证数据一致性。
原创
2024-10-14 04:19:10
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# MySQL解决不可重复读的问题
在数据库管理系统中，不可重复读（Non-Repeatable Read）是指在一个事务内，连续两次读取同一行数据时，其结果可能不同。不可重复读主要发生在事务隔离级别较低时，特别是读已提交（Read Committed）和读未提交（Read Uncommitted）。为了有效解决不可重复读的问题，我们通常采用提高事务隔离级别的方式。
本文将以一个实际的电商系统
# MySQL解决不可重复读问题的完整指南
## 引言
在数据库管理中，事务的隔离性是一项重要的特性。不可重复读是指在一个事务中读取同一条记录两次，结果却不同。在高并发的环境下，这种现象可能导致数据的不一致性。为了应对不可重复读问题，MySQL提供了多种事务隔离级别，其中较为推荐的是使用“可重复读”（REPEATABLE READ）来解决这个问题。本篇文章旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何在M
# MySQL在可重复读（RR）隔离级别下如何解决不可重复读
## 引言
在数据库的隔离级别中，“可重复读”（Repeatable Read, 简称RR）是一个重要的概念。它旨在确保在同一个事务中多次读取相同的数据行时，结果是相同的。虽然可重复读能够有效避免“脏读”和“不可重复读”，但在某些情况下仍可能出现“幻读”问题。本文将探讨MySQL如何在RR隔离级别下解决不可重复读问题，并提供相应的代
数据库的脏读、不可重复读、幻读都和事务的隔离性有关，所以先了解一下事务的4大特性。事务的4大特性（ACID）原子性(Atomicity)：事务是数据库的逻辑工作单位，它对数据库的修改要么全部执行，要么全部不执行。 一致性(Consistemcy)：事务前后，数据库的状态都满足所有的完整性约束。 隔离性(Isolation)： 并发执行的N个事务是隔离的，一个不影响一个，一个事务
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2023-08-05 15:12:35
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将全局的隔离级别进行提升为： repeatable read 1. 恢复数据 UPDATE account SET money = 1000 2. 打开A 窗口, 设置隔离级别为：repeatable read -- 查看事务隔离级别 select @@tx_isolation; -- 设置事务隔离 ...
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2021-07-15 09:53:00
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2评论
最近在学习数据库，寻找教程中，苦于视频长度几十个小时，没有沉下心去看，发现一个六小时长度的mysql教程，发现还不错，学习并记录学习笔记。 资源地址在最下方。 本篇文章，作为学习笔记可配套学习！ 事务隔离性-不可重复读不可重复读实操演示视频资源： 不可重复读不可重复读就是，比如两个事务都在操作同一个表，A事务先读取了C字段的值后继续操作下一个字段；而B事务在这个时候修改了C字段的值。A事务再读取C
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2024-04-08 10:47:13
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# MySQL如何解决不可重复读和幻读
在数据库管理系统中，事务的隔离性是至关重要的，它可以确保多用户并发访问数据库时数据的正确性。不可重复读和幻读是两个常见的问题。本文将探讨如何在MySQL中有效解决这两种问题。
## 不可重复读和幻读的定义
- **不可重复读**：在一个事务中，若两次读取同一行数据却得到不同的结果，称为不可重复读。通常是由于另一个事务对同一行数据进行了更新。
- **
在MySQL中解决不可重复读的问题
在现代数据库系统中，一致性问题一直是开发和操作中的一个重要话题，尤其是在高并发的应用场景下，不可重复读的问题可能导致数据的不一致性，从而影响到业务的正常运行和决策。在本篇博文中，我们将深入探讨如何在MySQL中解决不可重复读的问题，以便确保数据的一致性和准确性。
### 问题背景
在MySQL中，不可重复读是指在同一事务中多次读取同一行数据时，如果该行数据
# MySQL 如何解决不可重复读问题
在数据库管理系统中，不可重复读是指在一个事务中读取到的某数据在该事务未结束之前被其他事务修改，从而导致同一查询在事务中的两次结果不一致。这种现象通常在事务并发执行的时候容易出现，可能导致数据一致性问题。为了更好地了解不可重复读，我们将分析一个实际场景，并探讨如何使用 MySQL 中的事务隔离级别来解决这一问题。
## 场景描述
假设我们在一个电商平台上
在这篇博文中，我们将深入探讨“mysql解决不可重复读的方法”这一问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。下面，我们一起来看看在实际场景中这一问题是如何产生的，以及我们可以采取哪些有效措施来解决它。
## 用户场景还原
在一个典型的电商应用中，多个用户同时对商品库存进行查询和更新。此时，如果一个用户在查询商品数量时，另一个用户又进行了库存的更新，这就可能导致不可重复读的情
## MySQL 解决不可重复读的问题
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到数据不一致的问题。其中一种常见的数据不一致问题就是“不可重复读”（Non-repeatable Read）。在并发访问数据库时，由于数据的修改，可能导致某个事务读取到的数据与之前读取的数据不一致，这就是不可重复读的问题。本文将介绍不可重复读的原因，以及如何使用 MySQL 提供的机制来解决这个问题。
### 问
原创
2023-08-01 20:43:12
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MySQL InnoDB事务隔离级别脏读、可重复读、幻读MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。
· 1）.未提交读（READUNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 )。
· 2）.提交读（READCO
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2024-08-29 16:26:47
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事务隔离级别所解决的问题是：脏读、不可重复读、幻读。脏读(Drity Read): 已知有两个事务A和B, A读取了已经被B更新但还没有被提交的数据，之后，B回滚事务，A读取的数据就是脏数据。创造一个account表，添加一条数据create table account(
id int(36) primary key comment '主键',
card_id varchar(16) uni
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2024-09-20 21:12:25
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我可以学到什么？(这应该是各位读者最关注的)MySQL事务(ACID)事务隔离级别(RU, RC, RR, Serializeable)锁(S锁(读锁)，X锁(写锁)，Table Lock, Records Lock, Gap Lock)索引(主键索引，唯一索引，联合索引，覆盖索引)索引下推MRR当然这里不会给你讲所有的知识点，我会不断总结，然后再分享给各位读者。各位读者如果比较感兴趣，可以自己多
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2023-09-27 22:58:54
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# 解决不可重复读和幻读的mysql事务
在mysql中，不可重复读和幻读是两种常见的并发问题。不可重复读是指在同一个事务中，同样的查询可能返回不同的结果，而幻读则是指在同一个事务中，同样的查询可能返回不同的行数。这些问题会影响数据库的一致性，但可以通过事务隔离级别和锁机制来解决。
## 事务隔离级别
mysql提供了多种事务隔离级别，包括读未提交(read uncommitted)、读提交
原创
2024-06-22 04:55:18
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丢失更新：两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从而导致第一个事务更新的数据丢失，这是由于没有加锁造成的；1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 e.g. &
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2023-11-24 03:18:07
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## MySQL 如何解决不可重复读问题？
在数据库事务处理过程中，不可重复读是一种常见的并发问题。在一个事务中，如果您在执行一次查询后，再次执行同样的查询，结果可能会发生变化，这就是不可重复读的现象。为了提高并发环境下的事务一致性，MySQL 提供了不同的隔离级别来解决不可重复读的问题。
本文将通过一个具体的示例，展示如何在 MySQL 中使用适当的隔离级别解决不可重复读问题，并分析不同隔离
